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    Enseignement du langage de programmation (JAVA, Python, C, JavaScript)

    Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
    ### Description du cours : Enseignement des langages de programmation (JAVA, Python, C, JavaScript)

    Bienvenue dans le cours complet sur l'enseignement des langages de programmation : JAVA, Python, C et JavaScript. Ce cours est conçu pour les futurs programmeurs et éducateurs qui souhaitent maîtriser les principes fondamentaux et les concepts avancés de quatre des langages de programmation les plus populaires du secteur.

    #### Objectifs du cours:
    - **Introduction aux concepts de programmation :** Comprendre les principes fondamentaux de la programmation, notamment les variables, les types de données, les structures de contrôle, les fonctions et les algorithmes.
    - **Syntaxe et fonctionnalités spécifiques au langage :** Maîtrisez la syntaxe et les fonctionnalités uniques de JAVA, Python, C et JavaScript.
    - **Pratique pratique du codage :** Appliquez vos connaissances à travers de nombreux exercices de codage, projets et scénarios du monde réel.
    - **Débogage et résolution de problèmes :** Développez de solides compétences en débogage et en résolution de problèmes pour résoudre efficacement les problèmes de codage.
    - **Sujets avancés :** Explorez des sujets avancés tels que la programmation orientée objet, le développement Web, les structures de données et les algorithmes.
    - **Méthodologies d'enseignement :** Apprenez des stratégies d'enseignement efficaces pour transmettre des connaissances en programmation à d'autres, que ce soit en classe ou en ligne.

    #### Plan de cours:
    1. **Introduction à la programmation :**
    - Bases de la programmation et de la pensée informatique
    - Présentation des quatre langages : JAVA, Python, C et JavaScript

    2. **Programmation JAVA :**
    - Syntaxe et constructions de base
    - Concepts de programmation orientée objet
    - Gestion des exceptions et multithreading
    - Création d'applications GUI

    3. **Programmation Python :**
    - Syntaxe et constructions de base
    - Structures de données et bibliothèques
    - Programmation fonctionnelle et modules
    - Développement web avec Flask/Django

    4. **Programmation C :**
    - Syntaxe et constructions de base
    - Gestion de la mémoire et des pointeurs
    - Gestion des fichiers et programmation système
    - Structures de données et implémentation d'algorithmes

    5. **Programmation JavaScript :**
    - Syntaxe et constructions de base
    - Manipulation du DOM et gestion des événements
    - Programmation asynchrone et AJAX
    - Frameworks front-end (React, Angular ou Vue.js)

    6. **Projets intégrés :**
    - Projets multilingues pour consolider la compréhension
    - Applications du monde réel et résolution de problèmes

    7. **Stratégies d'enseignement :**
    - Élaboration du programme et planification des cours
    - Méthodes pédagogiques interactives et engageantes
    - Techniques d'évaluation et de feedback

    #### Qui devrait s'inscrire :
    - Programmeurs en herbe qui souhaitent apprendre plusieurs langages de programmation
    - Les éducateurs et formateurs cherchant à améliorer leurs compétences pédagogiques
    - Professionnels cherchant à élargir leur expertise en codage pour progresser dans leur carrière

    #### Conditions préalables:
    - Compréhension de base des opérations informatiques
    - Aucune expérience préalable en programmation n'est requise, mais une connaissance des concepts de base de la programmation est bénéfique.

    #### Résultats du cours :
    A la fin de ce cours, vous serez capable de :
    - Écrire, déboguer et optimiser du code en JAVA, Python, C et JavaScript
    - Développer des projets complets en utilisant chaque langue
    - Enseigner efficacement les concepts de programmation aux autres
    - Appliquer des techniques de programmation avancées pour résoudre des problèmes complexes

    Rejoignez-nous dans ce voyage pour maîtriser quatre langages de programmation puissants et améliorer vos capacités d'enseignement pour inspirer la prochaine génération de codeurs.

