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Cours de programmation informatique à Neuchâtel

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3 professeurs particuliers de programmation informatique à Neuchâtel

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3 professeurs particuliers de programmation informatique à Neuchâtel

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Professeur fiable: Je suis un Docteur Ingénieur en Informatique, et je propose une approche pédagogique individualisée pour l'apprentissage de l'informatique en général, ainsi que de l'algorithmique et de la programmation. Mon objectif est de faire progresser les étudiants sans les surcharger. Je donne des devoirs après chaque leçon et fournis périodiquement des rapports d'avancement pour assurer un suivi personnalisé. En choisissant ce cours, les étudiants bénéficieront de nombreux avantages convaincants. Tout d'abord, ils auront une expérience pratique grâce à des exemples concrets et des projets pratiques qui leur permettront de mettre en œuvre leurs connaissances théoriques dans des situations réelles. De plus, je m'adapte aux besoins et au rythme de chaque étudiant, offrant ainsi une flexibilité qui leur permet de progresser à leur propre rythme. La préparation professionnelle est un autre avantage majeur de ce cours. Les étudiants apprendront à programmer des fonctions et à réfléchir comme de véritables professionnels de l'informatique. Ils acquerront des compétences pratiques et des techniques de programmation avancées, les préparant ainsi à des carrières dans le domaine de l'informatique. Le soutien continu est également une priorité. En plus des devoirs et des rapports d'avancement, je reste disponible pour répondre aux questions et fournir un soutien supplémentaire par e-mail ou via des plateformes de communication dédiées. Les étudiants pourront ainsi obtenir de l'aide et des clarifications supplémentaires pour faciliter leur apprentissage. Ce cours est conçu de manière progressive, guidant les étudiants depuis les bases de la programmation jusqu'à des concepts plus avancés. Chaque leçon est structurée pour renforcer les connaissances précédentes et introduire progressivement de nouveaux sujets, favorisant ainsi un apprentissage continu et approfondi. Ce cours offre aux étudiants l'opportunité unique de bénéficier d'une pédagogie individualisée, d'une expérience pratique, d'un suivi personnalisé, d'une préparation professionnelle, d'un soutien continu et d'une progression progressive. C'est une occasion précieuse pour développer leurs compétences en informatique, améliorer leur compréhension de l'algorithmique et de la programmation, et se préparer à une carrière prometteuse dans le domaine de l'informatique.
Algorithmes · Algorithmes combinatoires · Programmation informatique
Python · Programmation informatique · Informatique
Programmation informatique · Informatique · Développement de site web (internet)
Programmation informatique · Jeux vidéo · Graphisme (conception graphique)
Professeur fiable: Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Python · Programmation informatique
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Programmation informatique · C - c++ · Java
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Programmation informatique · Investissement · Formation aux marchés financiers
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 251 avis.

Matières scientifiques (Math, Physique, Chimie) pour les élèves de la mission française (Casablanca)
Amin
J’ai choisi Amin pour aider mon fils qui est actuellement scolarisé en Suisse équivalent le niveau français Lycée 2nd pour 3 matières Math, Physique et Chimie. C’est un Prof sérieux ayant une très bonne connaissance par rapport ces 3 matières et explique les cours de manière compréhensible, du fait que la confiance de mon fils est en train de remontée, cela lui permet de retrouver la motivation. Je recommande Amin !
Commentaire de CHRISTINA
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Matías
Matias est un professeur fort sympathique et très pédagogue. Malgré que je sois novice en CAO il sait trouvé les mots et la manière de m'apprendre. je le remercie de sa patience car il n'est facile pour moi de tout intégrer en une fois. j'ai hâte de reprendre des cours pour avoir et trouver les automatismes requis pour établir de moi-même les esquisses
Commentaire de JOËL
Apprendre l'algorithmique et la programmation informatique facilement , chez vous et à votre rhytme. (Paris)
Adam
J'ai réussi a comprendre mon cours d'algorithmique et Mathématiques Générales grâce a M.Zen! Ça peut être frustrant de pas comprendre certains cours de 1ère année de fac... Sa méthode est clair et efficace et je conseille vivement les cours avec lui!
Commentaire de FLAVIA