Ce cours d'analyse de données est conçu pour les étudiants ainsi que les particuliers ou professionnels qui souhaitent acquérir une solide compréhension des statistiques et développer des compétences pratiques en utilisant le logiciel R Studio. En tant que titulaire d'un doctorat avec une double compétence en sciences de la vie et en statistiques, je vous guiderai à travers les principes fondamentaux des biostatistiques en utilisant des exemples concrets issus du domaine agronomique et forestier. Au cours de ce programme, nous aborderons les sujets suivants : I. Introduction aux concepts de base des statistiques : Vous apprendrez les notions fondamentales telles que les mesures de tendance centrale, de dispersion, les distributions de probabilité, les tests d'hypothèses et l'estimation. II. Collecte et préparation des données : Vous découvrirez les bonnes pratiques pour collecter et préparer vos données en vue d'une analyse statistique. Nous discuterons également des problèmes courants liés à la qualité des données et des techniques pour les résoudre. III. Exploration et visualisation des données : Vous explorerez différentes méthodes pour visualiser vos données et en extraire des informations significatives. Nous utiliserons des graphiques et des techniques de visualisation avancées pour identifier les modèles et les relations entre les variables. IV. Techniques d'analyse statistique : Vous apprendrez à appliquer des méthodes statistiques courantes telles que les tests paramétriques et non paramétriques, la régression linéaire et logistique, l'analyse de variance (ANOVA) et l'analyse de corrélation. V. Introduction au machine learning avec R : Vous découvrirez les bases du machine learning et explorerez des techniques populaires telles que la régression arborescente, les forêts aléatoires et les méthodes de classification. Nous verrons comment utiliser ces techniques pour prédire des résultats et prendre des décisions basées sur les données. Ce cours se concentrera sur des applications pratiques et utilisera le logiciel R Studio, une référence dans le domaine de l'analyse de données, qui est également libre d'accès. Vous développerez des compétences pratiques en manipulant des ensembles de données réels et en appliquant les techniques statistiques appropriées pour en tirer des conclusions significatives. Que vous soyez étudiant, professionnel ou simplement intéressé par l'analyse de données, ce cours vous fournira les bases nécessaires pour comprendre et appliquer les statistiques dans divers contextes, en mettant l'accent sur les domaines des sciences de la vie et de l'agronomie. N'hésitez pas à vous inscrire et à rejoindre ce cours pour acquérir une solide compétence en analyses de données et améliorer votre prise de décision basée sur des données probantes.