    Informations supplémentaires

    Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
    l'ordinateur portable est nécessaire pour l'affectation

    Lieu

    Cours par webcam

    Info générales

    suitcase iconCompétences :
    Age :
    Enfants (4-6 ans)
    Enfants (7-12 ans)
    Adolescents (13-17 ans)
    Adultes (18-64 ans)
    Seniors (65+ ans)
    Niveau du Cours :
    Débutant
    Intermédiaire
    Avancé
    Durée :
    60 minutes
    120 minutes
    Enseigné en :anglais, arabe, français

    Présentation

    Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
    Programmation avec plusieurs langages de programmation, tels que C, JAVA et Python.
    Scientifique des données : extraire des connaissances à partir de données structurées, semi-structurées et non structurées.
    Enseigner les langages de programmation et la science des données.
    Cinq années d'expérience dans l'enseignement.

    Education

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    doctorat en Intelligence Artificielle Multi-modale de l'Université Sidi Mohamed Ben Abdellah.
    Master en analyse Big Data et systèmes intelligents, de l'Université Sidi Mohamed Ben Abdellah.
    Baccalauréat en informatique et mathématiques de l'Université Ibn Zohr

    Expérience / Qualifications

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    Cinq années d'expérience dans l'enseignement.
    Freelance dans plusieurs projets de programmation.
    Embarquez pour un voyage complet à travers l'intelligence artificielle et la science des données avec notre cours « IA et science des données : les étapes pour gérer un projet ». Ce cours est méticuleusement conçu pour les personnes qui aspirent à devenir compétentes dans la gestion et l'exécution de projets d'IA et de science des données, de leur création jusqu'à leur déploiement. #### Objectifs du cours: - **Connaissances fondamentales :** Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de la science des données, y compris les concepts, méthodologies et outils clés. - **Gestion du cycle de vie du projet :** Découvrez l'approche systématique de la gestion des projets d'IA et de science des données à travers chaque phase du cycle de vie du projet. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique grâce à des projets du monde réel et des études de cas. - **Techniques avancées :** Explorez les techniques et algorithmes avancés en IA et en science des données. - **IA éthique et responsable :** Comprendre les implications éthiques et les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement responsables de l'IA. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'IA et à la science des données :** - Aperçu de l'IA et de la science des données - Concepts et terminologies clés - Applications et cas d'utilisation de l'industrie 2. **Cadrage et planification du projet :** - Définir l'énoncé du problème - Identifier les objectifs et les indicateurs de réussite - Planification du projet et gestion des délais 3. **Collecte et prétraitement des données :** - Méthodes et sources de collecte de données - Nettoyage, transformation et intégration des données - Analyse et visualisation exploratoire des données 4. **Développement de modèles :** - Sélection d'algorithmes et de modèles appropriés - Formation, validation et test des modèles - Réglage et optimisation des hyperparamètres 5. **Évaluation et validation du modèle :** - Métriques d'évaluation et analyse des performances - Techniques de validation croisée - Interprétabilité et explicabilité du modèle 6. **Déploiement et surveillance :** - Modéliser les stratégies et outils de déploiement - Suivi et maintien des performances du modèle - Intégration continue et déploiement continu (CI/CD) 7. **Documentation et présentation du projet :** - Création d'une documentation complète du projet - Présentation des résultats et des idées aux parties prenantes - Communication efficace des résultats techniques 8. **Éthique et meilleures pratiques :** - Considérations éthiques en IA et science des données - Garantir l'équité, la responsabilité et la transparence - Bonnes pratiques pour une IA durable et responsable #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Gérer et exécuter des projets d'IA et de science des données du début à la fin - Collecter, prétraiter et analyser efficacement les données - Développer, évaluer et déployer des modèles d'IA robustes - Communiquer clairement les idées et les résultats aux parties prenantes - Appliquer des pratiques éthiques et responsables dans le développement de l'IA Rejoignez-nous pour maîtriser le processus de bout en bout de gestion des projets d'IA et de science des données et devenir un praticien compétent capable de fournir des solutions percutantes.
    Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
    Dans le paysage technologique actuel en évolution rapide, les grands modèles linguistiques (LLM) sont apparus comme une innovation révolutionnaire, transformant la façon dont nous interagissons avec les machines et traitons de grandes quantités d'informations textuelles. Ce cours complet est conçu pour doter les participants des compétences et des connaissances nécessaires pour exploiter la puissance des LLM pour créer des chatbots avancés et des systèmes de questions-réponses (AQ) basés sur des documents. #### Objectifs du cours: - **Comprendre les LLM :** Obtenez une compréhension approfondie des grands modèles de langage, de leur architecture et de leurs capacités. - **Langchain Framework :** Apprenez à utiliser Langchain, un framework puissant pour créer des applications basées sur LLM. - **Création de chatbots :** Développez des chatbots sophistiqués capables de comprendre et de générer un langage naturel. - **Systèmes d'assurance qualité basés sur les documents :** Créez des systèmes d'assurance qualité robustes capables de récupérer et de traiter avec précision les informations des documents. - **Projets pratiques :** Appliquez votre apprentissage à travers des projets pratiques et pratiques et des scénarios du monde réel. #### Plan de cours: 1. **Introduction aux grands modèles de langage :** - Aperçu des LLM et de leur importance dans l'IA - Concepts et composants clés des LLM - Tendances et avancées actuelles de la technologie LLM 2. **Démarrer avec Langchain :** - Introduction au framework Langchain - Mise en place de l'environnement de développement - Comprendre les principales caractéristiques et fonctionnalités de Langchain 3. **Créer votre premier chatbot :** - Conception d'interfaces conversationnelles - Implémentation de la compréhension du langage naturel (NLU) et de la génération du langage naturel (NLG) - Intégrer des LLM dans votre chatbot 4. **Développement avancé de chatbot :** - Amélioration des capacités du chatbot avec la gestion du contexte - Gérer des conversations à plusieurs tours - Déploiement et maintenance des chatbots dans les environnements de production 5. **Systèmes de réponse aux questions basés sur des documents :** - Comprendre le traitement et la récupération de documents - Construire des systèmes d'assurance qualité à l'aide de LLM - Techniques pour améliorer la précision et la pertinence des systèmes d'assurance qualité 6. **Applications pratiques et études de cas :** - Applications réelles des chatbots et des systèmes d'assurance qualité - Études de cas mettant en évidence des mises en œuvre réussies - Meilleures pratiques et leçons apprises 7. **Projets pratiques :** - Développement d'un chatbot personnalisé pour un cas d'usage spécifique - Construire un système d'assurance qualité basé sur des documents pour un domaine choisi - Intégration des deux systèmes dans une application cohérente 8. **Orientations futures et sujets avancés :** - Explorer les fonctionnalités avancées des LLM et Langchain - Tendances émergentes et développements futurs dans les LLM - Préparation à la poursuite d'études et à la spécialisation #### Qui devrait s'inscrire : - Aspirants développeurs d'IA et data scientists - Professionnels cherchant à perfectionner leurs compétences en LLM et développement de chatbot - Les passionnés intéressés à tirer parti des LLM pour des applications innovantes #### Conditions préalables: - Compréhension de base des concepts de programmation - Une connaissance de Python est