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Cours particuliers à Crémone

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Professeur fiable: Bonjour , je suis docteur en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
Electrotechnique · Circuits electroniques · Cours sur les automates
Professeur fiable: Embarquez pour un voyage complet à travers l'intelligence artificielle et la science des données avec notre cours « IA et science des données : les étapes pour gérer un projet ». Ce cours est méticuleusement conçu pour les personnes qui aspirent à devenir compétentes dans la gestion et l'exécution de projets d'IA et de science des données, de leur création jusqu'à leur déploiement. #### Objectifs du cours: - **Connaissances fondamentales :** Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de la science des données, y compris les concepts, méthodologies et outils clés. - **Gestion du cycle de vie du projet :** Découvrez l'approche systématique de la gestion des projets d'IA et de science des données à travers chaque phase du cycle de vie du projet. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique grâce à des projets du monde réel et des études de cas. - **Techniques avancées :** Explorez les techniques et algorithmes avancés en IA et en science des données. - **IA éthique et responsable :** Comprendre les implications éthiques et les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement responsables de l'IA. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'IA et à la science des données :** - Aperçu de l'IA et de la science des données - Concepts et terminologies clés - Applications et cas d'utilisation de l'industrie 2. **Cadrage et planification du projet :** - Définir l'énoncé du problème - Identifier les objectifs et les indicateurs de réussite - Planification du projet et gestion des délais 3. **Collecte et prétraitement des données :** - Méthodes et sources de collecte de données - Nettoyage, transformation et intégration des données - Analyse et visualisation exploratoire des données 4. **Développement de modèles :** - Sélection d'algorithmes et de modèles appropriés - Formation, validation et test des modèles - Réglage et optimisation des hyperparamètres 5. **Évaluation et validation du modèle :** - Métriques d'évaluation et analyse des performances - Techniques de validation croisée - Interprétabilité et explicabilité du modèle 6. **Déploiement et surveillance :** - Modéliser les stratégies et outils de déploiement - Suivi et maintien des performances du modèle - Intégration continue et déploiement continu (CI/CD) 7. **Documentation et présentation du projet :** - Création d'une documentation complète du projet - Présentation des résultats et des idées aux parties prenantes - Communication efficace des résultats techniques 8. **Éthique et meilleures pratiques :** - Considérations éthiques en IA et science des données - Garantir l'équité, la responsabilité et la transparence - Bonnes pratiques pour une IA durable et responsable #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Gérer et exécuter des projets d'IA et de science des données du début à la fin - Collecter, prétraiter et analyser efficacement les données - Développer, évaluer et déployer des modèles d'IA robustes - Communiquer clairement les idées et les résultats aux parties prenantes - Appliquer des pratiques éthiques et responsables dans le développement de l'IA Rejoignez-nous pour maîtriser le processus de bout en bout de gestion des projets d'IA et de science des données et devenir un praticien compétent capable de fournir des solutions percutantes.
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Cours particulier en maths et méthodologie de travail (Saint-Gilles)
Sylvain
Je suis très heureux de partager mes impressions sur mon premier cours de mathématiques avec Sylvain : Le professeur a su présenter les concepts de manière claire et engageante, rendant les sujets abordés accessibles et intéressants. J'ai particulièrement apprécié la manière dont des exemples concrets ont été utilisés pour illustrer les notions théoriques. Cela m'a aidé à mieux comprendre les notions de base. Je dois encore préparer mon stage qui débutera la semaine prochaine , je contacterai très certainement Sylvain après avoir confirmé mes horaires avec mon employeur. Merci à Sylvain pour cette belle première expérience !
Commentaire de AKEL
Cours particuliers de Sciences, Maths, Physique, Chimie et Biologie (Braives)
Josiane
très accueillante, et pédagogue, a su mettre a l'aise mon fils de suite et capter son attention alors qu'il a des léger TDA. mais aussi le donner envie de poursuivre les cours et un gout pour la biologie qui était loin d'être acquis, un grand merci a elle et vite les prochains cours.
Commentaire de JEAN-MICHEL
Cours de soutien ingénierie électrique McGill University ECSE 325 Digital Systems ECSE 331 Electronics ECSE 222 Digital Logic (Bordeaux)
Pr YSF
Très bon professeur d'électronique analogique. Ne se contente pas simplement de donner les formules mais développe les solutions pour s'en sortir même en cas de changement de montage électronique. Très disponibles et claire dans ces explications, je conseille les cours avec Youssef.
Commentaire de BENJAMIN