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Cours de statistiques à Héron

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1 professeur particulier de statistiques à Héron

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1 professeur particulier de statistiques à Héron

Maths · Physique · Statistiques
Professeur fiable: Durant ce cours vous allez apprendre : ✓ SPSS, jamovi, jasp ✓ R Studio ✓Stata et xlstat ✓ Analyser les données pour les statistiques univariées, bivariées et multivariées avec SPSS ✓ Régression linéaire simple et multiple et Régression logistique ✓ Analyser de données exploratoire, statistiques de base et affichages visuels (Fréquences, fonction d'exploration, les valeurs aberrantes) ✓ Tests inférentiels sur les corrélations, les comptes et les moyennes (Calcul des z-Scores dans SPSS, Coefficients de corrélation, Une mesure de la fiabilité: le Kappa de Cohen, Tests binomiaux, Test de qualité de l'ajustement, Chi-carré, Test t à un échantillon pour une moyenne, Test t à deux échantillons pour les moyennes) ✓ Analyse de la variance (effets fixes et aléatoires, Exécution de l'ANOVA dans SPSS, Le test F pour ANOVA, Taille de l'effet, Contrastes et tests post-hoc, Tests et comparaisons post-hoc alternatifs, ANOVA à effets aléatoires, ANOVA factorielle à effets fixes et interactions, Effets principaux simples, Analyse de la covariance (ANCOVA), Puissance pour l'analyse de la variance) et ANOVA à Mesures Répétées (Mesures répétées unidirectionnelles, Mesures répétées dans les deux sens: une entre et une dans le facteur) ✓ Analyse en composantes principales (Exemple de PCA, Données 1901 de Pearson, Scores de composants, Visualisation des principaux composants, PCA de matrice de corrélation) et Analyse factorielle exploratoire (Le modèle d'analyse factorielle commune, Le problème de l'analyse factorielle exploratoire, Analyse factorielle des données de la CPA, Scree Plot, Rotation de la solution factorielle, Analyse par grappe, Comment valider des clusters) ___________________________________ ✓ Mes cours sont basés sur des exercices avec en support l'essentiel du cours à retenir. ✓ Méthode de travail pour une meilleure compréhension. ✓ Le travail sur des données concrètes qui permettent de visualiser le travail et d'assimiler plus rapidement.
Statistiques · Analyse numérique · Economie (scolaire)
Professeur fiable: Mon objectif est de préparer les étudiants à une compréhension profonde des sujets qu'ils veulent améliorer en résolvant les exercices ensemble, en assignant des devoirs, et en fonction du contexte de la vie réelle autour des problèmes mathématiques pour motiver l'étudiant. Les mathématiques sont le langage de l'univers et, comme pour tout autre langage, il faut pratiquer, pratiquer et pratiquer. Je pense que n'importe qui, avec suffisamment de pratique, peut maîtriser les mathématiques. J'enseigne les mathématiques au niveau du lycée (de la 6e à la 12e année), au niveau de la licence et au niveau de la maîtrise pour les programmes d'ingénierie. J'ai de l'expérience dans l'enseignement de différentes matières, notamment - Algèbre - Géométrie/Trigonométrie - Topologie - Equations différentielles - Algèbre linéaire - Calcul numérique - Algèbre linéaire numérique - Analyse - Théorie des probabilités et statistiques Méthodologie d'enseignement : 1 - Je fais connaissance avec l'étudiant et ce qu'il espère obtenir des cours. 2 - Après environ 2 séances, je me suis familiarisé avec la façon de penser de l'étudiant, ses points faibles et ses points forts. Chaque élève a une manière unique de penser et de traiter l'information, et en fonction de cela, les leçons sont personnalisées pour répondre à leurs besoins respectifs. Note : Préparez vos notes de cours ou votre matériel de conférence et envoyez-les avant nos sessions !
Statistiques · Calcul · Maths
Psychologie cognitive · Statistiques · Neuroscience
Je suis un professeur agrégé de mathématiques, diplômé de l'École Normale Supérieure et titulaire d'un doctorat en mathématiques, avec plus de 22 ans d'expérience en enseignement. Spécialisé en probabilités, statistiques, data science, économétrie, optimisation, et analyse numérique, j'offre des cours particuliers détaillés et adaptés à vos besoins spécifiques. Que vous soyez étudiant en classes préparatoires, en licence, master, école d'ingénieurs, ou même en doctorat, je peux vous aider à maîtriser ces domaines complexes et cruciaux. Mon engagement envers l'enseignement provient de ma passion pour les mathématiques appliquées et leur rôle essentiel dans la prise de décision basée sur les données. Je suis convaincu que comprendre les probabilités, les statistiques, et les techniques de data science est crucial dans notre monde axé sur les données. Mon objectif est de rendre ces matières accessibles et fascinantes, en montrant comment elles peuvent être appliquées pour résoudre des problèmes réels et complexes. Je suis un professeur patient, méthodique et passionné, avec une approche pédagogique centrée sur l'élève. Mes cours sont conçus pour être interactifs et engageants, en utilisant des exemples concrets, des exercices pratiques, et des projets réels. J'offre