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base de données initiation et avancée, pratique avec sgbdr oracle 11g

professionnel et ex-enseignant universitaire à la retraite, donne des cours particuliers en base de données niveaux 1,2 et 3 de la conception à l'implémentation. Les cours sont théoriques et pratiques avec le sgbdr Oracle (sql, pl/sql) et diversité de documentation

Informations supplémentaires

apporter votre propre matériel pour y installer les logiciels nécessaires

Lieu

Au domicile de l'élève: Autour de Ariana, Tunisie

|
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Info générales

Age :
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en :français

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Disponibilité semaine type

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Réputation Apprentus

  • Professeur depuis janvier 2020
  • Connecté à Google

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Zora
Science des données, Deep learning, Business intelligence, Analyse de données, Visualisation des données
Je propose des cours complets en Power BI, analyse de données, science des données et algorithmes d'apprentissage profond, adaptés à tous les niveaux d'expérience. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition de compétences pratiques, vous permettant d'appliquer directement ce que vous apprenez dans des projets réels. Dans le cadre de mes cours de gestion de données, vous apprendrez à transformer vos données en visualisations interactives et informatives, en maîtrisant les techniques de création de tableaux de bord, de rapports et d'analyses visuelles. Vous découvrirez également comment connecter différentes sources de données et optimiser vos modèles pour des insights pertinents. En ce qui concerne l'analyse de données, vous développez une compréhension approfondie des méthodes statistiques et analytiques, vous permettant de tirer des conclusions significatives à partir de vos données. Vous serez initié aux outils et aux techniques de manipulation des données, y compris l'utilisation de langages de programmation tels que Python, R, PowerBI ou TABLEAU. Dans le domaine de la science des données, nous explorons les étapes clés du processus de data science, de la collecte et du nettoyage des données à la modélisation et à la validation des résultats. Vous serez également introduit aux algorithmes d'apprentissage profond, apprenant à construire et à entraîner des modèles neuronaux pour des applications variées, allant de la reconnaissance d'image à la prévision. Chaque cours est structuré autour de projets pratiques et de cas d'étude, afin de vous préparer à relever des défis réels en matière d'analyse et d'interprétation des données. Si vous êtes prêt à développer vos compétences en Power BI, analyse de données, science des données et apprentissage en profondeur.

Brahim
Introduction à la base de données relationnelle et au langage SQL par la pratique
Module 1 : Présentation de SQL Définir SQL comme la pierre angulaire de l'activité de la base de données Application des normes ANSI/ISO Décrire les blocs de construction fondamentaux : tables, colonnes, clés primaires et clés étrangères Module 2 : Création du schéma de la base de données - Création de tableaux et de colonnes Construire des tableaux avec CREATE TABLE Modifier la structure d'une table avec ALTER TABLE Ajouter des colonnes à une table existante Suppression de tables avec DROP TABLE - Protéger l'intégrité des données avec des contraintes Garantir l'unicité avec des contraintes de clé primaire Application de l'intégrité avec des contraintes de clé étrangère Imposer des règles métier avec des contraintes de vérification - Améliorer les performances avec les index Accélérer la récupération des données avec des index Directives recommandées pour la création d'index Module 3 : Manipulation des données - Modification du contenu des tables Ajouter des lignes de tableau avec INSERT Modification du contenu de la ligne avec UPDATE Suppression de lignes avec DELETE - Appliquer les opérations Contrôle des transactions avec COMMIT et ROLLBACK Déploiement de BEGIN TRANSACTION dans SQL Server Module 4 : Utilisation de l'instruction SELECT - Rédaction de requêtes Single Table Récupérer des données avec SELECT Spécification d'expressions de colonne Trier le résultat avec ORDER BY Gestion des valeurs NULL dans les expressions - Restriction des lignes avec le filtre WHERE Test d'égalité ou d'inégalité Application de caractères génériques Éviter les pièges de la valeur NULL Module 5 : Interroger plusieurs tables - Application de la syntaxe de jointure standard ANSI/ISO Correspondance des lignes associées avec INNER JOIN Inclure des lignes non correspondantes avec OUTER JOIN Créer un produit cartésien avec CROSS JOIN - Combinaison de résultats avec des opérateurs d'ensemble Empiler les résultats avec UNION Identification des lignes correspondantes avec INTERSECT Utiliser EXCEPT pour trouver des lignes non correspondantes Module 6 : Utilisation de fonctions dans la récupération de données - Traitement des données avec des fonctions de lignes Mise en forme conditionnelle avec l'expression CASE Utilisation de l'expression CASE pour simuler des tests IF Traiter les valeurs NULL - Effectuer des analyses avec des fonctions d'agrégation Résumer les données à l'aide de SUM, AVG et COUNT Trouver les valeurs les plus hautes / les plus basses avec MAX et MIN Définir le niveau de synthèse avec GROUP BY Application des conditions de filtrage avec HAVING Module 7 : Construire des requêtes imbriquées - Application de sous-requêtes dans les conditions de filtre Création de sous-requêtes corrélées ou non corrélées Tester l'existence des lignes - Inclure des sous-requêtes dans les expressions Placer des sous-requêtes dans la liste des colonnes Création d'expressions complexes contenant des sous-requêtes Gestion des sous-requêtes qui ne renvoient aucune ligne Module 8 : Développement de vues en ligne et stockées - Décomposer des problèmes complexes Sélection de données à partir d'un ensemble de résultats de requête Utilisation de sous-requêtes dans la clause FROM - Création de vues dans une base de données Construire du code réutilisable Création de vues actualisables ou non actualisables

