Cours particuliers en informatique : Programmation, Base de données , bureautique ...

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La réalité virtuelle va être largement utilisée dans les années à venir. En formation, télétravail, socialisation, découverte. Il n'est pas destiné à remplacer la réalité, mais à offrir des expériences dans un environnement sûr et facile pour susciter la curiosité. Dans ce cours, j'enseignerai aux enfants ce qu'est et comment utiliser la réalité virtuelle, la réalité augmentée et découvrirai le potentiel que ces technologies ont à offrir.

Dans ce cours, vous embarquerez pour un voyage passionnant dans le monde de la programmation avec Python. Vous commencerez par écrire votre tout premier programme Python, en acquérant une expérience pratique dès le départ. Au fur et à mesure de votre progression, vous vous plongerez dans les principes fondamentaux de Python, notamment les variables, les types de données, les structures de contrôle, les fonctions et les modules.

Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique : CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique ARCHITECTURE D'UN SYSTEME PROGRAMME ASPECT INTERNE ET EXTERNE GESTION DES ENTRÉES/SORTIES temporisations timers, chien de garde PROGRAMMATION PIC 16F8X 16F8XX GESTION DES INTERRUPTIONS PROGRAMMATION ASSEMBLEUR PROGRAMMATION EN C CONTRÔLE DES MACHINES SIMULATION LOGICIELLE MPLAB MIKROC ISIS/PROTÉE

Docteur formateur en informatique vous apprend pas à pas comment concevoir des applications mobiles pour le système Android : Ecran d'interface, accès et stockage de données, accès aux services système, gestion des notifications, Lecture des senseurs, conception de widgets, optimisation. Notes : je donne le cours, et je vous soutient aussi au niveau développement (propositions, conseils, débogage des erreurs).

Cours Avancés : Physique et Programmation Python - Pour le Secondaire, l’Université et les Professionnels Approfondissez vos connaissances en physique et en programmation Python grâce à des cours avancés conçus pour relever vos défis académiques ou professionnels. Ce programme complet et interactif vous permettra d’acquérir une maîtrise approfondie des concepts complexes en physique tout en apprenant à écrire du code Python performant et optimisé pour des applications concrètes. --- Pourquoi choisir ce cours ? - Expertise multidisciplinaire : Cours animés par un expert possédant une solide expérience en physique avancée et en programmation informatique. - Approche sur mesure : Chaque cours est adapté à vos besoins spécifiques, qu’il s’agisse de réussir des examens, de réaliser des projets complexes ou de perfectionner vos compétences professionnelles. - Méthodologie efficace : Combinaison d’explications claires, d’exemples pratiques et d’exercices ciblés. - Flexibilité des formats : Séances de 60, 90 ou 120 minutes selon vos disponibilités et vos objectifs. --- Contenu des cours : Physique (Secondaire à Universitaire) : 1. Bases fondamentales : - Lois du mouvement (Newton, énergie, travail). - Électricité, magnétisme et circuits électriques. - Ondes, optique et thermodynamique. 2. Physique avancée : - Mécanique quantique et relativité restreinte. - Physique des matériaux et cristallographie. - Dynamique des fluides et applications industrielles. 3. Résolution de problèmes complexes : - Analyse de situations physiques réelles et modélisation mathématique. - Stratégies pour résoudre des exercices universitaires et professionnels. --- Programmation Python Avancée : 1. Concepts avancés : - Programmation orientée objet (POO) : classes, héritage, polymorphisme. - Structures de données avancées : piles, files, arbres binaires. - Gestion des exceptions et optimisation des performances. 2. Outils et bibliothèques spécialisées : - NumPy et SciPy pour la physique numérique. - Matplotlib et Seaborn pour la visualisation des données. - Pandas et outils d’analyse pour le traitement de grands ensembles de données. 3. Projets pratiques : - Résolution numérique de systèmes d’équations physiques complexes. - Automatisation de calculs et création d’algorithmes optimisés. - Simulation de phénomènes physiques en Python. --- Formats des cours : - 60 minutes : Focus sur un sujet spécifique ou résolution d’un exercice complexe. - 90 minutes : Idéal pour un approfondissement d’un thème et des exercices pratiques. - 120 minutes : Parfait pour des sessions intensives, incluant théorie, pratique et revue approfondie de concepts. Chaque cours suit une structure méthodique : 1. Révision ou introduction. 2. Théorie avancée avec des exemples concrets. 3. Applications pratiques et exercices interactifs. 4. Questions-réponses pour consolider votre apprentissage. --- Outils et ressources inclus : - Plateforme collaborative : Tableau blanc numérique, partage d’écran, simulations interactives. - Supports pédagogiques : Notes de cours, tutoriels Python, fiches de synthèse. - Assistance continue : Possibilité de poser des questions entre les cours par email. --- À propos de votre enseignant : Un professionnel passionné par la physique et la programmation Python, avec des années d’expérience dans l’enseignement supérieur et la résolution de problèmes industriels. Reconnu pour sa capacité à expliquer les concepts complexes de manière claire et accessible, il vous accompagnera à chaque étape de votre apprentissage. --- Réservez dès maintenant ! Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, ce cours avancé est conçu pour vous donner les outils nécessaires pour réussir dans les domaines exigeants de la physique et de la programmation Python. Inscrivez-vous pour transformer vos ambitions en réalisations concrètes !

