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Electronique, Commande des systèmes industriels, Programmation C/C++ VHDL , électronique numérique et analogique , Simulation MATLAB

Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Informations supplémentaires

satisfait ou REMBOURSÉ

Lieu

Cours par webcam
Chez le professeur: Paris, France
Au domicile de l'élève: Autour de Bruxelles, Belgique
Au domicile de l'élève: Autour de Montréal, 10, Canada
Au domicile de l'élève: Autour de Sachseln, Suisse
Au domicile de l'élève: Autour de Genève, Suisse
Au domicile de l'élève: Autour de Emmen, Suisse

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Info générales

Age :
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
120 minutes
Enseigné en :français, anglais

Présentation

Ingénieur en génie électrique et télécommunication
 Electrotechnique : Les moteurs électriques, Transformateurs
 Automatique (continu , Discret)
 Traitement de signal et acquisition de données
 Numérique et Sciences Informatiques (NSI)
 Sciences de l'ingénieur
 Energies renouvelables : étude de l’installation de pompage
solaire et l’installation éolienne.
 Electronique :analogique, numérique, électronique de puissance (Onduleur, Redresseur), électronique des systèmes et instrumentation biomédicale.
 Réseaux (TCP/IP) et télécommunication.
 Informatique industrielle et les automates programmables API.
 Automatique: modélisation, identification et la commande des systèmes .
 Mécatronique.

Education

Ingénieur en génie électrique et télécommunication
Master sciences et techniques en génie électrique
Licence Electronique et informatique industrielle
Licence professionnelle :métiers de l'enseignement d’éducation filière sciences et technologies

Expérience / Qualifications

Agréé dans les métiers de l'enseignement d’éducation filière sciences et technologies
Formateur des ingénieurs et Freelancer

Commentaires (11)

Parfait
Youssef est flexible, et sait tres bien expliquer. C est un tres bon pedagogue . Je conseille.
Très bon professeur, il m'a beaucoup aidé à comprendre quelques notions avec lesquelles j'avais des soucis
Parfait professeur compétant
Très bon enseignant, un peu rapide dans ses explications mais se réadapte facilement. Merci Youssef!
...
Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
Je propose des cours d'enseignement en électrotechnique et électronique (cours particuliers ou stages de vacances) permettant de faire face aux difficultés rencontrées par les élèves lors de leur scolarité, dans le cadre d'un suivi individuel qui respecte le rythme propre à chacun. Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.
Bonjour , je suis docteur en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
Ingénieur en sciences de l'ingénieur option génie électrique Professeur supérieur de sciences de l’ingénieur COMPÉTENCES Sciences de l’ingénieur SI Système embarqué (microcontrôleurs , microprocesseurs z80, Motorola, ARM ) ,Système temps réel , concept réseau (OSI,TCP/IP), conception de systèmes et cartes électroniques (analogique, numérique, alimentation électrique) , traitement du signal, protocoles de communication(SPI,I2C,BUS CAN ,UART...),télécommunication. Compétences techniques : Langages : C/C++, JAVA, VHDL/VERILOG, python, Assembleur. Logiciels professionnels : MATLAB,SIS + PSIM + PSpice, QUARTUS, IDE68, Mikro C, Xilinix ISE,Labview, CoIDE. Technologies : Automate Siemens ,Allen bradeley , STM32, FPGA, TIA Portail,STEP7, RSLogix  Electrotechnique : Les moteurs électriques, Transformateurs  Energies renouvelables : étude de l’installation de pompage solaire et l’installation éolienne.  Electronique :analogique, numérique, électronique de puissance, électronique des systèmes et instrumentation biomédicale.  Réseaux et télécommunication.  Informatique industrielle et les automates programmables.  Automatique: modélisation, identification et la commande des systèmes .  Mécatronique.  MATLAB • Bruit et vibration des moteurs asynchrones • Variateur de vitesse • Etude et implémentation des normes BT/MT • Habilitation électrique : norme NF C18-510 • Installations électriques NF C 15-100 • Gestion de l’énergie électrique dans les réseaux(Continuous Power Flow)

