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MsC in Engineering with top marks and research assistant of Econometrics for Italian top University. Business Expert in Risk Management. Academic Research in Quantitative Finance and Algorithmic Trading. Common discipline covered: Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages: R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl. Covering university courses all around Europe: Italy, United Kingdom, France, Germany, Spain, Portugal,... Technical Skills (application and often implementation from scratch): 1) Econometrics: Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity 2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading): Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution 3) Risk Management: P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment 4) Financial Mathematics: Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup 5) Machine Learning: Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest

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I have PhD in economics from Georgetown University and I have a BA in economics from Bogazici University. Over the past 10 years I have worked as a professor of economics and finance in different universities. I have also given training programs both individually and at the corporate level in financial management. Below are some topics that I cover in my training programs. • Understanding Financial Statements • Financial Statements Analysis • Time Value of Money and Its Applications to Real Life Issues • Bond Valuation • Equity Valuation • Capital Budgeting and Investment Appraisal If you want to improve your finance skills that would be best training program that you should take.

I am specialized (>5 years of experience) in tutoring math for school (any level, but preferably higher level), including competitive exams such as the SAT, GRE, GMAT, and the IIT-JEE. This class is aimed to train 1) high-school students undergoing VWO or an IB curriculum, who are having problems following math at school or university, 2) Anyone who wishes to take the VWO Math-A/B/C entrance examinations by Boswell or CCVX and wants to train for that. Personally, I am currently working as a Quantitative Researcher of stock markets, and therefore analytical math is also a part of my job. The classes could be rigorous or lenient depending on the student. There will be periodic homework and I'll make sure that the student achieves her/his desired goals.

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J'ai une vaste expérience d'enseignement professionnel dans des écoles de commerce réputées en France, un doctorat avec des publications dans des revues financières réputées, des compétences approfondies en matière de recherche et d'analyse, notamment SPSS, STATA, JASP et Amos couvrant les sujets suivants et bien plus encore: Introduction, valeur actuelle et valorisation des actions et obligations Budgétisation du capital Incertitude, risque et rendement Coût du capital Évaluation dans le monde réel Comptabilité comprenant la préparation des états financiers, la valorisation des stocks et la comptabilité de gestion de A à Z Séances d'apprentissage en ligne: diapositives, exercices, matériel de lecture fourni, garantie de remboursement

1. Couvre les aspects essentiels des marchés financiers, leur fonctionnement, leur évolution et leurs mécanisme pour une compréhension des principes fondamentaux qui régissent les marchés financiers modernes. Compréhension du fonctionnement des différents types de marchés et intervenants (actions, obligations, devises, etc.) 2. Trading: Analyse des différentes approches pour trader efficacement sur les marchés. Introduction aux Options, compréhension des concepts fondamentaux liés aux options. Cours avancés du trading d'options.