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Cours de Programmation et Data analytics et machine learning
Ce cours est destiné aux élèves ingénieurs (ENSA, ENSAM, COGE,ou autres) et aux étudiants des facultés des sciences et tous ceux qui veulent maîtriser un langage de programmation.
Ce cours recouvre tous les aspects fondamentaux et avancés des algorithmes et des langages de programmation. Je vous guide dans l'apprentissage et la maîtrise des langages suivants : C, C++, Java, Python, Prolog, Scheme, Lisp, et autres.
Ils se tiendront au courant des dernières avancées en matière de technologie de programmation et des meilleures pratiques
Ce cours recouvre tous les aspects fondamentaux et avancés des algorithmes et des langages de programmation. Je vous guide dans l'apprentissage et la maîtrise des langages suivants : C, C++, Java, Python, Prolog, Scheme, Lisp, et autres.
Informations supplémentaires
évaluez les performances des élèves grâce à des quiz, des projets et d'autres activitésIls se tiendront au courant des dernières avancées en matière de technologie de programmation et des meilleures pratiques
Lieu
Cours par webcam
Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, arabe, anglais |
Présentation
Baccalauréat en informatique en 2013Je vais vous apprendre, à vous ou à vos enfants, à programmer en utilisant une variété de langages de programmation (java, html, css javascript, python ...)
Je vous tiens au courant des dernières avancées en matière de technologie de programmation et des meilleures pratiques
Je guiderai les étudiants tout au long du cours dans leur cheminement pour devenir des programmeurs compétents
Et évaluez les performances des élèves grâce à des quiz, des projets et d'autres activités
Ils se tiendront au courant des dernières avancées en matière de technologie de programmation et des meilleures pratiques
Education
Ecole Nationale Supérieure d'Electricité et de Mécanique (ENSEM)Ecole Nationale Supérieure d'Electricité et de Mécanique (ENSEM)Ph.D candidate , AI
Master en Big Data Analaytics and Smart Systems
Expérience / Qualifications
Je vais vous apprendre, à vous ou à vos enfants, à programmer en utilisant une variété de langages de programmation (java, html, css javascript, python ...)Je vous tiens au courant des dernières avancées en matière de technologie de programmation et des meilleures pratiques
Je guiderai les étudiants tout au long du cours dans leur cheminement pour devenir des programmeurs compétents
Et évaluez les performances des élèves grâce à des quiz, des projets et d'autres activités
Ils se tiendront au courant des dernières avancées en matière de technologie de programmation et des meilleures pratiques
je mets à votre disposition mes services pour vous former de A à Z dans les domaines développement informatique et langues de programmation .
En développement :
-Python
-Intelligence Artificielle
-Machine Learning
-C et C++
- développement web
- JAVA
- ...
Créez vos applications métiers de A à Z
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Envoyez un message à Zakaria et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Zakaria sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
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Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis juin 2023
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Fort de mes 8 années d'expérience dans les cours particuliers, j'ai développé une approche pédagogique flexible et adaptée aux besoins individuels de chaque élève. Mon expérience de 6 ans en tant que professeur au sein du programme des lycées français me permet de maîtriser les exigences académiques et les méthodologies spécifiques à ce système éducatif. En outre, ma familiarité avec les concours d'accès aux écoles supérieures est un atout pour les étudiants aspirant à poursuivre des études dans des établissements de renom.
Ma passion pour la physique et les mathématiques, couplée à ma solide formation académique, me permet d'aborder des concepts complexes de manière claire et compréhensible. Mon objectif est de développer non seulement la compréhension académique mais aussi la confiance en soi de mes élèves, les aidant ainsi à atteindre leur plein potentiel.
Je suis dédié à offrir un enseignement de qualité, adapté aux rythmes et styles d'apprentissage de chacun, et je suis fermement convaincu que chaque élève peut exceller avec le bon encadrement et soutien.
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Programmation Python pour tous les niveaux : des fondamentaux aux bibliothèques et frameworks avancésCe que vous allez apprendre :
Principes de base : Introduction à la programmation, algorithmes, et structures de données pour acquérir une base solide.
Bibliothèques et Frameworks avancés : NumPy, Pandas, et Django pour développer des applications web et analyser des données efficacement.
Projets pratiques : Applications réelles pour renforcer vos compétences et constituer un portfolio valorisant.
Comment vous allez en bénéficier :
Étudiants : Obtenez les compétences nécessaires pour exceller dans vos projets académiques et poser les bases de votre carrière.
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Apprenez à votre rythme avec des cours particuliers sur mesure dans une démarche pédagogique flexibleDécouvrez une approche d'apprentissage flexible et adaptée à vos besoins grâce à mes cours particuliers sur mesure. En tant que professeur indépendant, je suis en mesure de m'ajuster et de personnaliser ma méthode en fonction des étudiants.
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Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratiqueBienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique.
#### Objectifs du cours:
- **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique.
- **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique.
- **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible.
- **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel.
- **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique.
#### Plan de cours:
1. **Introduction à l'apprentissage automatique :**
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
- Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries
2. **L'essentiel de la programmation Python :**
- Introduction à la programmation Python
- Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas)
- Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn)
3. **Démarrer avec PyTorch :**
- Introduction à PyTorch et son écosystème
- Mise en place de votre environnement et installation
- Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base
4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :**
- Prétraitement et préparation des données
- Diviser les données en ensembles de formation et de test
- Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch
5. **Modèles de formation et d'évaluation :**
- Comprendre le processus de formation
- Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation
- Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques
6. **Modèles et techniques avancés :**
- Introduction aux réseaux de neurones
- Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch
- Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images
7. **Projets et applications pratiques :**
- Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage
- Applications concrètes et études de cas
- Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning
8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :**
- Explorer d'autres ressources d'apprentissage
- Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique
- Préparation aux sujets et cours avancés
#### Qui devrait s'inscrire :
- Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique
- Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python
- Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique
#### Conditions préalables:
- Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire
- Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise
#### Résultats du cours :
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
- Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique
- Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique
- Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel
- Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique
Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.