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PROFESSEUR AGREGE JE DONNE DES COURS de : PROGRAMMATION DES MICROCONTROLEURS : PIC 16F8XX 18FXX 14FXX ARDUINO ...

Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique :
CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique
ARCHITECTURE D'UN SYSTEME PROGRAMME
ASPECT INTERNE ET EXTERNE
GESTION DES ENTRÉES/SORTIES
temporisations
timers, chien de garde
PROGRAMMATION PIC 16F8X 16F8XX
GESTION DES INTERRUPTIONS
PROGRAMMATION ASSEMBLEUR
PROGRAMMATION EN C
CONTRÔLE DES MACHINES
SIMULATION LOGICIELLE
MPLAB
MIKROC
ISIS/PROTÉE

Informations supplémentaires

tablette graphique + composants pour TPS

Lieu

Cours par webcam
Chez le professeur: France
Au domicile de l'élève: Autour de Paris, France
Au domicile de l'élève: Autour de Les Bons Villers, Belgique
Au domicile de l'élève: Autour de Lille, France
Chez le professeur: AMINE PRO, Casablanca, Maroc
Au domicile de l'élève: Autour de Casablanca, Maroc

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Info générales

Age :
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en :anglais, français, arabe

Présentation

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PROFESSEUR AGREGE DE GÉNIE ÉLECTRIQUE AVEC PLUS DE 10 ANS D'EXPÉRIENCE DANS LE DOMAINE DE L'ENSEIGNEMENT
CAPACITÉ D'ENSEIGNER TOUS LES COURS DE LA DISCIPLINE GÉNIE ÉLECTRIQUE
ÉLECTRONIQUE
ÉLECTROTECHNIQUE
AUTOMATIQUE LINÉAIRE ET NON LINÉAIRE
INFORMATIQUE INDUSTRIELLE
ÉLECTRONIQUE DE PUISSANCE
CONTRÔLE NON LINÉAIRE
SIMULATION
PROGRAMMATION DU MICROCONTROLEUR
RÉALISATION D'ITPS
ROBOTIQUE
MATLAB
API
API
VHDL
PROTEUS
MIKROC
VB
MPLAB
PSIM
DEVC++

Education

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DOCTEUR EN GÉNIE ÉLECTRIQUE
DIPLÔME D'AGRÉGATION GÉNIE ÉLECTRIQUE
MASTER EN GÉNIE ÉLECTRIQUE ENSAM
LICENCE GENEIE ELECTRIQUE
DUT GENIE ELECTRIQUE
BAC GENEIE ELECTRIQUE
DIPLÔME D'ENSEIGNEMENT

Expérience / Qualifications

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ACTUELLEMENT : PROFESSEUR VACATAIRE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR
ACTUELLEMENT : PROFESSEUR AGREGE BTS ELECTROTECHNIQUE
2021- 2022 PROFESSEUR AGREGE CPGE
2013- 2021 PROFESSEUR DU LYCEE TECHNIQUE
2016- 2018 PROFESSEUR À TEMPS PARTIEL À L'ISTA

Commentaires (2)

Professeur consciencieux et à l'écoute, attentif à la bonne compréhension de son élève. Des explications toujours suivies d'un exemple clair. Miséricorde, Youness !
Bon prof explique clairement et avec beaucoup de structure. Compréhension rapide. Bonne entende. Je le recommande.
Je suis un professeur agrégé de génie électrique je vous propose des cours en tous ce qui en relation avec la discipline génie électrique : ELECTRONIQUE AUTOMATISME ELECTROTECHNIQUE ET COMMANDE DES MACHINES INFORMATIQUE INDUSTRIELLE MACHINES TOURNANTES ELECTRONIQUE DE PUISSANCE PFE TIPE SMART GRID AUTOMATIQUE ROBOTIQUE SIMULATION / MATLAB, PROTEUSE,PSIM... Logiciels de programmation : MICRO C / MPLAB/ PYTHON/ ARDUINO IDE/ tia portal/ STEP 7
Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique : CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique Traitement du signal (modulations démodulation), systèmes linéaires , contrôleurs logiques programmables Siemens, Allen Bradley, réseau informatique. 1. Notion de système en Boucle ouverte et Boucle Fermé 2. Représentation d'un système linéaire et non linéaire 3. Réponse d'un système linéaire et non linéaire : 4. Caractéristiques des systèmes d'asservissement 5. Correction des systèmes d'asservissement
Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique : CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique 1 Introduction à l'automatisation - Problématique et objectifs -Architecture des API - Critères de sélection des API 2 Langage de programmation API - Langage GRAFCET - Méthode de transcription d'un GRAFCET en langage LADER 3 Programmation des automates Siemens - Apprendre l'environnement TIA PORTAL - Paramétrage matériel et logiciel 4 Mise en œuvre du concept d'E/S analogiques 5 Méthodologie d'étude et réalisation d'un projet 6 Supervision des systèmes industriels
MACHINE ELECTRIQUE MACHINE SYNCHRONE MACHINE ASYNCHRONE MACHINE A COURANT CONTINU MOTEUR PAS A PAS ELECTRONIQUE DE PUISSANCE ONDULEURS et ONDULEURS MULTINIVEAUX COMMANDE ONDULEURS: MLI /DECALEE/ SYSMETRIQUE/120° et 180° avec simulation REDRESSEURS HACHEURS GRADATEURS COMMANDES NON LINEAIRE BACKSTEPPING SLIDING MODE

