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Cours de programmation informatique à Agadir

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7 professeurs particuliers de programmation informatique à Agadir

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7 professeurs particuliers de programmation informatique à Agadir

Professeur fiable: Automatisation de Tâches avec Python : De Débutant à Intermédiaire Durée : - 60 minutes : Introduction aux concepts d’automatisation et à la syntaxe de base de Python. - 90 minutes : Approfondissement des techniques d’automatisation, avec des exercices pratiques et un projet à réaliser. --- Description générale Ce cours est conçu pour vous apprendre à automatiser des tâches répétitives et chronophages à l’aide du langage Python. De débutant à intermédiaire, vous apprendrez à écrire des scripts Python efficaces pour automatiser vos activités informatiques : gestion de fichiers, traitement de données, envoi d’emails, interactions avec des API, et bien plus encore. Ce cours pratique et accessible vous permettra de comprendre les fondamentaux de la programmation Python tout en explorant des cas d’utilisation concrets de l’automatisation. Si vous cherchez à améliorer votre productivité ou à simplifier des processus en automatisant vos tâches, ce cours est fait pour vous. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les concepts de base de Python, tels que les variables, les boucles, et les conditions. 2. Automatiser des tâches simples comme le tri et l’organisation de fichiers, ou l’envoi d’emails. 3. Utiliser des bibliothèques Python populaires (comme `os`, `shutil`, `smtplib`, et `requests`) pour gérer des processus et des interactions web. 4. Créer des scripts Python plus complexes pour automatiser des tâches dans votre travail quotidien. 5. Résoudre des problèmes courants d’automatisation avec des solutions adaptées. --- Programme du cours 1. Introduction à Python et à l’automatisation (15-20 min) - Présentation de Python et de ses avantages pour l’automatisation. - Installation de l’environnement de développement (IDE) et mise en place du projet. - Vue d’ensemble des bibliothèques Python courantes pour l’automatisation (os, shutil, smtplib, requests). 2. Bases de Python pour l’automatisation (20-30 min) - Variables, types de données et structures de contrôle (if, for, while). - Gestion des erreurs avec `try` et `except`. - Création et utilisation de fonctions. - Introduction aux modules et à la gestion des bibliothèques externes. 3. Automatisation des tâches simples (20-30 min) - Automatisation de la gestion de fichiers : copier, déplacer et renommer des fichiers. - Création de scripts pour trier et organiser des dossiers. - Introduction à l’automatisation des tâches de traitement de texte et de données (par exemple, automatisation d’une analyse de fichier CSV). 4. Automatisation d’interactions avec des services en ligne (20-30 min) - Envoi automatique d’emails avec Python (utilisation de `smtplib`). - Récupération de données depuis des sites web via des API avec la bibliothèque `requests`. - Automatisation d’interactions simples avec des pages web : remplissage de formulaires, récupération d’informations. 5. Projets pratiques : Application d’automatisation (format 90 min) - Mini-projet : créer un script qui envoie des rapports automatisés par email tous les jours. - Exercice : écrire un script pour récupérer des données sur un site web et les organiser dans un fichier Excel. - Étapes supplémentaires pour personnaliser et adapter les projets à vos besoins spécifiques. 6. Conclusion et ressources pour aller plus loin (10-15 min) - Récapitulatif des points clés du cours. - Discussion des prochaines étapes pour approfondir vos compétences en automatisation avec Python. - Ressources et projets supplémentaires pour améliorer votre maîtrise de l’automatisation. --- Méthodologie d’enseignement - Approche pratique et concrète : Vous apprendrez en développant des scripts réels. - Exercices en temps réel : Les tâches d’automatisation sont explorées à travers des projets simples à résoudre. - Feedback personnalisé : Le formateur vous guidera tout au long des exercices, vous offrant des solutions aux problèmes rencontrés. - Ressources complémentaires : Des ressources seront fournies pour étudier plus en profondeur les bibliothèques Python et leurs applications spécifiques. --- Public cible - Débutants en Python : Vous n'avez aucune expérience préalable en programmation et souhaitez apprendre à automatiser vos tâches quotidiennes. - Utilisateurs avancés : Vous avez une connaissance de base de Python et voulez l’utiliser pour améliorer votre productivité ou automatiser des processus répétitifs. - Professionnels et étudiants : Toute personne cherchant à améliorer son efficacité et à économiser du temps dans des tâches administratives ou répétitives grâce à Python. --- Pourquoi suivre ce cours ? - Accessible et pratique : Apprenez à automatiser des tâches courantes en utilisant un langage de programmation populaire et simple. - Exemples réels : Appliquez les concepts à des cas concrets, comme l'envoi d'emails automatisés ou la gestion de fichiers. - Projets concrets : Construisez un portfolio de scripts d'automatisation que vous pourrez utiliser dans votre vie professionnelle ou personnelle. Démarrez votre voyage pour automatiser vos tâches avec Python et devenez plus productif au quotidien ! --
Python · Programmation informatique · Aide aux devoirs
Professeur fiable: Ce cours est adapté à tous les niveaux et sera adapté en fonction de vos projets, les principes sont applicables à tout type de programmation que ce soit pour du développement web, programmation d'applications ou jeux vidéos. Les mêmes principes s'appliquent donc pour les CMS Joomla, Drupal et les plateformes de commerces en lignes WooCommerce, Magento, Prestashop et les thèmes de Shopify. Introduction au développement Web - Présentation des technologies Web - Développement côté client vs côté serveur HTML (langage de balisage hypertexte) - Structuration du contenu web - Fonctionnalités et balises HTML5 CSS (feuilles de style en cascade) - Mise en forme de pages Web - CSS et SCSS Javascript, PHP, MySQL - Fondamentaux de JavaScript, PHP et MySQL - Manipulation du DOM - Programmation asynchrone et AJAX Développement front-end - Site Web adaptatif - Compatibilité entre navigateurs - Utilisation de CodeKit Développement back-end - Choisissez un hébergement Web adapté - Options de gestion et d'hébergement du serveur - Utilisation du serveur SFTP - Créer et gérer des bases de données MySQL - Sécurité web, comment éviter les hacks - SEO et optimisation de la vitesse WordPress - Configuration et installation de WordPress - Installation et personnalisation de thèmes (Avada notamment) - Installation et configuration de WooCommerce - Comment gérer les paiements sur WooCommerce - Adapter les couleurs d'un plug-in SilverStripe - Installer via composer - Configuration et installation de SilverStripe - Créer un thème personnalisé - Créer un back-end personnalisé pour SilverStripe - Créer de nouveaux objets en POO - Créer des modèles pour visualiser des objets - Programmer des routines en PHP et JQuery
Programmation informatique · Développement de site web (internet) · Css
Professeur fiable: Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Maths · Statistiques · Programmation informatique
Professeur fiable: L'apprentissage automatique est l'une des compétences les plus recherchées dans le monde moderne des applications d'IA, les embauches dans ce domaine ayant augmenté de 74 % par an au cours des quatre dernières années. Ce programme est conçu pour vous doter des compétences et de l'expérience nécessaires pour poursuivre une carrière réussie dans l'apprentissage automatique et explorer les principaux types d'apprentissage automatique : apprentissage non supervisé, apprentissage supervisé, apprentissage en profondeur et apprentissage par renforcement. Vous approfondirez également des sujets spéciaux pour compléter votre apprentissage. Le programme comprend 6 cours qui offrent une solide compréhension théorique et de nombreuses opportunités de pratiquer les principaux algorithmes, utilisations et meilleures pratiques associées à l'apprentissage automatique. Vous coderez vos propres projets en utilisant les frameworks et les bibliothèques open source les plus pertinents, et appliquerez ce que vous apprenez dans divers cours à un projet final. Que vous soyez déjà familiarisé avec la programmation Python, les statistiques et l'algèbre linéaire, ou que vous ayez simplement un intérêt général pour l'analyse de données et l'auto-apprentissage, cette série intermédiaire vous convient. Nous commençons par les bases, offrons une base théorique solide, des laboratoires de codage et des démonstrations, et développons des sujets plus avancés, ce qui en fait une expérience d'apprentissage passionnante et enrichissante.
Programmation informatique · Génie logiciel · Maths
Résultat de la recherche 51 - 75 sur 65651 - 75 sur 656