recommandée mais pas obligatoire #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre et utiliser efficacement les grands modèles de langage - Développer des chatbots avancés en utilisant Langchain et LLM - Construire des systèmes d'assurance qualité robustes basés sur des documents - Appliquez vos connaissances à des projets et des scénarios du monde réel - Restez au courant des dernières avancées de la technologie LLM Rejoignez-nous dans « Maîtriser les grands modèles linguistiques avec Langchain : créer des chatbots et des systèmes d'assurance qualité basés sur des documents » pour libérer le potentiel des LLM et créer des solutions d'IA innovantes qui transforment la façon dont nous interagissons avec et traitons les informations textuelles.
    ### Course Description: Prompt Engineering using Python and LLMs Unlock the power of Large Language Models (LLMs) with our beginner-friendly course, "Prompt Engineering using Python and LLMs." This course is designed to introduce you to the fundamentals of prompt engineering, equipping you with the skills needed to craft effective prompts and leverage the capabilities of LLMs for various applications. #### Course Objectives: - **Introduction to Prompt Engineering:** Understand the basics of prompt engineering and its significance in utilizing LLMs. - **Python for Prompt Engineering:** Learn essential Python programming skills tailored for prompt engineering tasks. - **Harnessing LLMs:** Discover how to use LLMs to generate, manipulate, and analyze text based on your crafted prompts. - **Practical Applications:** Apply your knowledge through hands-on projects and real-world scenarios to build practical solutions. #### Course Outline: 1. **Introduction to Prompt Engineering:** - What is prompt engineering? - Importance and applications of prompt engineering - Overview of Large Language Models (LLMs) and their capabilities 2. **Python Essentials for Prompt Engineering:** - Basic Python programming concepts - Key Python libraries for text processing - Setting up your development environment 3. **Crafting Effective Prompts:** - Understanding prompt structure and components - Techniques for creating clear and concise prompts - Examples of effective prompts for various tasks 4. **Interacting with LLMs:** - Introduction to popular LLMs (e.g., GPT-3, GPT-4) - Using APIs to interact with LLMs - Generating text responses based on your prompts 5. **Advanced Prompt Techniques:** - Handling complex queries and multi-step instructions - Refining prompts for improved accuracy and relevance - Using prompts for different applications (e.g., content generation, data analysis) 6. **Practical Projects:** - Building a text generation application - Creating a chatbot using prompt engineering techniques - Developing a data extraction tool using LLMs 7. **Ethical Considerations and Best Practices:** - Ensuring ethical use of LLMs and prompt engineering - Best practices for responsible AI development - Avoiding common pitfalls and challenges 8. **Future Directions and Further Learning:** - Exploring advanced topics in prompt engineering - Keeping up with the latest advancements in LLMs - Resources for continued learning and development #### Who Should Enroll: - Beginners with no prior experience in prompt engineering or LLMs - Individuals interested in learning Python programming - Aspiring AI enthusiasts looking to explore the potential of LLMs #### Prerequisites: - Basic computer literacy and familiarity with high school-level mathematics - No prior programming or AI experience required #### Course Outcomes: By the end of this course, you will be able to: - Understand the fundamentals of prompt engineering - Write and execute Python code for prompt engineering tasks - Create effective prompts to interact with LLMs - Develop practical applications using LLMs - Apply ethical considerations and best practices in your work Join us in "Prompt Engineering using Python and LLMs" to embark on your journey into the world of AI and prompt engineering. Gain the skills and confidence needed to create impactful solutions and unlock the full potential of Large Language Models.