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Réputation Apprentus

  • Professeur depuis novembre 2017
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Salah Eddine
Maîtrisez Python avec des Cours Adaptés à Tous les Âges et Niveaux! Débutants, Intermédiaires, Professionnels, Tout le Monde Est le Bienvenu
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Nicolas
Débuter en Java : programmation orientée objet simplifiée
Ce cours a pour objectif d’initier les participants au langage Java et aux fondamentaux de la programmation orientée objet (POO). Idéal pour les débutants, ce programme associe théorie et pratique pour offrir une compréhension claire des concepts clés comme les classes, objets, méthodes et héritage. En utilisant des exemples simples et concrets, les apprenants développeront les compétences nécessaires pour créer des programmes structurés et réutilisables en Java. --- Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Débuter en Java : Programmation Orientée Objet Simplifiée Durée : - 60 minutes : Introduction aux bases de Java et à la programmation orientée objet avec exercices simples. - 90 minutes : Exploration plus approfondie des concepts avec des exemples pratiques et des mini-projets. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases de la programmation en Java et son rôle dans le développement logiciel. 2. Appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet : classes, objets, héritage, encapsulation et polymorphisme. 3. Écrire des programmes Java simples et les exécuter dans un environnement de développement. 4. Relier la programmation Java à la gestion de bases de données pour des applications interactives. --- Programme du cours 1. Introduction à Java et à la programmation orientée objet (10-15 min) - Présentation du langage Java et de ses applications. - Concepts fondamentaux de la POO : classes, objets, méthodes. 2. Bases de la programmation Java (20-30 min) - Configuration d’un environnement de développement (ex. IntelliJ IDEA ou Eclipse). - Écriture de programmes simples : variables, types de données, et structures conditionnelles. - Création de classes et d’objets : introduction à la syntaxe Java. 3. Approfondissement (format 90 min) - Concepts avancés de la POO : héritage, encapsulation, et polymorphisme. - Utilisation de collections Java pour gérer des ensembles de données. - Exemple pratique : création d’une application simple simulant une base de données en mémoire. 4. Connexion à une base de données (30 min pour format 90 min) - Introduction à JDBC (Java Database Connectivity). - Exécution de requêtes SQL via Java pour interagir avec des bases de données. - Étude de cas pratique : mini-projet combinant SQL et Java. 5. Q&R et conclusion (5-10 min) - Résumé des notions abordées. - Recommandations pour poursuivre l’apprentissage de Java et de la programmation orientée objet. - Feedback et orientations pour les prochaines sessions. --- Méthodologie d’enseignement - Apprentissage progressif : chaque session introduit un nouveau concept suivi d’exercices pratiques. - Interactive : les participants sont invités à poser des questions et à coder en temps réel sous la supervision du formateur. - Axée sur la pratique : des exemples concrets et des mini-projets permettent de comprendre et d’appliquer les notions immédiatement. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants en programmation souhaitant maîtriser les bases de Java. - Les étudiants ou professionnels souhaitant comprendre la programmation orientée objet pour des projets académiques ou professionnels. - Toute personne désireuse d'apprendre à utiliser Java pour interagir avec des bases de données relationnelles. --- Avantages de ce cours en ligne - Formation adaptée au niveau des participants avec des explications claires et détaillées. - Exercices pratiques et supports de cours disponibles après chaque session. - Flexibilité des horaires pour s’intégrer à votre emploi du temps. - Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté en Java et SQL. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment Java et la programmation orientée objet peuvent simplifier vos projets logiciels et bases de données ! ---

