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Cours particuliers à Playa Del Carmen

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Aide aux techniques d'entretien d'embauche
Aide aux devoirs · Formation à l'enseignement primaire · Orthographe (scolaire)
Professeur fiable: Bonjour , je suis docteur en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
Electrotechnique · Circuits electroniques · Cours sur les automates
Arabe
Professeur fiable: Dans le paysage technologique actuel en évolution rapide, les grands modèles linguistiques (LLM) sont apparus comme une innovation révolutionnaire, transformant la façon dont nous interagissons avec les machines et traitons de grandes quantités d'informations textuelles. Ce cours complet est conçu pour doter les participants des compétences et des connaissances nécessaires pour exploiter la puissance des LLM pour créer des chatbots avancés et des systèmes de questions-réponses (AQ) basés sur des documents. #### Objectifs du cours: - **Comprendre les LLM :** Obtenez une compréhension approfondie des grands modèles de langage, de leur architecture et de leurs capacités. - **Langchain Framework :** Apprenez à utiliser Langchain, un framework puissant pour créer des applications basées sur LLM. - **Création de chatbots :** Développez des chatbots sophistiqués capables de comprendre et de générer un langage naturel. - **Systèmes d'assurance qualité basés sur les documents :** Créez des systèmes d'assurance qualité robustes capables de récupérer et de traiter avec précision les informations des documents. - **Projets pratiques :** Appliquez votre apprentissage à travers des projets pratiques et pratiques et des scénarios du monde réel. #### Plan de cours: 1. **Introduction aux grands modèles de langage :** - Aperçu des LLM et de leur importance dans l'IA - Concepts et composants clés des LLM - Tendances et avancées actuelles de la technologie LLM 2. **Démarrer avec Langchain :** - Introduction au framework Langchain - Mise en place de l'environnement de développement - Comprendre les principales caractéristiques et fonctionnalités de Langchain 3. **Créer votre premier chatbot :** - Conception d'interfaces conversationnelles - Implémentation de la compréhension du langage naturel (NLU) et de la génération du langage naturel (NLG) - Intégrer des LLM dans votre chatbot 4. **Développement avancé de chatbot :** - Amélioration des capacités du chatbot avec la gestion du contexte - Gérer des conversations à plusieurs tours - Déploiement et maintenance des chatbots dans les environnements de production 5. **Systèmes de réponse aux questions basés sur des documents :** - Comprendre le traitement et la récupération de documents - Construire des systèmes d'assurance qualité à l'aide de LLM - Techniques pour améliorer la précision et la pertinence des systèmes d'assurance qualité 6. **Applications pratiques et études de cas :** - Applications réelles des chatbots et des systèmes d'assurance qualité - Études de cas mettant en évidence des mises en œuvre réussies - Meilleures pratiques et leçons apprises 7. **Projets pratiques :** - Développement d'un chatbot personnalisé pour un cas d'usage spécifique - Construire un système d'assurance qualité basé sur des documents pour un domaine choisi - Intégration des deux systèmes dans une application cohérente 8. **Orientations futures et sujets avancés :** - Explorer les fonctionnalités avancées des LLM et Langchain - Tendances émergentes et développements futurs dans les LLM - Préparation à la poursuite d'études et à la spécialisation #### Qui devrait s'inscrire : - Aspirants développeurs d'IA et data scientists - Professionnels cherchant à perfectionner leurs compétences en LLM et développement de chatbot - Les passionnés intéressés à tirer parti des LLM pour des applications innovantes #### Conditions préalables: - Compréhension de base des concepts de programmation - Une connaissance de Python est recommandée mais pas obligatoire #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre et utiliser efficacement les grands modèles de langage - Développer des chatbots avancés en utilisant Langchain et LLM - Construire des systèmes d'assurance qualité robustes basés sur des documents - Appliquez vos connaissances à des projets et des scénarios du monde réel - Restez au courant des dernières avancées de la technologie LLM Rejoignez-nous dans « Maîtriser les grands modèles linguistiques avec Langchain : créer des chatbots et des systèmes d'assurance qualité basés sur des documents » pour libérer le potentiel des LLM et créer des solutions d'IA innovantes qui transforment la façon dont nous interagissons avec et traitons les informations textuelles.
Python
Professeur fiable: PROGRAMME DE LA FORMATION ✔️ I. Excel : 1. Test de niveau pour vérifier les prérequis avant la formation 2. Bonnes pratiques Excel pour mieux gérer vos données collectées • Gestion des paramètres de listes déroulantes • Tableaux et plages de données • Formules de dates • Fonctions SI, ET et OÙ 3. Formules complexes • Fonctions de recherche, RechercheV, Index, Equiv, Indirect • Fonctions statistiques (SOMME.SI.ENS, NB.SI.ENS, etc) • Automatiser la mise à jour des tableaux de résultats • Fonctions matricielles (FILTRE, TRIERPAR, UNIQUE, TRANSPOSE, etc) 4. Tableaux de bord interactifs • Mise en place d’outils de visualisation de données • Créer l’interactivité avec des boutons d’option, cases à cocher, listes déroulantes • Partage et diffusion en PDF et/ou via OneDrive, SharePoint • Coédition des documents partagés 5. Recevez la documentation complète (support de cours et exercices) 6. Tableaux croisés dynamiques 7. Projet concret sur la gestion d’une facture, gestion de stock, gestion client et tableaux de bords 8. Délivrance de l’attestation de formation II. Word : 1. Présentation du logiciel 2. Saisie de texte 3. Mis en page d’un document 4. Enregistrement 5. Impression d’un document 6. Volet navigation 7. Fonctions Rechercher et Remplacer 8. Insertion d’images 9. Création de tableaux 10. Conversation d’un document pdf 11. Création de cv, lettre de motivation, lettre commerciale.... III. PowerPoint : 1. Orientation du logiciel 2. Création de diapositives 3. Saisie de texte 4. Insertion d’images et de vidéos 5. Mis en page d’un document 6. Animation d’une présentation 7. Création de diaporamas 8. Projet de présentation IV. Dactylographie : 1. Installation du logiciel 2. Définition 3. Règles de dactylographie 4. Initiation au logiciel de dactylographie 5. Cours et exercices pratiques N’hésitez pas à nous contacter pour plus d’informations: #formation #excelavance #packoffice #microsorft #word #powerpoint #dactylographie #excelexpert #bureautique #presentiel #enligne
Informatique · Technologie de l'information · Initiation à l'informatique (rudiments)
Maths · Physique · Aide aux devoirs
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 54 avis.