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    Matías
    Cours particuliers de codage / progammation avec python
    Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique. Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés. En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres. J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement. Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

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    Alain
    Développement de jeux simples en Python pour débutants
    Cours en ligne : Développement de Jeux Simples en Python pour Débutants Durée : - 60 minutes : Introduction aux bases de Python et premier jeu interactif. - 90 minutes : Développement approfondi, ajout de fonctionnalités, et personnalisation de jeux. --- Description générale Ce cours est conçu pour initier les débutants au monde fascinant du développement de jeux vidéo à l’aide de Python, un langage de programmation accessible et puissant. À travers des projets pratiques, vous apprendrez les concepts de base de la programmation tout en développant votre créativité. Chaque session vous guidera pas à pas dans la conception, le codage et la personnalisation de jeux simples, vous permettant d'acquérir des compétences techniques applicables à d’autres projets. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les fondamentaux de Python : variables, boucles, conditions et fonctions. 2. Concevoir et coder des jeux interactifs simples tels que des quiz, jeux de devinettes ou casse-briques. 3. Utiliser des bibliothèques Python comme *pygame* pour ajouter des éléments visuels et sonores. 4. Appliquer des notions de logique et de résolution de problèmes dans le cadre de projets créatifs. 5. Créer des projets personnalisés et amusants pour partager avec vos amis ou débuter une carrière en programmation. --- Programme du cours 1. Introduction à Python et au développement de jeux (15-20 min) - Présentation de Python et de son environnement de développement (IDLE, VS Code). - Concepts de base : types de données, structures conditionnelles, boucles et fonctions. - Introduction aux bibliothèques Python pour le développement de jeux. 2. Développement d’un premier jeu interactif (20-30 min) - Conception d’un jeu simple comme un quiz interactif ou un jeu de devinettes. - Ajout de fonctionnalités : niveaux de difficulté, scores et rejouabilité. - Exercice pratique : personnalisation du jeu avec des couleurs ou des messages dynamiques. 3. Exploration de la bibliothèque *pygame* (format 90 min) - Création d’un environnement de jeu visuel. - Ajout de graphismes de base, mouvements d’objets, et détection de collisions. - Développement d’un jeu interactif comme un casse-briques ou un labyrinthe. 4. Finalisation et optimisation (15-20 min) - Intégration de sons et de graphismes pour enrichir l’expérience utilisateur. - Tests et corrections des erreurs courantes dans le code. - Présentation d’un projet complet et interactif. --- Méthodologie d’enseignement - Apprentissage pratique : chaque concept est immédiatement appliqué à travers des exercices interactifs. - Approche progressive : début par des bases simples pour atteindre des projets plus complexes. - Encadrement personnalisé : conseils adaptés au rythme et aux objectifs de chaque participant. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants curieux d’explorer la programmation de manière ludique. - Les étudiants ou adolescents passionnés par les jeux vidéo souhaitant créer leurs propres projets. - Toute personne cherchant à démarrer un apprentissage progressif et stimulant en Python. --- Pourquoi choisir ce cours ? - Apprentissage ludique et motivant : apprenez à coder en développant vos propres jeux. - Projets concrets : créez des jeux fonctionnels et personnalisés dès les premières sessions. - Support expert : bénéficiez d’un accompagnement personnalisé pour surmonter les défis techniques. Transformez vos idées en jeux captivants tout en découvrant les bases de Python. Inscrivez-vous dès maintenant pour une expérience unique alliant créativité et apprentissage technique. ---

    Brahim
    Cours JAVA/JEE et Frameworks depuis débutant à expert
    Cours de programmation java standard et/ou entreprise java et/ou frameworks utilisés dans la plupart des projets java. Le cours se déroule sous forme de cours théorique, suivi de petits exercices pratiques et sera finalisé par un mini-projet qui englobe tout ce qui est vu dans le cours.

    Aymen
    Programmation : Introduction à Python (Niveau débutant)
    Dans ce cours, vous embarquerez pour un voyage passionnant dans le monde de la programmation avec Python. Vous commencerez par écrire votre tout premier programme Python, en acquérant une expérience pratique dès le départ. Au fur et à mesure de votre progression, vous vous plongerez dans les principes fondamentaux de Python, notamment les variables, les types de données, les structures de contrôle, les fonctions et les modules.

    Yucef
    Cours particuliers en Math - Physique - Informatique
    Diplômé de l'EPFL en robotique, les mathématiques et la physique sont les fondements de ma formation. Au fil des années, j'ai eu la chance d'assister de nombreux élèves en tant que tuteur personnalisé (CVAJ), animateur d'atelier de vulgarisation scientifique (SPS, EPFL), ou encore en tant qu'assistant de cours (cours de robotique à l'EPFL). J'assiste sur: - Les mathématiques, en incluant les fondamentaux jusqu'à l'analyse, la trigonométrie, l'algèbre... - La physique, particulièrement sur la physique mécanique. - L'informatique, avec des cours de python.

    Mouad
    Cours de soutien en Python (Pour tous niveaux, CPGE)
    Passionnés par la programmation, nous proposons des cours de soutien en Python adaptés à tous les niveaux, du débutant à l'avancé. Ces cours s'adressent aussi bien aux élèves des classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) qu'à toute personne souhaitant acquérir des compétences solides en programmation. Les leçons couvrent les bases essentielles de Python avec une approche pédagogique claire et accessible. Que vous découvriez la programmation ou que vous souhaitiez approfondir vos connaissances, vous bénéficierez d'un enseignement structuré et progressif. Avec un focus sur des concepts concrets et des exemples pratiques, ces cours visent à renforcer vos compétences de manière tangible. Vous serez guidé à travers les nuances de Python, en acquérant une compréhension approfondie qui vous sera utile aussi bien dans vos études que dans votre future carrière. Rejoignez-nous pour explorer les fondements de la programmation Python et progresser vers des niveaux plus avancés. Ensemble, nous bâtirons une base solide et développerons les compétences nécessaires pour réussir dans le monde dynamique de la programmation informatique.

