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Etudiant en doctorat à Paris 1 propose cours R|Python pour data science

Je suis actuellement en dernière année de doctorat. J'ai écrit deux textbook sur le data science, un premier consacrer à R et l'analyse de donnée. Un second sur la création de modèle de deep learning avec Tensorflow.
Il semble important de pouvoir transmettre ce savoir pour aborder sereinement le data science.

Concernant mon expérience d'enseignement, j'ai été moniteur de ski pendant 5 ans et profes

Ma méthode d'enseignement est basée sur l'utilisation de notebook Jupyter et des outils de collaboration en ligne pour optimiser au mieux les échanges.

L'ensemble des cours se fait autour de cas pratiques avec une première partie consacrée aux notions théoriques.

Tous les cours seront disponible en ligne.

L’idée est de proposer une formation pour maitriser l’ensemble de la chaine de valeur de l’analyse de donnée:

1: Connexion base de donnée

2: Création plateforme collaborative

3: Connaissance language de programmation pour mettre en place l’analyse

4: Découverte d’outils d’analyse: capter la meilleure histoire derrière les données

5: Rédaction de rapport/Dashboard en mode collaborative

6: Partage de l’analyse avec le monde extérieur (via Medium, blog/site internet, et autre outil.


L'audience est principalement les étudiants de second cycle ou professionels souhaitant développer les connaissances en data science.

Lieu

Au domicile de l'élève: Autour de Le Kremlin-Bicêtre, France

|
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Info générales

Age :
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Durée :
60 minutes
Enseigné en :anglais, français

Présentation

Candidat au doctorat, intuitif et axé sur les résultats. Maitrise l’intégration des algorithmes d'apprentissage automatique, des structures et de l'analyse de donnée. Habile à appliquer des techniques d'apprentissage automatique et des techniques de modélisation statistique pour résoudre les problèmes techniques. Succès éprouvé en fournissant aux entreprises des recherches et des solutions. Excellente communication, souci du détail et résolution de problèmes

Qualité
Excellentes compétences en analyse analytique et aptitude confirmée à lire et interpréter
différentes données

Capacité à communiquer les résultats statistiques et scientifiques détaillés destinés à des
profanes. Agile dans l'apprentissage de compétences et dans la participation à de nouvelles solutions de processus

langages de programmation et des logiciels tels que Python, R, TensorFlow, BigQuery, Docker, GitHub, Web Scrapping, SQL, STATA, LaTex, VBA, Power Query, Power BI, Access

Education

PARIS 1 et FUDAN UNIVERSITY, (FRANCE et CHINE) |2015 – 2018|
PhD Candidate International Trade (Enseigné en chinois et anglais)
Sujet d’étude: Econometrics, Foreign Direct Investment, Export and Quality
Sujet: “Economic Complexity and Location of Foreign Firms in China”
Sujet: “Promoting Upgrading: The Role of Governmental Interventions in China”
Sujet: “The Role of the VAT Rebate on the Process of Quality Upgrading, Evidence from China”
UNIVERSITé PARIS 1 PANTHEON SORBONE - ENS CACHAN (avec honeur) |2014|
Master 2 Recherche International Trade (enseigné en English)
Thèse Master: “Economic Complexity and Location of Foreign Firms in China”

Expérience / Qualifications

Missions freelance |Jul 2016 – Present|

Rédacteur du texbook Introduction to R for data analysis
Rédacteur du texbook Artificial Intelligence with TensorFlow

Cas 1 : Prévision de la volatilité avec le modèle de la famille GARCH

Utilisation du modèle GARCH pour rendre l’indice de marché FCHI en une prévision de volatilité
robuste
Utilisation du modèle Markov-Switching GARCH pour améliorer les performances sur un marché
avec des ruptures structurelles

Cas 2 : Prédire le meilleur moment pour poster un message sur Weibo (Tweeter chinois)
Utilisation de Hurdle negative binomial model pour améliorer les performances de prédictions
lorsque la variable dépendante à un excès de zéro.
Utilisation de modèle a classe latente pour clustériser les comptes Weibo

