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Informatique:Algorithmique, C/ C++, java, base de données
Docteur en informatique et intelligence artificielle
Experience de 10 ans d'enseignement en étatique et en privé (Cambridge)
Enseignement:
- Cours particuliers en algorithmique, C/C++, java, base de données Access et SQL
- Soutien scolaire pour les lycéens niveau bac
Experience de 10 ans d'enseignement en étatique et en privé (Cambridge)
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- Cours particuliers en algorithmique, C/C++, java, base de données Access et SQL
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Lieu
Chez le professeur: شركة UNIVERTECHNO, Sousse, Tunisie
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Info générales
Compétences :
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, arabe |
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- Professeur depuis octobre 2024
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Maîtrisez l’Art des Algorithmes : Conception et Analyse Simplifiées pour DébutantsCours en ligne : Maîtrisez l’Art des Algorithmes – Conception et Analyse Simplifiées pour Débutants
Durée :
- 60 minutes : Introduction et résolution d’un problème simple.
- 90 minutes : Approfondissement des concepts, développement et optimisation d’un algorithme.
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Description générale
Ce cours est conçu pour initier les participants aux principes fondamentaux des algorithmes, une compétence clé en informatique et en résolution de problèmes. À travers des explications claires et des exercices pratiques, vous apprendrez à concevoir, analyser et optimiser des algorithmes simples, en développant une approche logique et structurée. Ce cours accessible est idéal pour ceux qui souhaitent poser une base solide en programmation et en informatique théorique.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
1. Comprendre les notions de base des algorithmes : structures séquentielles, conditionnelles et itératives.
2. Décomposer un problème complexe en sous-problèmes gérables.
3. Concevoir des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes courants.
4. Analyser la performance d’un algorithme en termes de complexité temporelle et spatiale.
5. Mettre en œuvre des algorithmes simples dans des langages comme Python ou pseudo-code.
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Programme du cours
1. Introduction aux algorithmes (15-20 min)
- Définition d’un algorithme et présentation des concepts clés.
- Étapes de conception : analyse du problème, choix des données et structure de résolution.
- Cas pratiques : exemples d’algorithmes du quotidien (tri, recherche, etc.).
2. Conception d’un premier algorithme (20-30 min)
- Résolution d’un problème simple comme trouver le maximum dans une liste ou déterminer un nombre premier.
- Écriture d’un algorithme clair et structuré en pseudo-code.
- Mise en œuvre dans un langage de programmation de base (ex. Python).
3. Analyse et optimisation (format 90 min)
- Introduction à la complexité algorithmique (notations O, Ω, et Θ).
- Comparaison entre plusieurs approches pour un même problème.
- Techniques d’optimisation : réduire le temps d’exécution et la consommation mémoire.
4. Atelier pratique et personnalisation (15-20 min)
- Résolution d’un problème plus avancé, adapté au niveau de chaque participant.
- Révision des erreurs courantes et conseils pour améliorer la logique algorithmique.
- Projets personnalisés à continuer en autonomie après le cours.
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Méthodologie d’enseignement
- Approche pédagogique progressive : concepts expliqués pas à pas avec des exemples concrets.
- Pratique intensive : chaque notion est immédiatement mise en œuvre à travers des exercices.
- Feedback personnalisé : analyse détaillée des solutions proposées pour maximiser l’apprentissage.
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Public cible
Ce cours est idéal pour :
- Les débutants en informatique souhaitant maîtriser les bases des algorithmes.
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- Toute personne cherchant à développer une pensée logique et structurée pour résoudre des problèmes.
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Pourquoi choisir ce cours ?
- Apprentissage simplifié : pas besoin de connaissances préalables en programmation.
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Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratiqueBienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique.
#### Objectifs du cours:
- **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique.
- **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique.
- **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible.
- **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel.
- **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique.
#### Plan de cours:
1. **Introduction à l'apprentissage automatique :**
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
- Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries
2. **L'essentiel de la programmation Python :**
- Introduction à la programmation Python
- Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas)
- Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn)
3. **Démarrer avec PyTorch :**
- Introduction à PyTorch et son écosystème
- Mise en place de votre environnement et installation
- Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base
4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :**
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- Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch
5. **Modèles de formation et d'évaluation :**
- Comprendre le processus de formation
- Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation
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6. **Modèles et techniques avancés :**
- Introduction aux réseaux de neurones
- Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch
- Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images
7. **Projets et applications pratiques :**
- Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage
- Applications concrètes et études de cas
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8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :**
- Explorer d'autres ressources d'apprentissage
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#### Qui devrait s'inscrire :
- Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique
- Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python
- Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique
#### Conditions préalables:
- Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire
- Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise
#### Résultats du cours :
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
- Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique
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- Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel
- Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique
Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Gaëlle
Programmez votre chemin vers le succès : une introduction amusante et interactive à la programmation pour les enfantsDans ce cours, les enfants apprendront les bases de la programmation et de l'informatique d'une manière amusante et intéressante, et découvriront comment les compétences générales et techniques peuvent être utilisées dans leur future vie personnelle et professionnelle. Grâce à des leçons interactives et des projets pratiques, les enfants exploreront le monde du code et créeront leurs propres créations numériques.
Tout au long du parcours :
Ils apprendront les concepts et termes de base de la programmation
Ils expérimenteront différents langages et plateformes de programmation
Créer des programmes et des applications simples à l'aide de code
Ils collaboreront avec leurs collègues et partageront leurs créations
Ils développeront des compétences en résolution de problèmes, une pensée logique et d’autres compétences précieuses qui seront utiles dans n’importe quel domaine.
À la fin du cours, ils auront les connaissances et la confiance nécessaires pour continuer à explorer le monde passionnant de la programmation et de l’informatique, et comprendront comment le code peut être un outil puissant pour réussir dans n’importe quel domaine. Ils pourront choisir le métier qu’ils souhaitent dans le futur ou même créer leur propre entreprise. Contactez moi
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Gaëlle
Robotique et codage : construisez et programmez vos propres robotsPlongez-vous dans le monde fascinant de la robotique et de la programmation.
Dans ce cours pratique, les étudiants apprendront à construire et programmer leurs propres robots comme Edison et Thymio.
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La convivialité est un pilier fondamental de mon approche pédagogique. Je suis fermement convaincu que c'est dans une atmosphère bienveillante que l'apprentissage atteint son apogée. Ainsi, je m'engage à créer un environnement où tu te sentiras libre d'exprimer tes idées, de poser des questions et de partager tes réflexions.
La compréhension est une clé maîtresse également. Mémoriser c'est bien, mais comprendre c'est mieux ! Notre objectif sera de te faire maîtriser les concepts que nous allons explorer ensemble.
Je serai là à chaque étape, disponible pour t'expliquer à nouveau et je trouverai différentes approches pour que cela te paraisse plus clair afin que tu puisses assimiler le contenu de manière significative.
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