    Riadh
    Cours d'initiation Java-les notions de bases -notion classes, orienté objet
    Je vais vous apprendre les base de java, notion orienté objet... Ce support de cours couvre l’intégralité du programme de première année vous permettra de comprendre les concepts liés à la programmation en Java. La section 3.4.2 introduit quelques concepts de la programmation objet, qui sont vus en deuxième année du premier cycle.

    Amin
    Programming with Python, with C and database management (Introduction to machine learning)
    Looking to master programming and become a skilled developer? In this course, you'll learn the basics of Python and other programming languages, as well as how to use them to build machine learning models. We also offer specialized assistance for students in programming and database management using SQL (CPGE students). Python is a powerful general-purpose language used in web development, data science, software prototyping, and more. Its simple and easy-to-use syntax makes it an excellent choice for beginners learning to program. Additionally, upon request, we offer courses in other programming languages such as C, R, and MATLAB. Classes can be conducted remotely or in person, and we tailor our instruction to meet individual or group needs. If you have any questions, feel free to contact us.

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    Tutorat personnalisé pour l'apprentissage de la rédaction de code et de la programmation en utilisant le langage informatique Python.
    Tutorat Personnalisé pour l'Apprentissage de la Rédaction de Code et de la Programmation en Python Ce programme de tutorat en ligne est conçu pour vous offrir un apprentissage personnalisé de la programmation informatique avec le langage Python. Que vous soyez un débutant complet, un étudiant souhaitant approfondir vos connaissances ou un professionnel désireux de maîtriser Python, ce cours s'adapte à votre niveau et à vos besoins spécifiques. En abordant les bases de la programmation, les structures de données avancées et la résolution de problèmes complexes, ce tutorat vous aidera à acquérir les compétences nécessaires pour exceller dans le développement de logiciels, l'analyse de données et l'intelligence artificielle. --- Pourquoi choisir ce programme ? - Approche personnalisée : Chaque session est parfaitement adaptée à vos besoins spécifiques et à votre rythme d’apprentissage. Vous avez la possibilité de poser des questions à tout moment et de bénéficier d’un suivi personnalisé entre chaque séance. - Méthodologie interactive : Apprentissage pratique avec des exercices concrets, des études de cas et des projets réels pour vous permettre d'appliquer directement les concepts théoriques. - Flexibilité des formats : Choisissez entre des cours de 60, 90 ou 120 minutes en fonction de vos objectifs et de votre emploi du temps. - Cours axé sur la pratique : La programmation est un domaine qui s'apprend en faisant, chaque cours inclut une grande part de pratique pour consolider les acquis. --- Contenu des cours : Niveau débutant : 1. Introduction à Python : - Syntaxe de base, types de données (entiers, chaînes, listes, dictionnaires, etc.). - Structures de contrôle : conditions (if, else), boucles (for, while). - Fonctions et arguments : création et utilisation des fonctions. 2. Programmation orientée objet (POO) : - Introduction à la POO : classes, objets, attributs et méthodes. - Encapsulation, héritage, polymorphisme et abstraction. - Mise en œuvre de la POO dans des projets simples. 3. Introduction à la gestion des fichiers : - Lecture et écriture de fichiers texte et CSV. - Manipulation de données pour des applications réelles. --- Niveau intermédiaire : 1. Structures de données avancées : - Listes, piles, files et dictionnaires avancés. - Concepts d’algorithmes : tri, recherche, complexité algorithmique. - Utilisation des bibliothèques Python : NumPy, Pandas pour les manipulations de données. 2. Gestion des erreurs et exceptions : - Introduction aux exceptions et à la gestion des erreurs dans Python. - Création de messages d’erreur personnalisés et gestion des exceptions courantes. 3. Projets pratiques : - Développement de projets de taille intermédiaire, tels que des jeux simples ou des applications de gestion de données. - Résolution de problèmes réels, comme l’analyse de données à partir de fichiers externes. --- Niveau avancé : 1. Bibliothèques avancées et applications pratiques : - Introduction aux bibliothèques pour le développement web (Flask, Django) et l’analyse de données (Matplotlib, Seaborn). - Applications de Python dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique avec des bibliothèques comme TensorFlow ou scikit-learn. - Mise en œuvre de projets complexes en utilisant les outils d'analyse de données et de visualisation. 2. Optimisation de code : - Techniques pour améliorer la performance du code Python. - Gestion de la mémoire et optimisation des algorithmes. 3. Projets avancés : - Développement de projets complexes en Python tels que des applications web, des analyses de données ou des outils de traitement de données à grande échelle. --- Déroulement des cours : - 60 minutes : Idéal pour aborder un sujet spécifique, travailler sur un exercice ou explorer un concept de manière ciblée. - 90 minutes : Permet une exploration plus approfondie des concepts, avec des exemples concrets et des exercices interactifs. - 120 minutes : Format intensif pour les révisions, la réalisation de projets complets ou l’étude de concepts plus avancés. Chaque session comprend : 1. Introduction théorique : Revue rapide des concepts clés ou introduction aux nouveaux sujets. 2. Pratique en direct : Application des concepts avec des exercices ou du code en temps réel, ce qui permet d’apprendre activement. 3. Projets : Construction de projets réels pour mettre en pratique les connaissances acquises. 4. Questions-réponses : Temps dédié à la clarification de points difficiles ou aux problèmes rencontrés pendant la session. --- Ressources et outils fournis : - Supports pédagogiques : Documents de cours détaillés, exercices pratiques, projets à réaliser. - Plateforme interactive : Utilisation de tableaux blancs numériques, partage d’écran pour visualiser le code, et outils de collaboration en temps réel. - Suivi personnalisé : Vous pouvez poser vos questions en dehors des cours, recevoir des retours sur vos projets et bénéficier d’un suivi de progression. --- À propos du formateur : Un expert en programmation Python avec plusieurs années d’expérience dans l’enseignement et la pratique du développement logiciel. Grâce à une pédagogie claire et orientée vers la pratique, le formateur vous aidera à passer de débutant à intermédiaire ou à perfectionner vos compétences si vous êtes déjà familier avec le langage Python. --- Réservez votre cours dès maintenant ! Si vous souhaitez apprendre la programmation Python de manière efficace, flexible et pratique, ce tutorat est fait pour vous. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour commencer à coder avec confiance et progresser rapidement !