Cours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles Durée : - 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés. - 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes. - 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels. --- Description générale Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation. 2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données. 3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions. 4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels. --- Programme du cours 1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min) - Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données. - Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères. 2. Introduction à SQL (20-30 min) - Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. - Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER. - Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX. 3. Approfondissement (formats 90 et 120 min) - Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes. - Groupement de données avec GROUP BY et HAVING. - Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle. - Optimisation des requêtes pour améliorer les performances. 4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée) - Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire). - Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques. - Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples). 5. Q&R et conclusion (5-15 min) - Récapitulatif des notions abordées. - Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données. - Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire. --- Méthodologie d’enseignement - Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts. - Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire. - Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL. - Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données. - Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels. --- Avantages de ce cours en ligne - Cours individualisé par un formateur expérimenté. - Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session. - Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps. - Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance ! ---

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J’enseigne le Machine Learning en visio ou en présentiel pour des étudiants et professionnels de tous niveaux. Dans mes cours, nous combinerons théorie et pratique en les appliquant directement sur des projets concrets. Ensemble, nous travaillerons sur du code en direct, et je serai là pour vous guider à chaque étape ! Peu importe votre niveau, j'adapte mon approche pour chaque personne. > Durée des cours : de 60 à 120 minutes en général. > Déroulé possible des cours : - Rappel sur les notions théoriques, explications avec exemples concrets et vulgarisation. - Suivi et réalisation en direct des projets de l’étudiant ou proposés par moi-même. - Live coding avec partage d’écran. > Librairies principales : - Pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn. - PyTorch, TensorFlow, Keras. > Programme possible pour une formation à moyen/long terme : - Nettoyage et analyse d’un jeu de données. - Bases du machine learning, méthodologie. - Optimisation de modèles de classification et de régression. - Réseaux de neurones (DNN, CNN, LSTM, VAE...). N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ! À bientôt !

À travers mon expérience et mes observations en tant qu’étudiant en double licence Math physique et science pour l'Ingénieur à l'université Paris-Saclay, j’ai constaté que chaque élève a sa façon d'appréhender les connaissances, les analyser puis les apprendre ce qui constitue son caractère appréhensif. Grâce à cette observation j’ai développé une méthode qui consiste à identifier le rythme de l'élève et de le soutenir pour l’améliorer et cela grâce à l'abordage général de la matière tout en suivant une structure du cours adapté au besoin de l'élève et son rythme spécial qui le caractérise. De plus, les mini-exercices pendant l'explication et les exemples sont nécessaires pour la bonne compréhension et la maitrise des outils du cours. En se basant sur mon expérience personnelle et mes compétences et aussi ma méthodologie d'enseignement, je souhaite être un bon soutien aux élèves du collège au lycée.

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