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Ingénieur Centralien, formateur en Machine Learning depuis 2017, propose des cours pour tous niveaux !
J’enseigne le Machine Learning en visio ou en présentiel pour des étudiants et professionnels de tous niveaux.
Dans mes cours, nous combinerons théorie et pratique en les appliquant directement sur des projets concrets. Ensemble, nous travaillerons sur du code en direct, et je serai là pour vous guider à chaque étape ! Peu importe votre niveau, j'adapte mon approche pour chaque personne.
> Durée des cours : de 60 à 120 minutes en général.
> Déroulé possible des cours :
- Rappel sur les notions théoriques, explications avec exemples concrets et vulgarisation.
- Suivi et réalisation en direct des projets de l’étudiant ou proposés par moi-même.
- Live coding avec partage d’écran.
> Librairies principales :
- Pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn.
- PyTorch, TensorFlow, Keras.
> Programme possible pour une formation à moyen/long terme :
- Nettoyage et analyse d’un jeu de données.
- Bases du machine learning, méthodologie.
- Optimisation de modèles de classification et de régression.
- Réseaux de neurones (DNN, CNN, LSTM, VAE...).
N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ! À bientôt !
Je peux me déplacer dans Paris (des frais supplémentaires peuvent être appliqués en fonction de votre localisation).
Dans mes cours, nous combinerons théorie et pratique en les appliquant directement sur des projets concrets. Ensemble, nous travaillerons sur du code en direct, et je serai là pour vous guider à chaque étape ! Peu importe votre niveau, j'adapte mon approche pour chaque personne.
> Durée des cours : de 60 à 120 minutes en général.
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- Rappel sur les notions théoriques, explications avec exemples concrets et vulgarisation.
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> Librairies principales :
- Pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn.
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> Programme possible pour une formation à moyen/long terme :
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- Bases du machine learning, méthodologie.
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Informations supplémentaires
Nous ferons les sessions en visio avec partage d'écran ou chez vous.Je peux me déplacer dans Paris (des frais supplémentaires peuvent être appliqués en fonction de votre localisation).
Lieu
Cours par webcam
Au domicile de l'élève: Autour de Paris, France
|
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Info générales
Compétences :
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
---|---|
Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 30 minutes 45 minutes 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, anglais |
Présentation
Je suis ingénieur Centralien, spécialisé en Machine Learning et en Deep Learning, avec une expérience variée dans des entreprises telles qu'Apple, IBM et le CERN, ainsi que dans des PME et des laboratoires de recherche.Education
2016 : École Centrale de Lyon - Diplôme d'Ingénieur généraliste, spécialité Informatique2010-2012 : Classes préparatoire aux Grandes Écoles - Lycée Michelet et Lycée Lakanal
Expérience / Qualifications
Formateur et enseignant depuis 2017, j'ai accompagné des ingénieurs et des étudiants de tous horizons et de tous âges dans leur apprentissage, que ce soit en ligne ou en école d'ingénieurs. Cette expérience m'a permis de développer des compétences pédagogiques solides et une grande patience.Je sais m'adapter au niveau de mes étudiants, en rendant les concepts complexes accessibles et en transmettant la rigueur nécessaire à la pratique du Machine Learning.
> Diplôme : Ingénieur — École Centrale de Lyon, spécialité Informatique.
> Spécialisation en : Machine Learning / Deep Learning / Intelligence Artificielle / Data Science / Python.
> Expériences passées : Apple, IBM, CERN, PMEs, laboratoires CNRS...
> Formateur et enseignant depuis 2017 en école d’ingénieurs, via OpenClassrooms et auprès de particuliers.
> Je sais m'adapter au niveau de mes étudiants, en rendant accessibles les concepts complexes et en transmettant ma passion et la rigueur nécessaire à leur réussite.
Commentaires (1)
Denis est un professeur très compétent et attentif. Il prend vraiment le temps de comprendre les problèmes que je rencontre avec mon code, tout en m'expliquant les bases du machine learning. Je recommande à 100%, j'adore nos sessions !
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Envoyez un message à Denis et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Denis sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
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Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis novembre 2023
- Numéro de téléphone vérifié.
- Connecté à Google
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Daniel
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Apprentissage et approfondissement des bases du langage pythonPython est un des langages les plus utilisés aujourd'hui dans le monde professionnel et ses applications sont nombreuses. L'apprentissage des bases du python sont donc essentiel.
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Paul
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Benjamin
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Mohand
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Gabrielle
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Alors n'hésitez pas à me contacter, je suis expert dans ce domaine.
