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EPL/ Doctorat en informatique propose coaching en algorithmique et programmation (niveau prépa et université)
J'étais assistant de recherche dans un laboratoire dans un domaine entre les mathématiques et informatique. Et je vous propose des cours particuliers en informatique pour tous les niveaux jusqu'en M1: algorithmique, programmation (impérative en C, fonctionnelle en OCaml et orientée-objet en Java), logique, automates finis, mathématiques discrètes.
Une séance de travail consiste principalement avec quelques rappels de cours, puis quelques exercices théoriques, puis une mise en pratique sur machine.
Une séance de travail consiste principalement avec quelques rappels de cours, puis quelques exercices théoriques, puis une mise en pratique sur machine.
Informations supplémentaires
Apporter votre ordinateurLieu
Chez le professeur: Avenue Gambetta, 93190 Livry-Gargan, France
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Info générales
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, anglais |
Présentation
J'étais assistant de recherche dans un laboratoire dans un domaine entre les mathématiques et informatique. Et je vous propose des cours particuliers en informatique pour tous les niveaux jusqu'en M1: algorithmique, programmation (impérative en C, fonctionnelle en OCaml et orientée-objet en Java), logique, automates finis, mathématiques discrètes.Education
titulaire d'un doctorat en informatique. Auparavant, j'ai aussi travaillé pour des instituts de recherche tels que le CEA ou l'IPGP.2012: Licence de Mathématiques et Informatique
2014: Master Parisien de Recherche en Informatique
2018: Doctorat en Informatique
2020: ATPL
Expérience / Qualifications
Je suis actuellement Élève Pilote de Ligne chez Aéropyrénées.Auparavant, j'ai enseigné l'informatique à l'université en tant que chargé de travaux dirigés et pratiques pendant 4 ans, et je continue à le faire sur mon temps libre. Je n'ai pas de recette magique pour réussir. Juste un peu de bonne humeur et de motivation pour passer un moment convivial suffit ;-)
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Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis juin 2019
- Numéro de téléphone vérifié.
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Prompte engneering using python and Large Language Models (LLMs)### Course Description: Prompt Engineering using Python and LLMs
Unlock the power of Large Language Models (LLMs) with our beginner-friendly course, "Prompt Engineering using Python and LLMs." This course is designed to introduce you to the fundamentals of prompt engineering, equipping you with the skills needed to craft effective prompts and leverage the capabilities of LLMs for various applications.
#### Course Objectives:
- **Introduction to Prompt Engineering:** Understand the basics of prompt engineering and its significance in utilizing LLMs.
- **Python for Prompt Engineering:** Learn essential Python programming skills tailored for prompt engineering tasks.
- **Harnessing LLMs:** Discover how to use LLMs to generate, manipulate, and analyze text based on your crafted prompts.
- **Practical Applications:** Apply your knowledge through hands-on projects and real-world scenarios to build practical solutions.
#### Course Outline:
1. **Introduction to Prompt Engineering:**
- What is prompt engineering?
- Importance and applications of prompt engineering
- Overview of Large Language Models (LLMs) and their capabilities
2. **Python Essentials for Prompt Engineering:**
- Basic Python programming concepts
- Key Python libraries for text processing
- Setting up your development environment
3. **Crafting Effective Prompts:**
- Understanding prompt structure and components
- Techniques for creating clear and concise prompts
- Examples of effective prompts for various tasks
4. **Interacting with LLMs:**
- Introduction to popular LLMs (e.g., GPT-3, GPT-4)
- Using APIs to interact with LLMs
- Generating text responses based on your prompts
5. **Advanced Prompt Techniques:**
- Handling complex queries and multi-step instructions
- Refining prompts for improved accuracy and relevance
- Using prompts for different applications (e.g., content generation, data analysis)
6. **Practical Projects:**
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- Ensuring ethical use of LLMs and prompt engineering
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- Avoiding common pitfalls and challenges
8. **Future Directions and Further Learning:**
- Exploring advanced topics in prompt engineering
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#### Prerequisites:
- Basic computer literacy and familiarity with high school-level mathematics
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By the end of this course, you will be able to:
- Understand the fundamentals of prompt engineering
- Write and execute Python code for prompt engineering tasks
- Create effective prompts to interact with LLMs
- Develop practical applications using LLMs
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Join us in "Prompt Engineering using Python and LLMs" to embark on your journey into the world of AI and prompt engineering. Gain the skills and confidence needed to create impactful solutions and unlock the full potential of Large Language Models.