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En approfondissant les applications pratiques des statistiques et de la science des données, ce cours est conçu pour vous préparer au succès. Apprenez à partir d'exemples concrets : au lieu de passer des heures à étudier des sujets théoriques et à essayer de les relier à des problèmes pratiques, nous nous concentrerons uniquement sur les statistiques appliquées. La programmation vous permettra d'appliquer la théorie à des problèmes concrets, vous dotant ainsi des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour réussir. Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité. Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter.

Ce cours approfondi vous permettra de maîtriser le développement d'APIs RESTful modernes en utilisant le framework Spring Boot. Vous apprendrez à créer des applications web robustes, évolutives et sécurisées en suivant les meilleures pratiques de l'industrie. Objectifs pédagogiques : - Comprendre les concepts fondamentaux des APIs REST - Maîtriser l'architecture et les composants de Spring Boot - Développer des APIs sécurisées et performantes - Implémenter les bonnes pratiques de développement Programme détaillé : 1. Introduction à Spring Boot - Présentation du framework et de son écosystème - Configuration et mise en place de l'environnement de développement - Structure d'un projet Spring Boot 2. Fondamentaux des APIs REST - Principes architecturaux REST - Méthodes HTTP et codes de statut - Conception d'APIs RESTful 3. Développement avec Spring Boot - Controllers et routage - Gestion des requêtes et réponses HTTP - Validation des données - Gestion des exceptions 4. Persistance des données - Intégration avec Spring Data JPA - Configuration des bases de données - Création des repositories - Gestion des relations entre entités 5. Sécurité des APIs - Authentification et autorisation - Implémentation de JWT - Gestion des rôles et permissions - Protection contre les attaques courantes 6. Tests et documentation - Tests unitaires et d'intégration - Documentation automatique avec Swagger/OpenAPI - Bonnes pratiques de test 7. Déploiement et monitoring - Configuration des environnements - Déploiement sur différentes plateformes - Monitoring et logging - Performance et optimisation Méthodologie : - Cours théoriques avec démonstrations pratiques - Exercices pratiques et projets concrets - Développement d'une application complète - Code review et sessions de debugging Prérequis : - Connaissances en Java (POO, collections, exceptions) - Bases en développement web et HTTP - Notions de SQL Durée recommandée : 15 heures (au minimum) À la fin de ce cours, vous serez capable de : - Concevoir et développer des APIs REST professionnelles - Utiliser efficacement Spring Boot et son écosystème - Implémenter des fonctionnalités avancées de sécurité - Déployer et maintenir des applications Spring Boot - Suivre les meilleures pratiques de développement Cette formation combine théorie et pratique pour vous permettre d'acquérir une expertise concrète dans le développement d'APIs avec Spring Boot, une compétence très recherchée sur le marché du travail.

Je suis pragmatique, donc chaque cours doit résoudre une problématique à la fois. Mes cours sont souvent sous la forme d'un pair-coding, on code ensemble via un éditeur de code en ligne. Avant de commencer nos cours, on va définir ensemble les sujets à aborder. Mes cours s'adressent à tout le monde.

Les mathématiques, le génie électrique et l'informatique sont des disciplines puissantes pour les résolveurs de problèmes et les innovateurs. En tant qu'apprenant, vous devrez maîtriser leurs concepts interconnectés pour résoudre des problèmes du monde réel et créer des solutions révolutionnaires. Ce cours est méticuleusement conçu comme un guide complet de ces domaines, conçu pour vous doter de connaissances et de compétences pratiques. Vous explorerez des techniques mathématiques avancées, vous plongerez dans les principes fondamentaux de l'ingénierie électrique et exploiterez la puissance de l'informatique. De la résolution d'équations complexes à la conception de circuits en passant par le développement d'algorithmes et la compréhension de systèmes informatiques, ce cours vous permet non seulement d'améliorer vos compétences techniques, mais également de créer des solutions innovantes qui transforment les industries

En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion ! Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner. Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance. Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours : Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.

Je suis diplômé en science des données avec des compétences en programmation R. Je suis en mesure d'aider les étudiants à faire des devoirs et à analyser leur mémoire de maîtrise. Mon approche est très orientée étudiant et j'explique les sujets de manière détaillée afin que les étudiants comprennent l'idée principale.

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Ce cours est destine pour les débutants en Python et Tkinter : pour créer des applications windows et console. Avec mes 13 ans d'expérience dans le domaine d'éducation, je vous serai très utile. Vous êtes débutant et vous voulez vous initier ça serai l'occasion.

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Dans ce cours, les enfants apprendront les bases de la programmation et de l'informatique d'une manière amusante et intéressante, et découvriront comment les compétences générales et techniques peuvent être utilisées dans leur future vie personnelle et professionnelle. Grâce à des leçons interactives et des projets pratiques, les enfants exploreront le monde du code et créeront leurs propres créations numériques. Tout au long du parcours : Ils apprendront les concepts et termes de base de la programmation Ils expérimenteront différents langages et plateformes de programmation Créer des programmes et des applications simples à l'aide de code Ils collaboreront avec leurs collègues et partageront leurs créations Ils développeront des compétences en résolution de problèmes, une pensée logique et d’autres compétences précieuses qui seront utiles dans n’importe quel domaine. À la fin du cours, ils auront les connaissances et la confiance nécessaires pour continuer à explorer le monde passionnant de la programmation et de l’informatique, et comprendront comment le code peut être un outil puissant pour réussir dans n’importe quel domaine. Ils pourront choisir le métier qu’ils souhaitent dans le futur ou même créer leur propre entreprise. Contactez moi

Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Ce cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions. 1- Installation de MongoDB 2- Execution MongoDB 3- Utilisation des Documents et Collections 4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données 5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell 6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB 7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell. 8- L’agrégation 9- L’indexation 10- Modélisation des données et les transactions

"Apprendre Python, Flask, Django" is a comprehensive course designed for individuals who wish to learn Python programming and web development using the Flask and Django frameworks. This course is suitable for beginners with no prior programming experience as well as for those who have some knowledge of Python and want to expand their skills in web development. By the end of this class, participants will be able to: Understand the fundamentals of Python programming. Develop web applications using Flask and Django frameworks. Implement RESTful APIs and understand web services. Manage databases using SQL and ORM (Object-Relational Mapping). Deploy web applications to cloud platforms.

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