Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux. Pourquoi Choisir Mes Cours? Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels. Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences. Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions. En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage. Réservez Votre Premier Cours: Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Enseignant passionné de mathématiques avec une solide expérience, je propose des cours de soutien axés sur le calcul mental avec le soroban, l'Abacus japonais traditionnel. Offrez à vos enfants une opportunité unique de renforcer leurs compétences mathématiques, stimuler leur concentration et développer leur agilité mentale. Grâce à des méthodes pédagogiques interactives et adaptées à chaque élève, mes cours visent à rendre les mathématiques plus captivantes et accessibles. Investissez dans l'avenir mathématique de vos enfants dès aujourd'hui en optant pour ces cours enrichissants et ludiques! Le soroban, également connu sous le nom d'Abacus japonais, est un instrument millénaire de calcul mental qui incarne l'élégance de la simplicité. Composé de barres et de perles mobiles, le soroban permet d'effectuer des opérations arithmétiques complexes avec une rapidité et une précision remarquables. Chaque perle représente une valeur décimale, offrant ainsi une méthode visuelle et tactile pour effectuer des calculs. Utilisé traditionnellement au Japon, le soroban n'est pas seulement un outil mathématique, mais aussi un moyen d'enseigner la concentration, la logique et la discipline. Son apprentissage favorise le développement des compétences mentales, offrant une approche unique et enrichissante pour explorer le monde fascinant des mathématiques.

Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Statistiques Appliquées : Probabilités et Interprétation des Données Durée : - 60 minutes : Introduction rapide et ciblée sur les bases des statistiques et leur application via SQL. - 90 minutes : Approfondissement des concepts avec des exercices pratiques et des études de cas réels. --- Description générale Ce cours combine les concepts fondamentaux des statistiques appliquées et les outils pratiques de manipulation de données avec SQL. Il est conçu pour toute personne souhaitant interpréter des ensembles de données en utilisant des techniques de probabilités et d'analyse statistique. Grâce à une approche interactive et pratique, les participants apprendront à extraire, analyser, et interpréter des données pour prendre des décisions éclairées dans des contextes académiques ou professionnels. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases des probabilités et des statistiques appliquées : moyennes, médianes, écarts-types, distributions. 2. Utiliser SQL pour explorer et analyser des ensembles de données statistiques. 3. Appliquer des fonctions SQL avancées pour calculer des métriques clés et interpréter les résultats. 4. Concevoir et exécuter des requêtes pour répondre à des questions spécifiques liées à la gestion de données. --- Programme du cours 1. Introduction (5-10 min) - Présentation des concepts clés en statistiques appliquées et leur importance dans l'analyse de données. - Vue d'ensemble des fonctionnalités SQL utiles pour les statistiques. 2. Bases des statistiques appliquées (20-30 min) - Concepts fondamentaux : moyenne, médiane, mode, variance, écart-type. - Introduction aux probabilités : définition et applications pratiques. 3. Utilisation de SQL pour l’analyse statistique (30-40 min) - Extraction et agrégation de données : GROUP BY, COUNT, SUM, AVG. - Calcul de métriques statistiques simples avec SQL. - Exploration des distributions et identification des tendances dans les données. 4. Approfondissement (format 90 min) - Analyse de corrélation et de relations entre variables à l'aide de jointures et de sous-requêtes. - Utilisation de fonctions avancées pour des calculs complexes. - Étude de cas pratique : résolution d’un problème réel à l’aide d’un ensemble de données simulé. 5. Q&R et conclusion (5-10 min) - Synthèse des notions abordées. - Conseils pour appliquer ces compétences dans des contextes réels. - Recommandations pour approfondir l’apprentissage des statistiques et de SQL. --- Méthodologie d’enseignement - Interactive et pratique : alternance entre concepts théoriques et exercices dirigés. - Personnalisée : le contenu est adapté au niveau et aux objectifs des participants. - Basée sur des exemples réels : les sessions intègrent des études de cas concrètes et des projets pratiques. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les étudiants en statistiques, informatique, ou sciences des données cherchant à renforcer leurs compétences. - Les professionnels débutants ou intermédiaires souhaitant intégrer des techniques statistiques dans leur analyse de données. - Toute personne intéressée par l’interprétation des données et l’utilisation des probabilités dans la prise de décision. --- Avantages de ce cours en ligne - Accompagnement personnalisé par un expert en bases de données et statistiques. - Supports pédagogiques et accès aux ressources pour pratiquer entre les sessions. - Apprentissage pratique pour intégrer immédiatement les concepts à des projets réels. - Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps. Rejoignez ce cours pour apprendre à extraire des informations pertinentes des données et maîtriser les bases des statistiques appliquées avec SQL ! ---

Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Je suis spécialisé dans le tutorat en mathématiques pour l'école et l'aide pour faire des travaux pratiques ou préparer des examens .. Mon objectif est de garder les étudiants stimulés et bien préparés pour leurs examens mais pas dépassés. Après avoir expliqué les leçons non comprises par l'étudiant, nous passons passons aux exercices puis nous terminons par des devoirs de maisons à réaliser pour approfondir les concepts discutés. J'enseigne plus en français et rarement en anglais.

Je suis professeur de mathématiques en personne et en ligne à TOUS les niveaux, basé à Paris, France. J'ai obtenu mon doctorat en mathématiques aux États-Unis (Rutgers University, Nouveau-Brunswick, NJ) et j'ai occupé des postes postdoctoraux dans des établissements réputés en France (Ecole Polytechnique, INRIA) et aux États-Unis (University of California, Los Angeles). Après mes postes de recherche postdoctorale, j'ai également travaillé en tant que data scientist dans plusieurs entreprises à Paris, France. J'adore partager ma passion pour les mathématiques, les statistiques et l'apprentissage automatique avec mes élèves, par le biais de tutorat, de séminaires, de conférences, etc. Outre les mathématiques, je suis également passionné par la cuisine et je suis heureux de fournir des conseils si nécessaire. Pour les personnes qui ont besoin de cours de français, je peux essayer activement, car mon français est intermédiaire (B2). Je suis également en mesure de fournir des informations d'identification et des certificats sur demande. J'ai une vaste expérience d'enseignement et de tutorat en précalcul, en algèbre, en équations différentielles ainsi que dans de nombreux autres sujets. J'ai également étudié et obtenu d'excellents résultats en GRE, GRE et autres concours. Je suis bien équipé en tutorat à distance.

En tant que professionnel de l'enseignement, j'ai toujours pris plaisir à partager mes connaissances. Mon objectif est de fournir une éducation de qualité. Je suis conscient que certains sujets peuvent sembler complexes, mais souvent cela résulte simplement d'une explication insuffisante de la part de l'enseignant. Avec moi, vous découvrirez un réel intérêt pour la matière ! Nous travaillons ensemble pour atteindre l'excellence académique, surmontant les lacunes et les difficultés rencontrées par votre enfant. Les études deviendront une expérience agréable pour lui. En plus des cours, je peux également aider pour l'orientation scolaire, en identifiant leurs préférences et en mettant en avant les avantages et les bénéfices d'une ambition éducative épanouissante. Les séances se déroulent généralement selon les étapes suivantes : 1️⃣ Les premières séances sont consacrées à l'évaluation du niveau de l'élève afin de détecter les lacunes existantes. 2️⃣ Ensuite, nous établissons un plan personnalisé pour combler ces lacunes, comprenant le nombre d'heures de travail nécessaires, les domaines spécifiques à cibler, et des exercices de formation et de développement appropriés. 3️⃣ Nous restons en contact constant avec l'enseignant de la classe de l'élève, pour rester informé des dernières exigences et garantir une approche cohérente. 4️⃣ Par la suite, je fournis des examens similaires à ceux susceptibles d'être posés en classe, pour préparer efficacement l'élève. 5️⃣ Sur demande, j'écris un rapport régulier, généralement mensuel, pour tenir les parents informés des progrès de leur enfant tout au long de leur parcours. J'adapte ma méthodologie en fonction des besoins spécifiques de chaque élève, leur offrant ainsi une approche de travail personnalisée et adaptée. De plus, j'offre des stages intensifs aux élèves se préparant à la rentrée scolaire, leur permettant de démarrer l'année bien préparés, avec une solide avance sur le programme scolaire. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de vous aider.