Marko
Physique pour tous les niveaux de l'école primaire à l'université
✅ Professeur expérimenté proposant des cours particuliers de physique en ligne pour tous les niveaux. ✅ Entièrement dédié et concentré sur les progrès des élèves. ✅ Très patient, systématique et organisé. J'enseigne un large éventail de sujets en physique, y compris, mais sans s'y limiter : 5- Grandeurs physiques et unités - Cinématique (types de mouvement, cinématique des particules ponctuelles et des corps rigides) - Dynamique (forces de frottement et d'inertie, lois de Newton) - Lois de conservation (énergie, quantité de mouvement) - Théorie des processus de collision - Référentiels inertiels et non inertiels - Énergie potentielle et cinétique - Gravitation et champs de gravité - Mouvements oscillatoires et ondulatoires - Oscillateur harmonique - Effet Doppler - Ondes stationnaires - Ondes sonores et caractéristiques physiques du son - Tension superficielle et phénomènes capillaires - Mécanique des fluides - Température et chaleur - Calorimétrie - Transitions de phase - Principes de thermodynamique - Électrostatique - électromagnétisme - Les lois de Kirchhoff - Circuits électroniques - Diélectriques - Optique ... et beaucoup plus. S'il y a des sujets spécifiques sur lesquels vous aimeriez vous concentrer ou si vous avez des questions, n'hésitez pas à me le faire savoir. Je suis ici pour vous aider à approfondir votre compréhension de la physique.

Amine
Programmation informatique / robotique (enfants / débutants ..)
Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.

Boris
Automatisation de Tâches avec Python : De Débutant à Intermédiaire
Automatisation de Tâches avec Python : De Débutant à Intermédiaire Durée : - 60 minutes : Introduction aux concepts d’automatisation et à la syntaxe de base de Python. - 90 minutes : Approfondissement des techniques d’automatisation, avec des exercices pratiques et un projet à réaliser. --- Description générale Ce cours est conçu pour vous apprendre à automatiser des tâches répétitives et chronophages à l’aide du langage Python. De débutant à intermédiaire, vous apprendrez à écrire des scripts Python efficaces pour automatiser vos activités informatiques : gestion de fichiers, traitement de données, envoi d’emails, interactions avec des API, et bien plus encore. Ce cours pratique et accessible vous permettra de comprendre les fondamentaux de la programmation Python tout en explorant des cas d’utilisation concrets de l’automatisation. Si vous cherchez à améliorer votre productivité ou à simplifier des processus en automatisant vos tâches, ce cours est fait pour vous. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les concepts de base de Python, tels que les variables, les boucles, et les conditions. 2. Automatiser des tâches simples comme le tri et l’organisation de fichiers, ou l’envoi d’emails. 3. Utiliser des bibliothèques Python populaires (comme `os`, `shutil`, `smtplib`, et `requests`) pour gérer des processus et des interactions web. 4. Créer des scripts Python plus complexes pour automatiser des tâches dans votre travail quotidien. 5. Résoudre des problèmes courants d’automatisation avec des solutions adaptées. --- Programme du cours 1. Introduction à Python et à l’automatisation (15-20 min) - Présentation de Python et de ses avantages pour l’automatisation. - Installation de l’environnement de développement (IDE) et mise en place du projet. - Vue d’ensemble des bibliothèques Python courantes pour l’automatisation (os, shutil, smtplib, requests). 2. Bases de Python pour l’automatisation (20-30 min) - Variables, types de données et structures de contrôle (if, for, while). - Gestion des erreurs avec `try` et `except`. - Création et utilisation de fonctions. - Introduction aux modules et à la gestion des bibliothèques externes. 3. Automatisation des tâches simples (20-30 min) - Automatisation de la gestion de fichiers : copier, déplacer et renommer des fichiers. - Création de scripts pour trier et organiser des dossiers. - Introduction à l’automatisation des tâches de traitement de texte et de données (par exemple, automatisation d’une analyse de fichier CSV). 4. Automatisation d’interactions avec des services en ligne (20-30 min) - Envoi automatique d’emails avec Python (utilisation de `smtplib`). - Récupération de données depuis des sites web via des API avec la bibliothèque `requests`. - Automatisation d’interactions simples avec des pages web : remplissage de formulaires, récupération d’informations. 5. Projets pratiques : Application d’automatisation (format 90 min) - Mini-projet : créer un script qui envoie des rapports automatisés par email tous les jours. - Exercice : écrire un script pour récupérer des données sur un site web et les organiser dans un fichier Excel. - Étapes supplémentaires pour personnaliser et adapter les projets à vos besoins spécifiques. 6. Conclusion et ressources pour aller plus loin (10-15 min) - Récapitulatif des points clés du cours. - Discussion des prochaines étapes pour approfondir vos compétences en automatisation avec Python. - Ressources et projets supplémentaires pour améliorer votre maîtrise de l’automatisation. --- Méthodologie d’enseignement - Approche pratique et concrète : Vous apprendrez en développant des scripts réels. - Exercices en temps réel : Les tâches d’automatisation sont explorées à travers des projets simples à résoudre. - Feedback personnalisé : Le formateur vous guidera tout au long des exercices, vous offrant des solutions aux problèmes rencontrés. - Ressources complémentaires : Des ressources seront fournies pour étudier plus en profondeur les bibliothèques Python et leurs applications spécifiques. --- Public cible - Débutants en Python : Vous n'avez aucune expérience préalable en programmation et souhaitez apprendre à automatiser vos tâches quotidiennes. - Utilisateurs avancés : Vous avez une connaissance de base de Python et voulez l’utiliser pour améliorer votre productivité ou automatiser des processus répétitifs. - Professionnels et étudiants : Toute personne cherchant à améliorer son efficacité et à économiser du temps dans des tâches administratives ou répétitives grâce à Python. --- Pourquoi suivre ce cours ? - Accessible et pratique : Apprenez à automatiser des tâches courantes en utilisant un langage de programmation populaire et simple. - Exemples réels : Appliquez les concepts à des cas concrets, comme l'envoi d'emails automatisés ou la gestion de fichiers. - Projets concrets : Construisez un portfolio de scripts d'automatisation que vous pourrez utiliser dans votre vie professionnelle ou personnelle. Démarrez votre voyage pour automatiser vos tâches avec Python et devenez plus productif au quotidien ! --