    Sebastien
    Cours particuliers d'écriture de code / programmation avec le langage informatique python
    Python est largement reconnu comme l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter dans l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. La popularité croissante de Python signifie qu'il est constamment en évolution. Il offre une vaste gamme d'outils et de bibliothèques gratuits, offrant ainsi une flexibilité et une diversité exceptionnelles pour développer des projets informatiques. En tant qu'ingénieur informaticien passionné par le partage de connaissances, j'ai trouvé une véritable satisfaction à enseigner et à motiver les autres. J'ai acquis une expérience précieuse en travaillant avec des personnes de différents âges et niveaux d'expérience. Je crois en l'importance de segmenter les leçons pour faciliter la compréhension, en utilisant des visualisations pour mesurer les progrès, en établissant des objectifs clairs et en favorisant la pratique régulière. Cependant, je suis conscient qu'il n'y a pas de règles fixes ou de méthode magique qui convienne à tous les élèves. Chaque personne est unique, et mon objectif dans les cours particuliers est de m'adapter aux besoins spécifiques de chaque élève. Je m'engage à trouver ce qui motive et aide mon élève, en lui offrant un soutien personnalisé. Mon approche est flexible et je mettrai tout en œuvre pour créer un environnement d'apprentissage stimulant et adapté à chaque personne. En choisissant mes cours, vous bénéficierez d'un enseignement axé sur Python, un langage puissant et largement utilisé. Vous aurez accès à mon expérience et à ma passion pour l'enseignement, ainsi qu'à une approche individualisée qui mettra en valeur vos forces et répondra à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à me contacter pour discuter davantage et commencer cette aventure passionnante dans le monde de Python et de la programmation.