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52 professeurs particuliers de programmation informatique à Ixelles

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52 professeurs particuliers de programmation informatique à Ixelles

Ibrahim - Wattignies, France21€
21€Cours de Mathématiques et de programmation informatique pour tout niveau.
Professeur fiable: Titulaire d'un Master en Mathématiques appliquées et d'un autre en Aérodynamique aux Arts et Métiers de Paris, spécialiste en modélisation et en simulation numérique des phénomènes physiques complexes et encadrant à domicile depuis plus de cinq (05) années, je vous propose des cours et aides aux devoirs en Mathématiques et en programmation informatique (Python, C, Html & CSS) en ligne et/ou en présentiel en individuel comme en petits groupes ( élèves/ étudiants de même niveau). Déroulement des séances La première séance vise principalement une évaluation de niveau par l'identification des acquis et des points à travailler. Les cours se déroulent suivant une logique académique assez simple. Pour un cours de 2h : 0 à 20-30 min : - vérification de la bonne assimilation des notions sur cours abordé par l'apprenant. 20-30 à 50 min : - proposition des méthodes et de simples astuces et mise en confiance. 50 à 90 min : - Exercices d'application + indications pour les devoirs de maison. 90 à 120 min : - Exercices d'approfondissement ou suite des exercices d'application selon le niveau de l'apprenant. Je reste disponible par sms et appel après chaque séance pour quelques questions ponctuelles sur les points abordés pendant la séance. DISPOSITIFS pour cours en ligne : Teams, WhatsApp, Zoom.
Maths · Programmation informatique
Mourad - Canada24€
24€Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratique
Professeur fiable: Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Python · Programmation informatique
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Cours Microsoft Power BI. L'analyse numérique pour stimuler l'innovation (Charjah)
Samir
Monsieur Samir est vraiment au top ! Sa passion pour l'enseignement et sa matière transparaît dans chaque cours. Il a une manière unique de rendre les leçons captivantes et accessibles, ce qui facilite l'apprentissage et motive ses élèves à se surpasser. Il est toujours prêt à aider et à fournir des explications supplémentaires quand nécessaire. Ses cours sont non seulement instructifs mais aussi incroyablement inspirants. Un vrai plaisir d'avoir été son élève !
Commentaire de MAJDA
Cours de soutiens en Maths, physique, Informatique et Électronique (Courroux)
Ernest
C’est une personne que je recommande et soucieux que la personne qu’il suit a bien compris et à de très bonne méthode d’apprentissage. Très aimable, on se réjouit de pouvoir continuer les cous D’appui avec lui.
Commentaire de CLAUDIA
cours de soutien et remise à niveau en mathématiques, physiques, informatiques - collège, lycée et étudiant.e.s en bachelor - Genève (Genève)
Romuald
Romuald a très bien su aider ma fille en mathématique. Je recommande, il est à l'écoute et explique bien.
Commentaire de CAROLE

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