La plupart des données brutes mondiales, depuis les dossiers médicaux électroniques jusqu'aux historiques de transactions des clients, se trouvent dans des collections organisées de tables appelées bases de données relationnelles. Être capable de traiter et d'extraire des données de ces bases de données à l'aide de SQL est une compétence essentielle dans l'industrie des données et de plus en plus demandée. Au cours de cette introduction de deux heures à SQL, vous découvrirez la théorie et la pratique à travers de petites vidéos et des exercices interactifs où vous pourrez mettre à l'épreuve vos nouvelles compétences. SQL est un langage essentiel pour la création et la maintenance de bases de données relationnelles, qui ouvre la porte à de nombreuses carrières dans le secteur des données et au-delà. Vous commencerez ce cours en abordant l'organisation des données, les tables et les meilleures pratiques pour la construction de bases de données. La seconde moitié de ce cours porte sur la création de requêtes SQL pour sélectionner les données dont vous avez besoin dans votre base de données. Vous aurez la possibilité de mettre en pratique vos compétences en matière d'interrogation avant de passer à la personnalisation et à l'enregistrement de vos résultats. PostgreSQL et SQL Server sont deux des versions SQL les plus populaires. Vous terminerez ce cours en examinant les différences, les avantages et les applications de chacun. À la fin du cours, vous aurez une expérience pratique de l'apprentissage de SQL et les bases nécessaires pour commencer à l'appliquer sur des projets ou poursuivre votre apprentissage dans une direction plus spécialisée. Bases de données relationnelles Avant d'écrire des requêtes SQL, il est important de comprendre les données sous-jacentes. Dans ce chapitre, nous découvrirons le rôle de SQL dans la création et l'interrogation de bases de données relationnelles. En utilisant une base de données pour une bibliothèque locale, nous explorerons l’organisation des bases de données et des tables, les types et le stockage des données, ainsi que les meilleures pratiques pour la construction de bases de données. Interrogation Apprenez vos premiers mots-clés SQL pour sélectionner des données pertinentes dans les tables de base de données ! Après avoir pratiqué les techniques d'interrogation dans une base de données de livres, vous personnaliserez les résultats des requêtes à l'aide d'alias et les enregistrerez sous forme de vues afin de pouvoir les partager. Enfin, vous explorerez les différences entre les versions SQL et les bases de données telles que PostgreSQL et SQL Server.

Je suis un expert professionnel certifié en analyse de données avec une vaste expérience dans Cognos, Oracle BI, Power BI, DAX et Python. Je me spécialise dans la gestion et l'analyse de grands ensembles de données et je suis hautement qualifié en visualisation de données. Je suis ravi de vous aider à démarrer votre projet ! Touchons la base et commençons le processus. Dans notre cours Introduction à Python, vous découvrirez des moyens puissants de stocker et de manipuler des données, ainsi que des outils de science des données utiles pour commencer à mener vos propres analyses. Les bases de Python Une introduction aux concepts de base de Python. Apprenez à utiliser Python de manière interactive et à l'aide d'un script. Créez vos premières variables et familiarisez-vous avec les types de données de base de Python. Listes Python Apprenez à stocker, accéder et manipuler des données dans des listes : la première étape pour travailler efficacement avec d'énormes quantités de données. Fonctions et packages Vous apprendrez à utiliser des fonctions, des méthodes et des packages pour exploiter efficacement le code écrit par de brillants développeurs Python. L’objectif est de réduire la quantité de code dont vous avez besoin pour résoudre des problèmes difficiles ! NumPy NumPy est un package Python fondamental pour pratiquer efficacement la science des données. Apprenez à travailler avec les outils puissants de la baie NumPy et lancez-vous dans l'exploration des données.

Un excellent système logistique livre le bon produit à votre client au bon prix. Comprendre la logistique est donc essentiel à votre réussite. Dans ce cours, l'instructeur Samir vous montre pourquoi la logistique est importante, ce qu'elle est et comment la logistique soutient votre entreprise et vos clients. Samir explique comment la logistique doit être efficace et efficiente. Il explique les étapes à suivre pour améliorer la façon dont la commande d'un client est exécutée. Le cours couvre à la fois la logistique sortante et entrante et aborde également la logistique inverse. Plus d'argent est dépensé pour le transport que pour toutes les autres fonctions logistiques combinées, c'est pourquoi Samir vous présente spécifiquement les différents modes de transport et la manière dont ils fonctionnent souvent ensemble. Il partage également les quatre compromis en matière de coûts dans l'entreposage et aborde les activités spécifiques des centres de distribution rentables et à valeur ajoutée. Le cours explique comment la logistique soutient votre stratégie marketing, traverse tous les départements et touche vos clients.

Obtenez une vue d’ensemble à 360° de l’exploration et de l’utilisation de Power BI pour créer des rapports percutants. Dans ce cours, vous passerez de zéro à héros en découvrant comment utiliser cette plateforme de business intelligence populaire à travers des exercices pratiques. Avant de vous lancer dans la création de visualisations à l'aide de la fonctionnalité glisser-déposer de Power BI, vous apprendrez d'abord comment charger et transformer des données en toute confiance à l'aide de Power Query et l'importance des modèles de données. Vous apprendrez également à explorer les rapports et à les rendre entièrement interactifs. Vous avez le pouvoir ! Premiers pas avec Power BI Découvrez comment naviguer dans cet outil intuitif et vous familiariser avec les vues Données, Modèle et Rapport de Power BI. Vous allez charger plusieurs ensembles de données dans la vue Données, créer un modèle de données pour comprendre les relations entre vos tables dans la vue Modèle et créer votre premier graphique à barres et votre première visualisation de carte interactive dans la vue Rapport. Vous vous entraînerez également à utiliser l’éditeur Power Query pour préparer vos données à l’analyse. Transformer les données Dans ce chapitre, vous apprendrez comment façonner et transformer vos données avant l'analyse des données à l'aide de l'éditeur Power Query. Visualisation des données Il est temps de renforcer vos compétences en business intelligence ! Grâce à des exercices pratiques, vous apprendrez à modifier et formater un large éventail de visualisations, avant de passer au tri des données et à la création de hiérarchies, ce qui vous permettra d'explorer vos rapports. Filtration Dans le dernier chapitre, vous découvrirez comment filtrer les informations de vos rapports par emplacement et contrôler la façon dont ces filtres s'interconnectent et interagissent avec d'autres visuels de votre rapport.