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1- Repérer les difficultés de l'élève et les lacunes persistantes ;
2- Programme de remise à niveau pour combler ces lacunes ;
3- Mettre l'accent sur la compréhension du cours et explication approfondie de tout les points du cours qui n'ont pas été assimilé ;
4- Mise en place de techniques d'apprentissage adaptées à l'élève ;
5- Intégrer des mécanismes de raisonnement qui vont améliorer les compétences logiques de l'élève ;
6- Exercices d'application pour mettre en pratique toutes les notions acquises ;
7- Exercices plus complexes pour faire monter l'élève en compétences ;
Grâce à cette méthode personnalisée l'élève va pouvoir rapidement reprendre confiance en lui et pourra appréhender plus sereinement les différents problèmes et exercices.
Bien entendu, je saurais m’adapter aux objectifs de l'élève (se perfectionner avant un examen ou un concours par exemple) et à son niveau (méthode ciblée pour les élèves en difficulté).
En dehors des séances de cours, j'offre la possibilité à l'élève de m'envoyer ses questions ou ses exercices par mail.
Expérience dans ce domaine: 6 ans
Réussite Garantie.
Parcours :
Nouveau professeur sur ce site, j'ai suivi au préalable une formation poussée en mathématique physique (Classes Prépa/Ecoles d'Ingénieurs) qui m'a permis de poursuivre une carrière professionnelle dans les mathématiques financières et l'informatique.
En parallèle de mon activité, cela fait maintenant plusieurs années que je dispense des cours particuliers de Math Physique et Info pour des élèves allant de la Primaire à l'Université.
Cette expérience dans le soutien scolaire m'a permis justement de développer des méthodes d'enseignement efficaces afin de cibler les difficultés de l'élève et d'assurer sa progression.
Matías
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Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.
En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.
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Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.
Amin
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Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité.
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Prompte engneering using python and Large Language Models (LLMs)### Course Description: Prompt Engineering using Python and LLMs
Unlock the power of Large Language Models (LLMs) with our beginner-friendly course, "Prompt Engineering using Python and LLMs." This course is designed to introduce you to the fundamentals of prompt engineering, equipping you with the skills needed to craft effective prompts and leverage the capabilities of LLMs for various applications.
#### Course Objectives:
- **Introduction to Prompt Engineering:** Understand the basics of prompt engineering and its significance in utilizing LLMs.
- **Python for Prompt Engineering:** Learn essential Python programming skills tailored for prompt engineering tasks.
- **Harnessing LLMs:** Discover how to use LLMs to generate, manipulate, and analyze text based on your crafted prompts.
- **Practical Applications:** Apply your knowledge through hands-on projects and real-world scenarios to build practical solutions.
#### Course Outline:
1. **Introduction to Prompt Engineering:**
- What is prompt engineering?
- Importance and applications of prompt engineering
- Overview of Large Language Models (LLMs) and their capabilities
2. **Python Essentials for Prompt Engineering:**
- Basic Python programming concepts
- Key Python libraries for text processing
- Setting up your development environment
3. **Crafting Effective Prompts:**
- Understanding prompt structure and components
- Techniques for creating clear and concise prompts
- Examples of effective prompts for various tasks
4. **Interacting with LLMs:**
- Introduction to popular LLMs (e.g., GPT-3, GPT-4)
- Using APIs to interact with LLMs
- Generating text responses based on your prompts
5. **Advanced Prompt Techniques:**
- Handling complex queries and multi-step instructions
- Refining prompts for improved accuracy and relevance
- Using prompts for different applications (e.g., content generation, data analysis)
6. **Practical Projects:**
- Building a text generation application
- Creating a chatbot using prompt engineering techniques
- Developing a data extraction tool using LLMs
7. **Ethical Considerations and Best Practices:**
- Ensuring ethical use of LLMs and prompt engineering
- Best practices for responsible AI development
- Avoiding common pitfalls and challenges
8. **Future Directions and Further Learning:**
- Exploring advanced topics in prompt engineering
- Keeping up with the latest advancements in LLMs
- Resources for continued learning and development
#### Who Should Enroll:
- Beginners with no prior experience in prompt engineering or LLMs
- Individuals interested in learning Python programming
- Aspiring AI enthusiasts looking to explore the potential of LLMs
#### Prerequisites:
- Basic computer literacy and familiarity with high school-level mathematics
- No prior programming or AI experience required
#### Course Outcomes:
By the end of this course, you will be able to:
- Understand the fundamentals of prompt engineering
- Write and execute Python code for prompt engineering tasks
- Create effective prompts to interact with LLMs
- Develop practical applications using LLMs
- Apply ethical considerations and best practices in your work
Join us in "Prompt Engineering using Python and LLMs" to embark on your journey into the world of AI and prompt engineering. Gain the skills and confidence needed to create impactful solutions and unlock the full potential of Large Language Models.