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    Programmation en Python pour tous les niveaux en anglais ou en français

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    Python est actuellement un outil d'analyse de données très populaire qui peut être utilisé dans tous les domaines. Dans ce cours, je peux enseigner comment utiliser Python et les bases des statistiques pour l'utilisation de ses nombreuses bibliothèques. Ce cours peut être donné en anglais ou en français.

    Python est actuellement un outil d'analyse de données très populaire qui peut être utilisé dans tous les domaines. Dans ce cours, je peux enseigner comment utiliser Python ainsi que les bases des statistiques pour l'utilisation de ses nombreuses bibliothèques. Ce cours peut être donné en anglais ou en français.

    Lieu

    Au domicile de l'élève: Autour de Lausanne, Suisse
    Cours par webcam
    Au domicile de l'élève: Autour de Genève, Suisse

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    Info générales

    Age :
    Enfants (7-12 ans)
    Adolescents (13-17 ans)
    Adultes (18-64 ans)
    Seniors (65+ ans)
    Niveau du Cours :
    Débutant
    Intermédiaire
    Avancé
    Durée :
    30 minutes
    45 minutes
    60 minutes
    90 minutes
    120 minutes
    Enseigné en :anglais, français
    In this class, you will have the opportunity to practice your English (UK) and work on the prenunciation of words. This class aims particularly in giving confidence to none native english speakers during conversation. Grammar rules may also be taught if necessary. Dans ce cours, vous aurez l'occasion de pratiquer votre anglais (Royaume-Uni) et de travailler sur la prenonciation des mots. Ce cours vise particulièrement à donner confiance aux non-anglophones lors de la conversation. Des règles de grammaire peuvent également être enseignées si nécessaire.
    I am a student specialized in Computational Neurosciences at EPFL (MSc). I have gained extended knowledge on science related disciplines such as Maths, Biology, Chemistry, Physics and Programming. My goal is to encourage students to gain further interest in the discipline to help them pass their exams. This class can be given in english or french. Je suis étudiant spécialisé en Neurosciences Computationnelles à l'EPFL (MSc). J'ai acquis des connaissances approfondies dans des disciplines liées aux sciences telles que les mathématiques, la biologie, la chimie, la physique et la programmation. Mon objectif est d'encourager les étudiants à s'intéresser davantage à la discipline pour les aider à réussir leurs examens. Ce cours peut être donné en anglais ou en français.

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    Othmane
    Tuteur en statistiques et économétrie (professeur d'économie)
    Tuteur expérimenté en statistiques et économétrie pour étudiants. Je suis ingénieur en mathématiques appliquées. Au cours des 4 dernières années, j'ai encadré des étudiants universitaires dans divers cours de statistiques, de probabilités et d'économétrie. J'ai des étudiants de diverses universités en France et en Suisse dont l'EPFL, l'UNIGE et l'université Paris-Saclay. N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide dans l'un de vos cours de statistiques et d'économétrie.

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    Tutorat personnalisé pour l'apprentissage de la rédaction de code et de la programmation en utilisant le langage informatique Python.
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Vous avez la possibilité de poser des questions à tout moment et de bénéficier d’un suivi personnalisé entre chaque séance. - Méthodologie interactive : Apprentissage pratique avec des exercices concrets, des études de cas et des projets réels pour vous permettre d'appliquer directement les concepts théoriques. - Flexibilité des formats : Choisissez entre des cours de 60, 90 ou 120 minutes en fonction de vos objectifs et de votre emploi du temps. - Cours axé sur la pratique : La programmation est un domaine qui s'apprend en faisant, chaque cours inclut une grande part de pratique pour consolider les acquis. --- Contenu des cours : Niveau débutant : 1. Introduction à Python : - Syntaxe de base, types de données (entiers, chaînes, listes, dictionnaires, etc.). - Structures de contrôle : conditions (if, else), boucles (for, while). - Fonctions et arguments : création et utilisation des fonctions. 2. Programmation orientée objet (POO) : - Introduction à la POO : classes, objets, attributs et méthodes. - Encapsulation, héritage, polymorphisme et abstraction. - Mise en œuvre de la POO dans des projets simples. 3. Introduction à la gestion des fichiers : - Lecture et écriture de fichiers texte et CSV. - Manipulation de données pour des applications réelles. --- Niveau intermédiaire : 1. Structures de données avancées : - Listes, piles, files et dictionnaires avancés. - Concepts d’algorithmes : tri, recherche, complexité algorithmique. - Utilisation des bibliothèques Python : NumPy, Pandas pour les manipulations de données. 2. Gestion des erreurs et exceptions : - Introduction aux exceptions et à la gestion des erreurs dans Python. - Création de messages d’erreur personnalisés et gestion des exceptions courantes. 3. 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    Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

