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Professeur fiable: Bienvenue dans les bases de la Data Science avec Python appliquées à des cas réels ! Dans ce cours, nous couvrirons les concepts et techniques fondamentaux de la science des données en utilisant le langage de programmation Python. Le cours commencera par un aperçu des concepts clés de la science des données, y compris les types de données, les structures de données et l'analyse statistique. Nous aborderons ensuite les bases de la programmation Python, y compris les variables, les types de données, les boucles, les fonctions et les classes. Une fois que nous aurons couvert les bases de la programmation Python, nous plongerons dans le monde de l'analyse et de la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas. Vous apprendrez comment importer, nettoyer et transformer des données à l'aide de Pandas et comment effectuer une analyse statistique de base sur les données. Ensuite, nous explorerons la visualisation de données avec les bibliothèques Matplotlib et Seaborn. Vous apprendrez à créer différents types de tracés et de graphiques pour visualiser les données et en tirer des enseignements. Dans la seconde moitié du cours, nous appliquerons ce que nous avons appris à des problèmes réels de science des données. Vous travaillerez sur des projets qui impliquent le nettoyage et l'analyse d'ensembles de données réels, tels que des données de recensement, des données financières ou des données climatiques. Tout au long du cours, vous aurez accès à une variété de ressources, y compris des conférences, des lectures, des exercices et des quiz. Vous aurez également la possibilité de collaborer avec d'autres étudiants et de recevoir des commentaires de vos instructeurs. À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension des bases de la science des données avec Python et comment l'appliquer à des problèmes du monde réel. Vous pourrez utiliser Python pour effectuer des analyses de données, créer des visualisations et tirer des enseignements des données.
Python · Base de données · Informatique
Base de données · Python · Statistiques
Initiation à l'informatique (rudiments) · Programmation informatique · Python
Professeur fiable: Ce cours complet sur l'extraction de données avec Python vous enseignera comment recueillir, analyser et exploiter des données de différentes sources. Grâce à des exemples pratiques et des projets concrets, vous apprendrez à utiliser Python pour automatiser la collecte de données, extraire des informations pertinentes, et transformer des données brutes en connaissances exploitables. Ecris moi description pour apprentus cours développement site web Voici une description de cours pour Apprentus sur le développement de sites web. Cette description est conçue pour attirer des apprenants intéressés par l'apprentissage de la création de sites web, en mettant en avant les compétences qu'ils pourront acquérir et les bénéfices qu'ils en tireront. Titre du cours : Développement de Sites Web : De Débutant à Expert Description : Apprenez à créer des sites web professionnels grâce à notre cours complet de développement de sites web, conçu pour les apprenants de tous niveaux. Que vous soyez un débutant souhaitant découvrir les bases ou un développeur cherchant à approfondir vos compétences, ce cours vous guidera à chaque étape du processus de création de sites web modernes et interactifs. Contenu du Cours : Introduction au Développement Web : Comprendre le fonctionnement du web Introduction à HTML et CSS Création de votre première page web CSS Avancé et Design Réactif : Mise en page avec Flexbox et Grid Conception de sites réactifs pour tous les appareils Introduction aux préprocesseurs CSS (Sass, LESS) JavaScript et Programmation Côté Client : Principes de base de JavaScript Manipulation du DOM Introduction aux bibliothèques JavaScript (jQuery, React) Développement Côté Serveur : Introduction à Node.js Création d'une API REST Connexion à une base de données (MongoDB, SQL) Frameworks et Outils Modernes : Découverte de frameworks populaires (Vue.js, Angular) Utilisation de gestionnaires de packages (npm, Yarn) Introduction à Git et GitHub pour la gestion de versions Sécurité et Optimisation des Sites Web : Pratiques de sécurité web essentielles Optimisation des performances des sites web Techniques SEO pour un meilleur référencement Projet Final : Création d’un Site Web Complet : Planification et conception de votre projet Développement et mise en ligne du site Revue et amélioration continue Pourquoi Choisir ce Cours ? Apprentissage Pratique : Travaillez sur des projets réels pour acquérir une expérience pratique. Support Personnalisé : Recevez un soutien personnalisé de votre instructeur pour progresser à votre rythme. Compétences Actuelles : Apprenez les technologies et outils les plus récents et en demande sur le marché. Flexibilité : Cours disponibles en ligne et en présentiel, adaptés à votre emploi du temps. Prérequis : Aucune connaissance préalable n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec l'utilisation d'un ordinateur soit recommandée. N'hésitez pas à me faire savoir si vous souhaitez personnaliser davantage cette description ou si vous avez des éléments spécifiques que vous aimeriez inclure ! Cours Cours d'extraction des données avec Python Voici une description de cours pour Apprentus sur l'extraction de données avec Python. 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Contenu du Cours : Introduction à l'Extraction de Données : Concepts et importance de l'extraction de données Aperçu des bibliothèques Python pour l'extraction de données Fondamentaux de Python : Syntaxe de base et structures de données Introduction aux modules et bibliothèques Manipulation de Données avec Pandas : Chargement, nettoyage et transformation des données Analyse de données et statistiques descriptives Web Scraping avec Python : Utilisation de BeautifulSoup pour extraire des données de pages web Automatisation du scraping avec Selenium Gestion des requêtes et des API web avec Requests Travail avec des Données Structurées : Extraction de données de fichiers CSV, JSON, et XML Connexion et extraction de données à partir de bases de données SQL Exploitation de Données Non Structurées : Analyse de texte et traitement du langage naturel (NLP) Extraction de données à partir de fichiers PDF et d'autres documents Techniques Avancées d'Extraction : Introduction au machine learning pour l'extraction de données Utilisation de bibliothèques comme Scrapy pour des projets complexes Projet Final : Mise en Pratique de l'Extraction de Données : Planification et exécution d'un projet d'extraction de données Présentation et visualisation des résultats Pourquoi Choisir ce Cours ? 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Python
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