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10 professeurs particuliers de statistiques à Mons

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10 professeurs particuliers de statistiques à Mons

Professeur fiable: Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Statistiques Appliquées : Probabilités et Interprétation des Données Durée : - 60 minutes : Introduction rapide et ciblée sur les bases des statistiques et leur application via SQL. - 90 minutes : Approfondissement des concepts avec des exercices pratiques et des études de cas réels. --- Description générale Ce cours combine les concepts fondamentaux des statistiques appliquées et les outils pratiques de manipulation de données avec SQL. Il est conçu pour toute personne souhaitant interpréter des ensembles de données en utilisant des techniques de probabilités et d'analyse statistique. Grâce à une approche interactive et pratique, les participants apprendront à extraire, analyser, et interpréter des données pour prendre des décisions éclairées dans des contextes académiques ou professionnels. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases des probabilités et des statistiques appliquées : moyennes, médianes, écarts-types, distributions. 2. Utiliser SQL pour explorer et analyser des ensembles de données statistiques. 3. Appliquer des fonctions SQL avancées pour calculer des métriques clés et interpréter les résultats. 4. Concevoir et exécuter des requêtes pour répondre à des questions spécifiques liées à la gestion de données. --- Programme du cours 1. Introduction (5-10 min) - Présentation des concepts clés en statistiques appliquées et leur importance dans l'analyse de données. - Vue d'ensemble des fonctionnalités SQL utiles pour les statistiques. 2. Bases des statistiques appliquées (20-30 min) - Concepts fondamentaux : moyenne, médiane, mode, variance, écart-type. - Introduction aux probabilités : définition et applications pratiques. 3. Utilisation de SQL pour l’analyse statistique (30-40 min) - Extraction et agrégation de données : GROUP BY, COUNT, SUM, AVG. - Calcul de métriques statistiques simples avec SQL. - Exploration des distributions et identification des tendances dans les données. 4. Approfondissement (format 90 min) - Analyse de corrélation et de relations entre variables à l'aide de jointures et de sous-requêtes. - Utilisation de fonctions avancées pour des calculs complexes. - Étude de cas pratique : résolution d’un problème réel à l’aide d’un ensemble de données simulé. 5. Q&R et conclusion (5-10 min) - Synthèse des notions abordées. - Conseils pour appliquer ces compétences dans des contextes réels. - Recommandations pour approfondir l’apprentissage des statistiques et de SQL. --- Méthodologie d’enseignement - Interactive et pratique : alternance entre concepts théoriques et exercices dirigés. - Personnalisée : le contenu est adapté au niveau et aux objectifs des participants. - Basée sur des exemples réels : les sessions intègrent des études de cas concrètes et des projets pratiques. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les étudiants en statistiques, informatique, ou sciences des données cherchant à renforcer leurs compétences. - Les professionnels débutants ou intermédiaires souhaitant intégrer des techniques statistiques dans leur analyse de données. - Toute personne intéressée par l’interprétation des données et l’utilisation des probabilités dans la prise de décision. --- Avantages de ce cours en ligne - Accompagnement personnalisé par un expert en bases de données et statistiques. - Supports pédagogiques et accès aux ressources pour pratiquer entre les sessions. - Apprentissage pratique pour intégrer immédiatement les concepts à des projets réels. - Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps. Rejoignez ce cours pour apprendre à extraire des informations pertinentes des données et maîtriser les bases des statistiques appliquées avec SQL ! ---
Aide aux devoirs · Maths · Statistiques
