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Marketing digital pour master et licence, Entrepreneuriat et création des projets d'entreprises
Le digital est partout : digital publishing, digital média, digital promotion, études en ligne.
Ma marque doit être publiée sur Facebbok ?
Faut-il créer une communauté ?
Comment toucher les bloggeurs influents ?
Quel contenu donner à ma marque ?
Dois je investir tout mon budget sur Internet ?
Les annonceurs demeurent pour beaucoup perdus et demandent à leurs conseils, agences de communication et autres instituts d’études de les aider dans cette difficile quête de l’univers digital.
Objectifs visés du cours:
Assimiler les particularités du marketing digital.
-Identifier les facteurs clés de succès d’un site performant.
-Mesurer les résultats de ses actions digitales.
-Création et acquisition d'un trafic
-Création d'un site, blog, newsletter
-Comprendre les différents leviers du marketing digital
LE RÉFÉRENCEMENT : SEO ET SEA
Compétences visées :
A l’issue de cette formation, les étudiants vont découvert
✓ Comment saisir les opportunités de croissance offertes par le Web
✓ Comment donner une visibilité digitale à leurs marques d’entreprises .
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Informations supplémentaires
Apportez votre propre ordinateur, tablette, smartphone et IPADLieu
Chez le professeur: Annecy, France
Cours par webcam
Au domicile de l'élève: Autour de Annecy, France
|
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Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 90 minutes |
Enseigné en : | anglais, français, espagnol |
Poser une question
Envoyez un message à Sahar et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Sahar sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00) New York
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Garantie Le-Bon-Prof
Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis février 2021
- Connecté à Google
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Programmation Python pour tous les niveaux : des fondamentaux aux bibliothèques et frameworks avancésCe que vous allez apprendre :
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Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratiqueBienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique.
#### Objectifs du cours:
- **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique.
- **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique.
- **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible.
- **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel.
- **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique.
#### Plan de cours:
1. **Introduction à l'apprentissage automatique :**
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
- Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries
2. **L'essentiel de la programmation Python :**
- Introduction à la programmation Python
- Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas)
- Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn)
3. **Démarrer avec PyTorch :**
- Introduction à PyTorch et son écosystème
- Mise en place de votre environnement et installation
- Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base
4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :**
- Prétraitement et préparation des données
- Diviser les données en ensembles de formation et de test
- Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch
5. **Modèles de formation et d'évaluation :**
- Comprendre le processus de formation
- Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation
- Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques
6. **Modèles et techniques avancés :**
- Introduction aux réseaux de neurones
- Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch
- Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images
7. **Projets et applications pratiques :**
- Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage
- Applications concrètes et études de cas
- Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning
8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :**
- Explorer d'autres ressources d'apprentissage
- Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique
- Préparation aux sujets et cours avancés
#### Qui devrait s'inscrire :
- Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique
- Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python
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#### Conditions préalables:
- Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire
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#### Résultats du cours :
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
- Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique
- Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique
- Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel
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Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
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Professeur diplômé donne cours de Physique & Chimie, Mathématiques, nombreuses années d'expérience.Je suis un enseignant dynamique et exigeant qui donne des cours particuliers de Physique-chimie ainsi que de Mathématiques.
J'ai obtenu mon diplôme de l'enseignement il y 7 ans, après un master en sciences physiques avec mention, et j'enseigne en collège et en lycée depuis.
Je prépare également des élèves au baccalauréat scientifique depuis de nombreuses années, qui ont tous décrochés des mentions bien à très bien.
Je prépare également mes élèves à différents examens (Matu, Bac, préparation à l'EPFL, etc...)
Je veille à retravailler les bases pour que l'élève puisse progresser rapidement. Il est en effet important pour moi que mes élèves acquièrent un socle de connaissances solide.
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Je suis enseignant de mathématiques et je donne des heures supplémentaires pour des cours particuliers dans les matières scientifiquesEn tant qu'enseignant de mathématiques, je propose des cours particuliers dans les matières scientifiques. Mes cours s'adressent principalement aux élèves du cycle et du collège à Genève, ainsi qu'aux élèves des écoles privées. Je peux également aider les personnes qui ont déjà terminé leur scolarité mais qui ont besoin de remettre à niveau leurs connaissances pour des besoins professionnels.
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Développeur pro donne cours de création de site web ou d'application mobile iOS (HTML, CSS, PHP, MySQL, Javascript, Swift ...)Avant de commencer laisse moi te parler de quelques valeurs qui me sont chères et qui, je l'espère, rendront notre parcours ensemble plus enrichissant.
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Cours de soutien en Python (Pour tous niveaux, CPGE)Passionnés par la programmation, nous proposons des cours de soutien en Python adaptés à tous les niveaux, du débutant à l'avancé. Ces cours s'adressent aussi bien aux élèves des classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) qu'à toute personne souhaitant acquérir des compétences solides en programmation.
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