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    Maxime
    Cours de statistiques, programmation et mathématiques
    Apprendre les stats quand on sait à quoi ça sert, c'est quand même plus captivant. Au delà d'un simple soutien, je te propose de renouer avec le vaste univers des statistiques à travers des approches nouvelles (une passion très enfouie se révélera peut-être, mais là-dessus je ne promets rien !) Statisticien dans l'âme et de métier, j'ai aussi eu le bonheur d'être assistant de statistiques à l'Unil au cours de mes études. Ce cours privé s'inscrit donc dans la continuité de mes intérêts, et notamment dans les domaines suivants : - statistiques uni/bivariées (bases, tests d’hypothèse, distribution, inférence...) - statistiques multivariées (régression linéaire/logistique...) - programmation (R, Python, Stata, Jamovi, SPSS, SQL...) - mathématiques (géométrie, trigonométrie, algèbre, analyse...) Mon cours s'adresse principalement au niveau universitaire (psycho, SSP, géosciences, HEC...) et gymnasial. Pédagogie et charge de travail adaptées selon le profil et les difficultés rencontrées dans la matière, le tout dans un mélange bien dosé de rigueur et de bonne humeur !

    Jean
    Appui Statistiques : R Code et R Studio pour SSP UNIL
    STATI CODE R STUDIO 10 ans de R STATISTICIEN Msc UNINE EX CHUV et MERCK STAT Je fais votre Code si vous n'en avez pas le temps et vous l'explique UNIL UNINE UNIGE 10 ans d'expérience en cours Statistique Psycho HEC Biologie geologie Chimie et Medecine

    Zeyneb
    Maîtrise des Maths et Statistiques: Cours Personnalisés pour Réussite Assurée
    Étudiante en Master of Science spécialisée en Statistiques (2eme année), je propose des cours de soutien en Mathématiques et Statistiques. Les cours sont structurés en trois étapes clés pour une compréhension approfondie et durable. La séance débute par une explication détaillée de la méthodologie, où je mets en lumière les concepts fondamentaux et les stratégies d'approche. Cette phase théorique est suivie par la présentation d'exemples concrets, permettant d'illustrer l'application pratique des notions abordées. Pour couronner le tout, je propose une série d'exercices soigneusement sélectionnés, conçus pour renforcer la maîtrise des sujets et encourager une compréhension complète.

    Steven
    Cours d'informatique (bureautique / programmation)😁
    En tant que presque ingénieur en informatique, je vous propose des cours sur un outil que nous utilisons presque tous quotidiennement: l'ordinateur. Utilisant cet outil fantastique depuis mon enfance et en en ayant fait mon métier, je vous propose des cours de différents niveaux (de débutant à confirmé) sur différentes thématiques telles que: - La bureautique (Utilisation d'outils de productivité comme la suite Office, Dactylographie, Recherches google, Utilisation d'IAs, Canva), - Le développement informatique (Programmation orientée objet (Java, Python, etc.), Bases de données (SQL, Design, administration), administration de systèmes d'exploitation, Système VCS (git avec github ou gitlab), etc.), - Veille technologique (vulgarisation et remise à niveau) - Autres tâches que vous pouvez imaginer (création de configuration d'ordinateur, montage d'ordinateur, dépoussiérage, etc.)

    Pr YSF
    Electronique, Commande des systèmes industriels, Programmation C/C++ VHDL , électronique numérique et analogique , Simulation MATLAB
    Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

    Francisco
    Les Maths deviennent facile avec moi ! Doctorant en Géophysique avec + 7 ans d'expérience
    Fort de 7 années d'expérience dans le domaine de l'éducation, j'ai accompagné plus de 50 élèves pour améliorer leurs résultats académiques et renforcer leur confiance en mathématiques et en physique. Mes services en tant que tuteur comprennent toujours un plan personnalisé pour chaque étudiant. Ce plan est établi lors de la première séance où j'aime rencontrer l'élève, mieux comprendre ses difficultés et connaître son emploi du temps. Lors de la première séance, nous allons : - Apprendre à se connaître. - Comprendre les points forts de l'élève et identifier les possibilités d'amélioration. - Comprendre les besoins et les difficultés de l'élève - Connaître l'emploi du temps de l'élève - Création d'un plan de tutorat Typiquement, les sessions se déroulent selon le suivant : i. Révision théorique des concepts complexes en termes simples ii. Astuces pour la résolution iii. Abondance d'exercices tirés de mes bases de données (examens, exercices) Si vous êtes intéressé par mes services, veuillez fournir les informations suivantes lorsque vous me contactez : - Système scolaire (Bac français, Matu, IB, A-levels) - Lieu du tutorat (ou tutorat vidéo le cas échéant) - Nombre de séances par semaine et jours et heures de la semaine préférés (cela peut également être discuté après la première séance, si vous préférez) N'hésitez pas à regarder mon profil pour mieux me connaitre ! À vous de jouer ;) Francisco

    Jonas
    Cours particuliers en math - physique - Informatique
    Étudiant en Master et titulaire d'un bachelor en mathématiques, propose une pédagogie individualisée, une aide à la préparation des interrogations ou des examens à travers des motivations et techniques d'apprentissage dont les élèves et apprenant sont très réceptifs . Mon but est de faire progresser l’élève sans le surcharger, lui permettre d'assimiler le contenu de ses cours et de maîtriser les différents techniques de résolution de ses exercices. Je fournis périodiquement des rapports d'avancement.