Enrique
Base de données Oracle (Essentials / Advanced) + Évaluation sur demande
Architecture Oracle RDBMS, moteur Oracle, instances, schémas, rôles, privilèges, utilisateurs, ressources, quotas, espaces de table, segments, journaux redo, journal d'archive, tables, partitions, index, contraintes, vues, vues matérialisées, files d'attente de travaux, base de données virtuelle , base de données distribuée, data guard, rman, compression et chiffrement, types de données, déclencheurs, packages d'administration spéciaux, PL/Sql, data pump, import/export, Sqlldr, tables externes, SQL dynamique, vues V$, Enterprise Manager, SQL Développeur, répertoires, réglage SQL, plan d'exécution, tkprof, gestion LOB, pilotes XML & Json, SQL dynamique, modélisation de base de données, schéma Star, schéma Snowflake, contrôles d'intégrité, qualité des données, versionnage des données.

Ibrahima Lamine
Mathématiques et Physique, Base de données, Langage SQL et PL/SQL
Les cours de mathématiques sont destinées aux élevés de la classe de terminale S, les autres cours sont pour le monde professionnel. Ingénieur de conception en génie électrique et diplômé en mathématiques et Physique à l'UCAD, mes cours vous seront d'une grande utilité car ils vous donneront une ouverture d'esprit dans les sciences et la technologie. Vous serez capable de mener à une analyse approfondie des concepts mathématiques et informatiques en passant par des outils ou procédures de résolution de problèmes. Fort d'une expérience de plus de dix (10) ans et diplômé en MBA Gestion de Projet d'une grande Ecole, je suis animé par le partage des connaissances, le conseil et l'accompagnement dans tous vos projet d'apprentissages ou d’entreprenariat

Abdelatif
Formation en informatique décisionnelle (business intelligence)
Je suis un expert de la data, et je vous propose une formation complète de 8h en business intelligence (Data analyste). La formation sera organisée comme suit : - Cours (slides récapitulatifs) afin de maîtriser le cycle de vie d'un projet business intelligence (ETL, intégration de données, modélisation, reporting) - Des exercices théoriques sur la modélisation de problèmes en business intelligence (diagramme en étoile, diagramme en flocon de neige). - étude de cas pratique utilisant les outils du SQL server : SSIS, SSAS, SSRS - rapports avec QlikView

Chris
Cours d'informatique - Cours de base de données - cours d' SQL (Oracle/ PostGreSQL)
Diplômé en informatique je propose des cours de SQL dans le but d'aider des étudiants qui ont des difficultés avec ce langage ou qui désirent améliorer leur manière de coder. Par exemple la thématique : Le SELECT, les jointures internes/externes, DML, DDL, DCL , ...