Nos élèves d'Agadir évaluent leurs professeurs de Cours de Programmation Informatique.

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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 91 avis.

Programmation en C ,Arduino, PYTHON, MATLAB ,SIMULINK
Abdelhakim
Monsieur Abdelhakim est très disponible. J'avais besoin d'un prof en urgence pour un projet Matlab, il s'est rendu disponible pour moi et m'a aidée à le terminer dans les temps, ce qui n'était pas facile. Nous avons réussi à programmer plusieurs cours en ligne ensemble très rapidement et il a même travaillé en dehors de ces heures pour être sur de respecter les timings. Un tout grand merci, je recommande !
Commentaire de ELOISE
Cours particuliers de statistiques et analyse de données à Bruxelles (pour sciences psychologiques et sociales) (Auderghem)
Zacharia
Super ! Zacharia est très pédagogue, des concepts dont je n'avais jamais compris le sens et les raisons d'utilisation (comme réaliser un t-test vs une ANOVA, pourquoi on calcule le seuil alpha, la puissance, etc) sont maintenant très clairs. Je recommande vivement y compris pour ceux et celles - comme moi - sont assez hermétiques de base à la compréhension des statistiques.
Commentaire de LAURA
Les domaines de mathématiques, de physique et de chimie. (Bouskoura)
Yousra
Yousra est une prof très dynamique et très disponnible. J'ai pu grâce à elle réussir mes examens finaux en physique, qui n'est vraiment pas une matière facile pour moi. Elle explique vraiment bien les choses et se montre très patiente et compréhensible lorsque vous avez du mal à comprendre. Je vous la recommande à 100% :).
Commentaire de DIEGO