Youssef
Automatique Traitement de signal Electronique MATLAB Programmation VHDL
..................................... (satisfait ou remboursé)............... Expert en génien électrique Doctorant en génie électrique et énergies renouvelables ingénieur en génie électrique et informatique industrielle Je propose des cours d'enseignement à domicile permettant de faire face aux difficultés rencontrées par les élèves lors de leur scolarité, Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers. ===Automatique (Régulation asservissement et automatisme (discrét,continu)======== ===Electrotechnique (Machines électriques ) et électronique de puissance (onduleur redresseur)======= ===Traitement de signal continu et échantillonné================= ===Programmation VHDL ,microcontrôleur et microprocesseur (intel,ARM)============ ===Electronique haute fréquence (transistor,diode,AOP, bruit )============ ===Propagation des ondes électromagnétiques et antennes======== ===Electronique analogique et numérique (filtres, bascules, sysml,Grafcet,amplificateur)===== ===Réalisation des projets électriques ===MATLAB ARDUINO Proteus ISIS === Energies renouvelables OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves .

Alicha
Initiation à l'informatique et informatique avancé
Les cours sont en présentiel chez l'élève ou en webcam. Vous apprendrez l'informatique en fonction de votre niveau et de ce que vous voulez apprendre je suis étudiante en informatique donc assez polyvalente, en ce qui concerne la programmation, les langages possibles sont: HTML, CSS,PHP,Python, C et C++, pour le réseau l'initiation aux logiciels tels que Cisco packet tracer, GNS3, vmware, virtual box. Les cours d'initiation à l'informatique, même rudimentaire sont possibles. Vous apprendrez dans une ambiance joviale et encourageante, j'ai beaucoup d'expérience dans le domaine de l'enseignement et je suis à l'aise avec les enfants

Dafnis
Chercheur en machine learning et actuariat , donne Cours de Machine Learning, Deep Learning avec Python ou R.
Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.