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Cours de base de données à El Jadida

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2 professeurs particuliers de base de données à El Jadida

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2 professeurs particuliers de base de données à El Jadida

Professeur fiable: Diplômé de l'Université de Westminster, j'ai commencé mon parcours de programmation en appliquant mes compétences à la gestion et à l'analyse de données dans divers projets. Au cours des 16 dernières années, j'ai dispensé des cours particuliers d'informatique, en mettant l'accent sur l'enseignement des bases de données aux étudiants et aux professionnels. Que vous soyez un débutant en apprentissage de SQL ou un apprenant plus avancé cherchant à optimiser les performances de la base de données, je propose des cours sur mesure conçus pour vous aider à comprendre et à appliquer les concepts de base de données dans des scénarios réels. Ce que j'offre : Apprenez les bases de données grâce à des projets pratiques : vous développerez une compréhension approfondie des bases de données relationnelles (SQL), des bases de données non relationnelles (NoSQL) et de la modélisation de données en travaillant sur des projets réels. Cours personnalisés : Chaque leçon est adaptée à votre style d'apprentissage et à votre niveau actuel, que vous débutiez ou que vous ayez besoin de perfectionner vos compétences. Accompagnement de portefeuille et de projet : Besoin d'aide pour créer un projet de base de données pour votre portefeuille ou pour finaliser une mission de bootcamp ? Je vous accompagne pour que votre projet soit à la fois fonctionnel et impressionnant. Optimisation de la base de données : apprenez à optimiser les requêtes, à structurer efficacement vos données et à améliorer les performances de la base de données. Matériel d'étude et exercices : Avant chaque séance, vous recevrez tout le matériel nécessaire pour préparer la leçon suivante, suivi de devoirs pour renforcer les concepts abordés. Cours en ligne flexibles : accédez aux cours où que vous soyez, selon un horaire qui vous convient. Je travaille actuellement en freelance avec des entreprises, des start-ups et des écoles, proposant des cours en ligne et un accompagnement de projets en gestion de bases de données. Prêt à plonger dans les bases de données ? Si vous souhaitez maîtriser les bases de données grâce à des projets pratiques et concrets, ou si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter. Développons ensemble vos compétences en bases de données ! Cette annonce met l'accent sur l'apprentissage pratique des bases de données, adaptée aux étudiants et aux professionnels qui cherchent à améliorer leurs compétences grâce à des projets concrets. Faites-moi savoir si vous souhaitez des précisions supplémentaires !
Base de données · Analyse numérique · Cours sur les réseaux sociaux
Python · Base de données
Professeur fiable: Le cours d'introduction à SQL dans le contexte LDD/LMD vise à fournir aux étudiants les bases nécessaires pour comprendre, interroger et manipuler des bases de données relationnelles. Le programme couvre les éléments suivants : Fondements de SQL : Introduction aux bases de données relationnelles. Compréhension des concepts clés tels que les tables, les relations, les clés primaires et étrangères. Langage SQL de Base : Syntaxe de base de SQL. Utilisation des commandes SELECT, INSERT, UPDATE, et DELETE pour interroger et manipuler les données. Requêtes SQL Avancées : Utilisation de clauses telles que WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY pour filtrer, regrouper et trier les données. Jointures de tables pour combiner des données provenant de différentes sources. Gestion des Données : Création et modification de tables. Contrôle des droits d'accès aux données à l'aide des commandes GRANT et REVOKE. Programmation SQL : Introduction aux procédures stockées, aux fonctions et aux déclencheurs (triggers). Utilisation de SQL dans le cadre du développement d'applications. Aspects Pratiques : Travaux pratiques sur des bases de données réelles. Résolution de problèmes concrets liés à la gestion de données. Ce cours vise à doter les étudiants des compétences nécessaires pour travailler efficacement avec des bases de données relationnelles, ce qui peut être essentiel dans de nombreux domaines, y compris le droit, où la gestion de l'information est cruciale.
Base de données
Professeur fiable: Bienvenue dans les bases de la Data Science avec Python appliquées à des cas réels ! Dans ce cours, nous couvrirons les concepts et techniques fondamentaux de la science des données en utilisant le langage de programmation Python. Le cours commencera par un aperçu des concepts clés de la science des données, y compris les types de données, les structures de données et l'analyse statistique. Nous aborderons ensuite les bases de la programmation Python, y compris les variables, les types de données, les boucles, les fonctions et les classes. Une fois que nous aurons couvert les bases de la programmation Python, nous plongerons dans le monde de l'analyse et de la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas. Vous apprendrez comment importer, nettoyer et transformer des données à l'aide de Pandas et comment effectuer une analyse statistique de base sur les données. Ensuite, nous explorerons la visualisation de données avec les bibliothèques Matplotlib et Seaborn. Vous apprendrez à créer différents types de tracés et de graphiques pour visualiser les données et en tirer des enseignements. Dans la seconde moitié du cours, nous appliquerons ce que nous avons appris à des problèmes réels de science des données. Vous travaillerez sur des projets qui impliquent le nettoyage et l'analyse d'ensembles de données réels, tels que des données de recensement, des données financières ou des données climatiques. Tout au long du cours, vous aurez accès à une variété de ressources, y compris des conférences, des lectures, des exercices et des quiz. Vous aurez également la possibilité de collaborer avec d'autres étudiants et de recevoir des commentaires de vos instructeurs. À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension des bases de la science des données avec Python et comment l'appliquer à des problèmes du monde réel. Vous pourrez utiliser Python pour effectuer des analyses de données, créer des visualisations et tirer des enseignements des données.
Python · Base de données · Informatique
Professeur fiable: Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows
Analyse numérique · Technologie de l'information · Base de données
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