Professeur fiable: Vous trouvez les statistiques et les probabilités difficiles à appréhender ? Vous avez du mal à saisir les concepts et à les appliquer dans des exercices ? Ce cours est conçu pour clarifier ces notions et vous les expliquer de manière simple. Que vous soyez étudiant désireux de réussir vos examens, parent souhaitant soutenir votre enfant, ou adulte souhaitant acquérir de nouvelles compétences, ce cours vous accompagnera étape par étape pour comprendre aisément et maîtriser les fondamentaux des statistiques et des probabilités. Ce que vous allez apprendre : Notions de base en statistiques : Moyenne, médiane, mode, étendue – Découvrez ces concepts et apprenez à les calculer facilement. Interprétation des données : Apprenez à lire et à analyser des tableaux, des diagrammes et des graphiques sans difficulté. Probabilités simplifiées : Comprenez comment évaluer les chances de succès ou d'échec de manière ludique et intuitive. Événements indépendants et dépendants : Apprenez à distinguer ces deux types d'événements et à les appliquer à des situations concrètes. Lois de probabilité : Familiarisez-vous avec des notions comme la loi de probabilité totale et la loi des grands nombres. Résolution de problèmes : Mettez en pratique vos connaissances à travers des exercices inspirés de situations réelles. Pourquoi opter pour ce cours ? Explications claires et accessibles : Chaque concept est présenté avec des mots simples, des exemples concrets et des schémas visuels pour faciliter la compréhension. Approche progressive : Avancez étape par étape, du plus simple au plus complexe, sans jamais vous sentir perdu. Pratique interactive : Participez à des exercices variés et recevez des explications détaillées pour chaque réponse. Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l’audio et le partage d’écran pour une expérience fluide et interactive. Confiance et réussite : Progressez à votre rythme et gagnez en assurance pour réussir vos examens ou relever des défis professionnels. Ce cours s'adresse à : - Des collégiens et lycéens qui rencontrent des difficultés en statistiques et probabilités. - Des étudiants qui se préparent à un examen ou un concours nécessitant une bonne compréhension de ces sujets. - Des parents désireux d'aider leurs enfants avec leurs devoirs de mathématiques. - Toute personne intéressée à découvrir ces concepts de manière simple et amusante. Prérequis : Aucun ! Ce cours est ouvert à tous, même si vous avez des difficultés en mathématiques. Vous aurez simplement besoin de : - Une calculatrice de base (une calculatrice scientifique n'est pas obligatoire). - La motivation d'apprendre dans une ambiance détendue et sans pression. Rejoignez ce cours dès maintenant et découvrez à quel point les statistiques et les probabilités peuvent être simples et amusantes ! N'ayez plus peur de ces concepts. Avec la bonne approche et des explications claires, vous allez non seulement les comprendre, mais aussi les apprécier ! Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez à apprendre les statistiques et les probabilités en toute simplicité !
Maths · Statistiques · Aide aux devoirs
Professeur fiable: Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Maths · Statistiques · Programmation informatique
Salut à tous, Permettez-moi de me présenter brièvement. J'ai obtenu mon doctorat en communication à l'Université d'Ottawa en 2023. Je suis tuteur individuel pour les cours de méthodes de recherche quantitative depuis sept ans et j'ai lancé Varsity en 2022 pour aider les étudiants avec les concepts statistiques et l'utilisation de SPSS (corrélations, régressions, Anova, tests T, chi carré, Anova à deux facteurs, mesures répétées et régression logistique). Lorsque j'étais doctorant, j'ai reçu beaucoup d'aide de la part de mes professeurs, j'ai donc décidé d'aider d'autres étudiants en retour. Même si je connais les difficultés majeures pour comprendre les statistiques, je dois voir les devoirs et le contenu du cours, y compris le syllabus, car l'approche de chaque professeur est différente. J'aurai également besoin de votre collaboration pour travailler avec moi : vos devoirs (documents : instructions de devoirs + contenu du cours et jeu de données) doivent m'être envoyés au moins 3 jours avant notre session. Tous les devoirs doivent être faits par vous-même autant que possible, puis envoyez-moi votre brouillon au moins 1 jour avant notre réunion prévue afin que je puisse vous donner mon avis pendant notre session. Comme vous aurez besoin de mon aide en fonction des dates d'échéance des devoirs, je m'adapterai autant que possible, afin que les plannings puissent être établis en fonction de vos besoins. Si vous êtes d'accord avec ce principe, veuillez m'envoyer vos documents et confirmer la session. J'espère pouvoir vous aider et vous assister dans la réalisation de vos objectifs. J'ai hâte de vous rencontrer. Au revoir pour l'instant.