Cours particulier en maths et méthodologie de travail (Saint-Gilles)
Sylvain
Je suis très heureux de partager mes impressions sur mon premier cours de mathématiques avec Sylvain : Le professeur a su présenter les concepts de manière claire et engageante, rendant les sujets abordés accessibles et intéressants. J'ai particulièrement apprécié la manière dont des exemples concrets ont été utilisés pour illustrer les notions théoriques. Cela m'a aidé à mieux comprendre les notions de base. Je dois encore préparer mon stage qui débutera la semaine prochaine , je contacterai très certainement Sylvain après avoir confirmé mes horaires avec mon employeur. Merci à Sylvain pour cette belle première expérience !
Commentaire de AKEL
Cours particuliers de Sciences, Maths, Physique, Chimie et Biologie (Braives)
Josiane
très accueillante, et pédagogue, a su mettre a l'aise mon fils de suite et capter son attention alors qu'il a des léger TDA. mais aussi le donner envie de poursuivre les cours et un gout pour la biologie qui était loin d'être acquis, un grand merci a elle et vite les prochains cours.
Commentaire de JEAN-MICHEL
Cours de soutien ingénierie électrique McGill University ECSE 325 Digital Systems ECSE 331 Electronics ECSE 222 Digital Logic (Bordeaux)
Pr YSF
Très bon professeur d'électronique analogique. Ne se contente pas simplement de donner les formules mais développe les solutions pour s'en sortir même en cas de changement de montage électronique. Très disponibles et claire dans ces explications, je conseille les cours avec Youssef.
Commentaire de BENJAMIN

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