Ma démarche de professeur en quelques mots : Je commence toujours par lire la leçon avec l'élève, en lui demandant ce qu'il ou elle a compris. Avant de commencer la pratique, je m'assure que l'élève a bien assimilé la théorie, en expliquant les concepts fondamentaux, les théorèmes et les techniques de calcul. Ensuite, je laisse l'élève appliquer les méthodes nouvellement acquises à travers des exercices tirés des manuels scolaires. Pour cibler plus précisément ses difficultés, je peux également créer des exercices personnalisés et plus approfondis. Cette approche permet de renforcer la compréhension et d'assurer une maîtrise solide des notions étudiées. Mes spécificités : En tant que futur diplômé d'un master en Informatique et titulaire d'une licence de Mathématiques, j'ai une solide formation académique et une compréhension approfondie des mathématiques. Ayant moi-même été confronté à des défis personnels lors de ma scolarité, je suis particulièrement sensible aux besoins des élèves ayant des troubles dys (dyslexie, dyscalculie, etc.) et des difficultés comportementales. Mon expérience me permet de m'adapter à chaque élève et de créer un environnement d'apprentissage positif et motivant. À qui s'adressent mes cours : Mes cours s'adressent aux élèves de la 6e à la terminale, y compris ceux suivant l'option mathématiques. Je propose un soutien personnalisé pour tous les niveaux, en adaptant mes méthodes aux besoins spécifiques de chaque élève. Que ce soit pour combler des lacunes, approfondir des connaissances ou préparer des examens comme le Brevet des Collèges ou le Baccalauréat.

Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows

Comme il s'agit ici de statistiques (pour la médecine, paramédical ou autres domaines), j'essaie avant tout de faire comprendre à l'étudiant que les statistiques ne sont pas si compliquées, qu'elle représente juste un outil pour répondre à leur question de recherche. Je réalise des synthèses sur quels tests sont utilisés pour répondre à leur question et pourquoi.

Fort d’une expérience de plusieurs années en tant qu’enseignant en mathématiques et statistiques dans une grande École de commerce (ESSEC) et à Tolbiac, Je propose des cours dans diverses disciplines (mathématiques , statistiques, probabilités économétrie, microéconomie, macroéconomie, gestion,comptabilité preuve ) et une assistance pour la réalisation de mémoires jusqu’en Master spécialisé. Les illustrations de ces cours peuvent se dérouler avec les logiciels ou langages R, SAS et python. Les cours peuvent se dérouler à distance. Le prix affiché est indicatif : le prix définitif dépendra du niveau d’études , du travail et de la technicité inhérente à la discipline, tout particulièrement en M1 et M2.

après 2 ans des classes préparatoires mathématiques physique j'ai pu décroché mon diplôme en tant qu'ingénieur en statistique économie et actuellement je suis doctorante en économie appliquée, je propose des cours en mathématiques, statistique, économétrie pour des étudiants lycéens et collégiens.

Diplômé d'un diplôme d'ingénieur donne des cours de mathématiques tous niveaux (de la 6eme à la prépa). Je bénéficie d'une longue expérience de cours en particulier et m'adapte aux difficultés rencontrées par l'élève. Sérieux et impliqué

Je suis un Data Scientist/Ingénieur Statisticien spécialisé dans les services de machine learning et de data mining. J'ai une grande expérience dans l'analyse de données et la mise en place de modèles prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Je propose des services de machine learning et de data mining pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données. Mes domaines d'expertise incluent: Modèles de régression: linéaire, logistique, multinomiale, poisson, etc. Modèles de classification: arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc. Clustering: k-means, DBSCAN, etc. Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, etc. Traitement du langage naturel: analyse de sentiment, classification de texte, etc. Analyses de séries chronologiques: ARIMA, SARIMA, etc. Je peux vous aider à préparer vos données, à construire des modèles, à évaluer leur performance et à les déployer. J'utilise des outils tels que Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc. N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide pour vos projets de machine learning et de data mining. Je suis disponible pour des consultations individuelles, des formations ou des projets à plus grande échelle.