Statistiques
Professeur fiable: Docteur en psychologie cognitive diplômé de l'Université de Strasbourg, titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique, je propose des cours de statistiques (descriptives et inférentielles, théoriques et appliquées c'est selon vos demandes) avec une pédagogie et une méthodologies rigoureuse et personnalisée selon vos besoins et vos potentialités. Mes cours se déclinent sous 3 approches possibles: 1/ Cours théoriques/méthodes et mise en pratique 2/Aide à l'analyse de données 3/ Grâce à une approche de vulgarisation scientifique et une méthode rigoureuse et efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire de dépasser les objectifs fixés, mes cours sont faciles à comprendre et à s'approprier. Je propose en complément un entraînement sur des exercices variés et ciblés ainsi que des annales d'examen pour optimiser votre préparation. Ainsi, ce qui vous semble complexe, abstrait et incompréhensible deviendra concret, et vous serez en mesure de répondre aux questions d'examen sans hésitation. J'intègre également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en statistiques. Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s en psychologie ou issus d'autres cursus (université, médecine, écoles d'ingénieurs, BTS, MBA, Business School, Ecole de commerce, finances internationales etc) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Enseignant et formateur à l'Ecole Polytechnique, aux Universités de Strasbourg et Paris 8, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc. Je reçois de nombreuses demandes d'étudiants de l'université Paris 8, (IED ou non) Paris 5 et Nanterre car je connais très bien le programme concerné et les attentes du jury d'examens.
Statistiques · Psychologie (scolaire) · Sciences humaines
Professeur fiable: Besoin d'aide en mathématiques et en sciences (physique, chimie,...) ? En tant qu'ingénieur civil de 31 ans, je suis heureux de vous aider ! Apprenez à votre rythme et avec de nombreux exemples pour clarifier le matériel d'apprentissage. J'ai des années d'expérience dans l'enseignement de matières simples et complexes. Les leçons se déroulent comme suit. Tout d'abord, nous recherchons ensemble les plus grandes pierres d'achoppement de l'élève. Ceux-ci peuvent être liés au sujet ainsi qu'à la méthode d'étude. A partir de là, je continue à travailler au rythme de l'élève et je l'encourage à poser le plus de questions possible. Je leur donne également des trucs et astuces et j'améliore leurs méthodes de travail si nécessaire. Pendant la leçon, je donne de nombreux exemples pour rendre le sujet plus intéressant et nous résolvons les exercices ensemble. Une fois que l'élève a maîtrisé les exercices de la leçon, je donne des exercices plus difficiles à tester également sur la compréhension plus profonde du sujet. De cette façon, j'essaie de préparer de manière optimale l'étudiant à son test ou examen. Cependant, l'apprentissage doit également être agréable. C'est pourquoi je recherche toujours une bonne relation avec l'élève à travers une approche spontanée et positive. Je suis également très patient. Tout cela abaisse le seuil pour poser des questions et améliore le processus d'apprentissage de l'élève. Es tu intéressé? Ne hésitez pas à me contacter! À bientôt! Tim
Maths · Science · Statistiques
(1 avis)
Med - Maroc10€
Statistiques · Maths
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 136 avis.

Préparation Examen de Maturité Fédérale Suisse - Cours Privés de Science (Genève)
Julien
Julien est un excellent professeur, très pédagogue, qui sait très bien expliquer les bases qu'on aurait oubliées. Il sait aussi nous expliquer comment aborder des problèmes en maths sans nous donner la solution tout de suite. Sa manière d'enseigner et ses notes qu'il met à disposition à la fin du cours me permettent de me remettre à niveau et d'aborder ce semestre beaucoup plus sereinement. Je recommande vivement et sans hésitation les cours de soutien de Julien.
Commentaire de ARNAUD
Mathematics, Statistics, Finance and Economics Private Tutor (Dudelange)
Elena
Les leçons sont bien construites, les explications sont claires et précises. Les points matière sont ciblés. L'accompagnement est bienveillant. L'élève est bien cadré et guidé dans son apprentissage. Je recommande fortement ce professeur pour tout apprenant.
Commentaire de SEVERINE
Statistiques, méthodes de recherche, projets de fin d'études et aide à la thèse SPSS, JASP, STATA (Rennes)
Jad
Jad est très professionnelle, il me restructure dans mes analyses et m'oriente de manière très précises sur ce que je dois faire concrètement. Je prendrais davantage de cours avec lui et je le recommande très vivement.
Commentaire de YAYA