un soutien personnalisé et je m'adapte aux besoins et aux objectifs de chaque étudiant. Mes cours incluent : - **Théories Fondamentales** : Explications détaillées des concepts de base en probabilités, statistiques, et économétrie. - **Applications Pratiques** : Projets et études de cas en data science et recherche opérationnelle. - **Logiciel R** : Utilisation approfondie pour l'analyse de données, la visualisation, la modélisation statistique, et l'optimisation. **Détails des Domaines de Compétences :** - **Probabilités** : - Lois de probabilité - Variables aléatoires et leurs distributions - Théorèmes de probabilité - Processus stochastiques - **Statistiques** : - Statistiques descriptives - Inférence statistique - Tests d'hypothèses - Régressions linéaires et multiples - Analyses multivariées - **Data Science** : - Préparation et nettoyage de données - Exploration et visualisation de données - Techniques de modélisation prédictive - Algorithmes d'apprentissage automatique - **Économétrie** : - Modèles économétriques - Séries temporelles - Analyse des panels de données - Modèles de régression avancés - **Optimisation** : - Optimisation linéaire et non-linéaire - Programmation mathématique - Recherche opérationnelle - Techniques heuristiques et métaheuristiques - **Analyse Numérique** : - Méthodes numériques pour la résolution d'équations - Interpolation et approximation - Méthodes de Monte Carlo - Simulation numérique - **Logiciel R** : - Importation et manipulation de données - Visualisation avancée (ggplot2) - Modélisation statistique (lm, glm) - Packages spécialisés (dplyr, caret, forecast, etc.) **Rédaction de Mémoires de Fin d'Études :** Je propose également une assistance complète pour la rédaction de mémoires de fin d'études. Que ce soit pour structurer votre travail, effectuer des analyses statistiques, ou rédiger des sections spécifiques, je suis là pour vous guider et vous aider à produire un mémoire de haute qualité. **Contactez-moi :** Si vous êtes intéressé par des cours particuliers en probabilités, statistiques, data science, économétrie, optimisation, analyse numérique, ou pour obtenir de l'aide pour la rédaction de votre mémoire de fin d'études, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de discuter de vos besoins et de la manière dont je peux vous aider à atteindre vos objectifs académiques et professionnels. Je suis impatient de vous aider à exceller dans ces domaines fascinants et de vous montrer comment les probabilités, les statistiques, l'économétrie, la data science, et l'optimisation peuvent transformer votre compréhension et votre utilisation des données.
Statistiques
Ma démarche de professeur en quelques mots : Je commence toujours par lire la leçon avec l'élève, en lui demandant ce qu'il ou elle a compris. Avant de commencer la pratique, je m'assure que l'élève a bien assimilé la théorie, en expliquant les concepts fondamentaux, les théorèmes et les techniques de calcul. Ensuite, je laisse l'élève appliquer les méthodes nouvellement acquises à travers des exercices tirés des manuels scolaires. Pour cibler plus précisément ses difficultés, je peux également créer des exercices personnalisés et plus approfondis. Cette approche permet de renforcer la compréhension et d'assurer une maîtrise solide des notions étudiées. Mes spécificités : En tant que futur diplômé d'un master en Informatique et titulaire d'une licence de Mathématiques, j'ai une solide formation académique et une compréhension approfondie des mathématiques. Ayant moi-même été confronté à des défis personnels lors de ma scolarité, je suis particulièrement sensible aux besoins des élèves ayant des troubles dys (dyslexie, dyscalculie, etc.) et des difficultés comportementales. Mon expérience me permet de m'adapter à chaque élève et de créer un environnement d'apprentissage positif et motivant. À qui s'adressent mes cours : Mes cours s'adressent aux élèves de la 6e à la terminale, y compris ceux suivant l'option mathématiques. Je propose un soutien personnalisé pour tous les niveaux, en adaptant mes méthodes aux besoins spécifiques de chaque élève. Que ce soit pour combler des lacunes, approfondir des connaissances ou préparer des examens comme le Brevet des Collèges ou le Baccalauréat.
Maths · Statistiques · Aide aux devoirs
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 20 avis.

Mathématiques-Statistique-Probabilité CE1D , secondaire, haute école, université. (Tournai)
Elie
Grâce aux excellents cours d'Elie, mon fils (en rhéto) reprend confiance en lui et est remotivé pour les maths ! Mon fils se réjouit quand il a cours avec Elie car il comprend tout de suite beaucoup mieux !
Commentaire de ISABELLE
Cours de mathématiques et statistiques pour tous les niveaux (Zurich)
Ghassen
C'est un très bon professeur qui met à l'aise et en confiance les gens. Il sait de quoi il parle et nous a beaucoup aidé dans notre projet dès le premier cours. Je vous le recommande sincèrement.
Commentaire de JEAN-MARC
Enseignant agrégé, docteur en sciences, 25 ans d'expérience, vous aide à réussir votre année (Namur)
Frédéric
Une très bonne prise de contact avec des explications précises .
Commentaire de MAHÉ