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Réputation Apprentus

  • Professeur depuis janvier 2023
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Salah Eddine
Maîtrisez Python avec des Cours Adaptés à Tous les Âges et Niveaux! Débutants, Intermédiaires, Professionnels, Tout le Monde Est le Bienvenu
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Cours avancés : Physique du secondaire à l'universitaire et Programmation Python avancée axée sur l'efficacité. (en français)
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Nicolas
Débuter en Java : programmation orientée objet simplifiée
Ce cours a pour objectif d’initier les participants au langage Java et aux fondamentaux de la programmation orientée objet (POO). Idéal pour les débutants, ce programme associe théorie et pratique pour offrir une compréhension claire des concepts clés comme les classes, objets, méthodes et héritage. En utilisant des exemples simples et concrets, les apprenants développeront les compétences nécessaires pour créer des programmes structurés et réutilisables en Java. --- Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Débuter en Java : Programmation Orientée Objet Simplifiée Durée : - 60 minutes : Introduction aux bases de Java et à la programmation orientée objet avec exercices simples. - 90 minutes : Exploration plus approfondie des concepts avec des exemples pratiques et des mini-projets. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases de la programmation en Java et son rôle dans le développement logiciel. 2. Appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet : classes, objets, héritage, encapsulation et polymorphisme. 3. Écrire des programmes Java simples et les exécuter dans un environnement de développement. 4. Relier la programmation Java à la gestion de bases de données pour des applications interactives. --- Programme du cours 1. Introduction à Java et à la programmation orientée objet (10-15 min) - Présentation du langage Java et de ses applications. - Concepts fondamentaux de la POO : classes, objets, méthodes. 2. Bases de la programmation Java (20-30 min) - Configuration d’un environnement de développement (ex. IntelliJ IDEA ou Eclipse). - Écriture de programmes simples : variables, types de données, et structures conditionnelles. - Création de classes et d’objets : introduction à la syntaxe Java. 3. Approfondissement (format 90 min) - Concepts avancés de la POO : héritage, encapsulation, et polymorphisme. - Utilisation de collections Java pour gérer des ensembles de données. - Exemple pratique : création d’une application simple simulant une base de données en mémoire. 4. Connexion à une base de données (30 min pour format 90 min) - Introduction à JDBC (Java Database Connectivity). - Exécution de requêtes SQL via Java pour interagir avec des bases de données. - Étude de cas pratique : mini-projet combinant SQL et Java. 5. Q&R et conclusion (5-10 min) - Résumé des notions abordées. - Recommandations pour poursuivre l’apprentissage de Java et de la programmation orientée objet. - Feedback et orientations pour les prochaines sessions. --- Méthodologie d’enseignement - Apprentissage progressif : chaque session introduit un nouveau concept suivi d’exercices pratiques. - Interactive : les participants sont invités à poser des questions et à coder en temps réel sous la supervision du formateur. - Axée sur la pratique : des exemples concrets et des mini-projets permettent de comprendre et d’appliquer les notions immédiatement. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants en programmation souhaitant maîtriser les bases de Java. - Les étudiants ou professionnels souhaitant comprendre la programmation orientée objet pour des projets académiques ou professionnels. - Toute personne désireuse d'apprendre à utiliser Java pour interagir avec des bases de données relationnelles. --- Avantages de ce cours en ligne - Formation adaptée au niveau des participants avec des explications claires et détaillées. - Exercices pratiques et supports de cours disponibles après chaque session. - Flexibilité des horaires pour s’intégrer à votre emploi du temps. - Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté en Java et SQL. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment Java et la programmation orientée objet peuvent simplifier vos projets logiciels et bases de données ! ---

Youssef
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Dafnis
Chercheur en machine learning et actuariat , donne Cours de Machine Learning, Deep Learning avec Python ou R.
Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Halil
Cours Particulier en Maths - Physique - Informatique
À travers mon expérience et mes observations en tant qu’étudiant en double licence Math physique et science pour l'Ingénieur à l'université Paris-Saclay, j’ai constaté que chaque élève a sa façon d'appréhender les connaissances, les analyser puis les apprendre ce qui constitue son caractère appréhensif. Grâce à cette observation j’ai développé une méthode qui consiste à identifier le rythme de l'élève et de le soutenir pour l’améliorer et cela grâce à l'abordage général de la matière tout en suivant une structure du cours adapté au besoin de l'élève et son rythme spécial qui le caractérise. De plus, les mini-exercices pendant l'explication et les exemples sont nécessaires pour la bonne compréhension et la maitrise des outils du cours. En se basant sur mon expérience personnelle et mes compétences et aussi ma méthodologie d'enseignement, je souhaite être un bon soutien aux élèves du collège au lycée.

Wildric
Programming🖥️, Computer Science, Programming languages, Help with projects
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Saad
9 ans d'expérience en Python et en Intelligence Artificielle proposant des cours de programmation personnalisés
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Salah
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