Cas 3 Problème : Manque de donnée pour calculer la marge d’une entreprise produisant des cuisines
sur-mesure.
Création d’un fichier ergonomique sur Accès pour permettre la collecte et analyse de données
Développement d’un modèle avec point mort pour obtenir un prix de vente en temps réel
Implémentation d’une traçabilité des achats/ventes pour connaître précisément la marge sur chaque vente
Création d’un rapport mensuel
Résultat : +10% d’amélioration de la marge après un an

Autres projets
Superviser la création d’un Dashboard sur la rétention client : model customer repeat rate et
CLV avec modèle Pareto/NBD
Superviser la rédaction d’un projet pour un appel d’offre : Modélisation de la demande pour
un parc d’attraction basé à Pékin : Generalized Bass Model et autre méthode de Machine Learning
Superviser la rédaction d’une analyse statistique après la collecte de données d’enquête pour le lancement d’un produit en Chine : Chi test, confidence interval, ANOVA

Commentaires (1)

Thomas en sait énormément sur les statistiques et la programmation. J'apprécie qu'il puisse m'aider avec les questions spécifiques que j'ai. Il m'aide à comprendre des sujets complexes et le fait dans un langage simple. Il a une excellente attitude et le temps que nous passons ensemble semble passer très vite. Je ne peux pas dire assez de bonnes choses à son sujet.
Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.

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Envoyez un message à Thomas et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Thomas sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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  • Professeur depuis août 2014
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Introduction à Python : bases de la programmation et applications simples
Ce cours est conçu pour les débutants souhaitant s'initier à la programmation en Python, l'un des langages les plus populaires et accessibles aujourd'hui. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. En une session, les étudiants apprendront les bases de la programmation et seront en mesure de créer leurs premières applications Python. Grâce à des explications claires, des exercices pratiques et des exemples concrets, ce cours est une passerelle idéale vers l'exploration de l'informatique et du codage. Cours en ligne : Introduction à Python - Bases de la Programmation et Applications Simples Durée : - 60 minutes : format intensif pour apprendre les concepts fondamentaux. - 90 minutes : format approfondi avec plus de temps pour des exemples pratiques et des questions interactives. --- Objectifs pédagogiques À la fin du cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases de la programmation, notamment les concepts de variables, types de données, structures conditionnelles et boucles. 2. Écrire et exécuter des scripts Python simples. 3. Manipuler les entrées et sorties pour interagir avec l’utilisateur. 4. Résoudre des problèmes pratiques avec des programmes courts et fonctionnels. --- Programme du cours 1. Introduction (10-15 min) - Présentation de Python : Pourquoi ce langage ? - Installation et configuration d’un environnement de programmation (IDLE, Visual Studio Code, ou Jupyter Notebook). - Premier programme : *"Hello, World !"*. 2. Bases de Python (20-30 min) - Variables et types de données (entiers, chaînes de caractères, listes). - Opérations mathématiques et manipulation de données. - Structures conditionnelles (if/else) et boucles (for/while). 3. Exercices pratiques (20-35 min) - Écrire un programme pour calculer la somme de deux nombres fournis par l'utilisateur. - Créer une application simple, comme un convertisseur de devises ou un générateur de mots de passe. - Bonus pour le format 90 min : Résolution d’un problème plus complexe impliquant des listes ou des boucles. 4. Q&R et conclusion (5-10 min) - Récapitulatif des notions abordées. - Propositions de ressources pour continuer l’apprentissage. - Feedback sur le cours. --- Méthodologie d'enseignement - Interactive et engageante : le cours combine des explications théoriques avec des exercices pratiques. - Approche personnalisée : les sessions sont adaptées aux besoins des participants. Les étudiants sont encouragés à poser des questions à tout moment. - Apprentissage par la pratique : les exemples et exercices sont conçus pour aider à assimiler les concepts rapidement. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants complets en programmation. - Les étudiants ou professionnels souhaitant acquérir des compétences en Python pour leurs projets personnels ou professionnels. - Toute personne curieuse de découvrir un outil puissant et polyvalent pour résoudre des problèmes. --- Avantages de ce cours en ligne - Enseignement par un formateur expérimenté et passionné. - Sessions interactives adaptées à votre rythme d’apprentissage. - Accès à des supports pédagogiques et exercices pour continuer à pratiquer après le cours. Rejoignez-nous dès maintenant pour découvrir la programmation et ses applications grâce à Python ! ---