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Cours sur le : Numérique et sciences informatiques -NSI-
En numérique et sciences informatiques (NSI), le programme vise à s’approprier les méthodes et les principaux concepts qui fondent l’informatique (algorithmes, données numériques, interfaces IHM, langages, objets connectés, réseaux et systèmes d’exploitation), dans ses dimensions scientifiques et techniques. Il s’agit de s’approprier les fondements de l’informatique pour se préparer à une poursuite d’études dans l’enseignement supérieur, en se formant à la pratique d’une démarche scientifique et en développant son appétence pour des activités de recherche. L’enseignement de numérique et sciences informatiques (NSI) s’appuie sur une nécessaire maîtrise des compétences numériques préalables et approfondit notamment la pratique de la programmation à travers les activités liées aux grandes parties du programme :
Représentation des données : types et valeurs de base
Représentation des données : types construits
Traitement de données en tables
Interactions entre l’homme et la machine sur le web
Architectures matérielles et systèmes d’exploitation
Langages et programmation
Algorithmique
Il s’agit de développer les compétences suivantes :
analyser et modéliser un problème en termes de flux et de traitement d’informations ;
décomposer un problème en sous-problèmes, reconnaître des situations déjà analysées et réutiliser des solutions ;
concevoir des solutions algorithmiques ;
traduire un algorithme dans un langage de programmation, en spécifier les interfaces et les interactions, comprendre et réutiliser des codes sources existants, développer des processus de mise au point et de validation de programmes ;
mobiliser les concepts et les technologies utiles pour assurer les fonctions d’acquisition, de mémorisation, de traitement et de diffusion des informations ;
développer des capacités d’abstraction et de généralisation.
Des compétences transversales sont également travaillées :
faire preuve d’autonomie, d’initiative et de créativité ;
présenter un problème ou sa solution, développer une argumentation dans le cadre d’un débat ;
coopérer au sein d’une équipe dans le cadre d’un projet ;
rechercher de l’information, partager des ressources ;
faire un usage responsable et critique de l’informatique.
Cet enseignement contribue notamment à l’acquisition des compétences numériques. Il s’agit également de développer les compétences orales, notamment à travers la pratique de l’argumentation.
Représentation des données : types et valeurs de base
Représentation des données : types construits
Traitement de données en tables
Interactions entre l’homme et la machine sur le web
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Langages et programmation
Algorithmique
Il s’agit de développer les compétences suivantes :
analyser et modéliser un problème en termes de flux et de traitement d’informations ;
décomposer un problème en sous-problèmes, reconnaître des situations déjà analysées et réutiliser des solutions ;
concevoir des solutions algorithmiques ;
traduire un algorithme dans un langage de programmation, en spécifier les interfaces et les interactions, comprendre et réutiliser des codes sources existants, développer des processus de mise au point et de validation de programmes ;
mobiliser les concepts et les technologies utiles pour assurer les fonctions d’acquisition, de mémorisation, de traitement et de diffusion des informations ;
développer des capacités d’abstraction et de généralisation.
Des compétences transversales sont également travaillées :
faire preuve d’autonomie, d’initiative et de créativité ;
présenter un problème ou sa solution, développer une argumentation dans le cadre d’un débat ;
coopérer au sein d’une équipe dans le cadre d’un projet ;
rechercher de l’information, partager des ressources ;
faire un usage responsable et critique de l’informatique.
Cet enseignement contribue notamment à l’acquisition des compétences numériques. Il s’agit également de développer les compétences orales, notamment à travers la pratique de l’argumentation.
Informations supplémentaires
Le cours peut se dérouler à domicile de l'élève, ou chez moi. Possibilité de travailler en groupe réduit de trois personnes maximum.Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Rabat, Maroc
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Info générales
Compétences :
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, anglais, arabe |
Commentaires (1)
Excellent professeur
Il ya six étapes de dimensionnement d’une installation photovoltaïque :
1) Evaluation du besoin en électricité (Bj)
2) Calcul de la puissance crête du champ photovoltaïque (Pc)
3) Le choix des panneaux
4) Dimensionnement des batteries
5) Dimensionnement de l’onduleur et du régulateur
6) Dimensionnement des câbles
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Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours :
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Développement Web - Programmation d'APIs avec Java Spring BootCe cours approfondi vous permettra de maîtriser le développement d'APIs RESTful modernes en utilisant le framework Spring Boot. Vous apprendrez à créer des applications web robustes, évolutives et sécurisées en suivant les meilleures pratiques de l'industrie.
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les concepts fondamentaux des APIs REST
- Maîtriser l'architecture et les composants de Spring Boot
- Développer des APIs sécurisées et performantes
- Implémenter les bonnes pratiques de développement
Programme détaillé :
1. Introduction à Spring Boot
- Présentation du framework et de son écosystème
- Configuration et mise en place de l'environnement de développement
- Structure d'un projet Spring Boot
2. Fondamentaux des APIs REST
- Principes architecturaux REST
- Méthodes HTTP et codes de statut
- Conception d'APIs RESTful
3. Développement avec Spring Boot
- Controllers et routage
- Gestion des requêtes et réponses HTTP
- Validation des données
- Gestion des exceptions
4. Persistance des données
- Intégration avec Spring Data JPA
- Configuration des bases de données
- Création des repositories
- Gestion des relations entre entités
5. Sécurité des APIs
- Authentification et autorisation
- Implémentation de JWT
- Gestion des rôles et permissions
- Protection contre les attaques courantes
6. Tests et documentation
- Tests unitaires et d'intégration
- Documentation automatique avec Swagger/OpenAPI
- Bonnes pratiques de test
7. Déploiement et monitoring
- Configuration des environnements
- Déploiement sur différentes plateformes
- Monitoring et logging
- Performance et optimisation
Méthodologie :
- Cours théoriques avec démonstrations pratiques
- Exercices pratiques et projets concrets
- Développement d'une application complète
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Prérequis :
- Connaissances en Java (POO, collections, exceptions)
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- Notions de SQL
Durée recommandée : 15 heures (au minimum)
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Concevoir et développer des APIs REST professionnelles
- Utiliser efficacement Spring Boot et son écosystème
- Implémenter des fonctionnalités avancées de sécurité
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Cette formation combine théorie et pratique pour vous permettre d'acquérir une expertise concrète dans le développement d'APIs avec Spring Boot, une compétence très recherchée sur le marché du travail.