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Programmation C cours de soutien pour lycéens et bac
Travail individuel sur chaque étudiant pour une évolution rapide et efficace avec exercices d'application pour renforcer la maîtrise de la matière, le travail peut se faire par petit groupes de quatre pour une meilleure interaction avec interret personnalisé pour chaque sujet
Informations supplémentaires
L'étudient utilise son ordinateur pour une application directe au cour de la séanceLieu
Chez le professeur: Jardins d'El Menzah, Tunisie
Chez le professeur: Les Jardins d'El Menzah, Tunis, Tunisie
|
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Info générales
Compétences :
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes |
Enseigné en : | français |
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Envoyez un message à Nadia et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Nadia sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00) New York
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Garantie Satisfaction Totale
Garantie Le-Bon-Prof
Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis décembre 2019
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Maîtrisez l’Art des Algorithmes : Conception et Analyse Simplifiées pour DébutantsCours en ligne : Maîtrisez l’Art des Algorithmes – Conception et Analyse Simplifiées pour Débutants
Durée :
- 60 minutes : Introduction et résolution d’un problème simple.
- 90 minutes : Approfondissement des concepts, développement et optimisation d’un algorithme.
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Description générale
Ce cours est conçu pour initier les participants aux principes fondamentaux des algorithmes, une compétence clé en informatique et en résolution de problèmes. À travers des explications claires et des exercices pratiques, vous apprendrez à concevoir, analyser et optimiser des algorithmes simples, en développant une approche logique et structurée. Ce cours accessible est idéal pour ceux qui souhaitent poser une base solide en programmation et en informatique théorique.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
1. Comprendre les notions de base des algorithmes : structures séquentielles, conditionnelles et itératives.
2. Décomposer un problème complexe en sous-problèmes gérables.
3. Concevoir des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes courants.
4. Analyser la performance d’un algorithme en termes de complexité temporelle et spatiale.
5. Mettre en œuvre des algorithmes simples dans des langages comme Python ou pseudo-code.
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Programme du cours
1. Introduction aux algorithmes (15-20 min)
- Définition d’un algorithme et présentation des concepts clés.
- Étapes de conception : analyse du problème, choix des données et structure de résolution.
- Cas pratiques : exemples d’algorithmes du quotidien (tri, recherche, etc.).
2. Conception d’un premier algorithme (20-30 min)
- Résolution d’un problème simple comme trouver le maximum dans une liste ou déterminer un nombre premier.
- Écriture d’un algorithme clair et structuré en pseudo-code.
- Mise en œuvre dans un langage de programmation de base (ex. Python).
3. Analyse et optimisation (format 90 min)
- Introduction à la complexité algorithmique (notations O, Ω, et Θ).
- Comparaison entre plusieurs approches pour un même problème.
- Techniques d’optimisation : réduire le temps d’exécution et la consommation mémoire.
4. Atelier pratique et personnalisation (15-20 min)
- Résolution d’un problème plus avancé, adapté au niveau de chaque participant.
- Révision des erreurs courantes et conseils pour améliorer la logique algorithmique.
- Projets personnalisés à continuer en autonomie après le cours.
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Méthodologie d’enseignement
- Approche pédagogique progressive : concepts expliqués pas à pas avec des exemples concrets.
- Pratique intensive : chaque notion est immédiatement mise en œuvre à travers des exercices.
- Feedback personnalisé : analyse détaillée des solutions proposées pour maximiser l’apprentissage.
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Public cible
Ce cours est idéal pour :
- Les débutants en informatique souhaitant maîtriser les bases des algorithmes.
- Les étudiants en préparation d’examens ou concours impliquant la conception d’algorithmes.
- Toute personne cherchant à développer une pensée logique et structurée pour résoudre des problèmes.
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Pourquoi choisir ce cours ?
- Apprentissage simplifié : pas besoin de connaissances préalables en programmation.
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Mourad
Prompte engneering using python and Large Language Models (LLMs)### Course Description: Prompt Engineering using Python and LLMs
Unlock the power of Large Language Models (LLMs) with our beginner-friendly course, "Prompt Engineering using Python and LLMs." This course is designed to introduce you to the fundamentals of prompt engineering, equipping you with the skills needed to craft effective prompts and leverage the capabilities of LLMs for various applications.
#### Course Objectives:
- **Introduction to Prompt Engineering:** Understand the basics of prompt engineering and its significance in utilizing LLMs.
- **Python for Prompt Engineering:** Learn essential Python programming skills tailored for prompt engineering tasks.
- **Harnessing LLMs:** Discover how to use LLMs to generate, manipulate, and analyze text based on your crafted prompts.
- **Practical Applications:** Apply your knowledge through hands-on projects and real-world scenarios to build practical solutions.
#### Course Outline:
1. **Introduction to Prompt Engineering:**
- What is prompt engineering?
- Importance and applications of prompt engineering
- Overview of Large Language Models (LLMs) and their capabilities
2. **Python Essentials for Prompt Engineering:**
- Basic Python programming concepts
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3. **Crafting Effective Prompts:**
- Understanding prompt structure and components
- Techniques for creating clear and concise prompts
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4. **Interacting with LLMs:**
- Introduction to popular LLMs (e.g., GPT-3, GPT-4)
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5. **Advanced Prompt Techniques:**
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6. **Practical Projects:**
- Building a text generation application
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7. **Ethical Considerations and Best Practices:**
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8. **Future Directions and Further Learning:**
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By the end of this course, you will be able to:
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Join us in "Prompt Engineering using Python and LLMs" to embark on your journey into the world of AI and prompt engineering. Gain the skills and confidence needed to create impactful solutions and unlock the full potential of Large Language Models.
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Professeur diplômé donne cours de Physique & Chimie, Mathématiques, nombreuses années d'expérience.Je suis un enseignant dynamique et exigeant qui donne des cours particuliers de Physique-chimie ainsi que de Mathématiques.
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Je prépare également des élèves au baccalauréat scientifique depuis de nombreuses années, qui ont tous décrochés des mentions bien à très bien.
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Je veille à retravailler les bases pour que l'élève puisse progresser rapidement. Il est en effet important pour moi que mes élèves acquièrent un socle de connaissances solide.
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