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Informatique & électronique à Arlon

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6 professeurs particuliers informatique & électronique à Arlon

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6 professeurs particuliers informatique & électronique à Arlon

Professeur fiable: — Méthodologie — Ce cours est conçu pour tous les niveaux, des débutants souhaitant comprendre leurs outils aux professionnels désireux de perfectionner leur vision créative. — Philosophie d’Apprentissage — Je défends que l’apprentissage est un dialogue. Mon approche est flexible et s’adapte à vos besoins : études de cas sur le terrain, accompagnement participatif lors de la création, et entraînement ciblé sur des aspects spécifiques. Les séances sont programmées selon vos besoins et contraintes, avec une fréquence idéale de toutes les deux semaines pour maintenir un bon rythme. — Première Rencontre — Lors de notre première rencontre, nous définirons ensemble le cadre, la méthode, les outils et les objectifs de la formation. — Sujets Abordés — Les bases du montage • Présentation des logiciels de montage (Premiere Pro, DaVinci Resolve) • Interface utilisateur et personnalisation : Apprendre à personnaliser l’interface selon ses besoins • Gestion des espaces de travail : Organiser les différents panneaux et fenêtres • Utilisation du multi-écran : Optimiser l’utilisation de plusieurs écrans pour un workflow efficace La théorie du montage • Principes de base du montage : Règles et techniques fondamentales • Narration et storytelling : Comment structurer une histoire à travers le montage • Transitions et raccords : Types de transitions et leur utilisation • Rythme et tempo : Importance du timing dans le montage vidéo La gestion de workflow • Planification du projet : Création d’un plan de montage et organisation des rushes • Importation des médias : Techniques pour importer des fichiers depuis diverses sources • Organisation des médias : Classement et gestion des fichiers dans le logiciel • Sauvegarde et archivage : Stratégies pour sauvegarder et archiver les projets L’organisation de la post-production • Structure des projets : Comment organiser ses projets pour une post-production efficace • Collaboration et partage : Techniques pour travailler en équipe et partager les fichiers • Gestion des versions : Suivi des différentes versions d’un projet • Exportation et livraison : Préparation des fichiers pour l’export et la livraison aux clients Les effets spéciaux sur After Effects • Introduction à After Effects : Présentation de l’interface et des outils de base • Fond vert et compositing : Techniques de chroma key et intégration d’éléments • Tracking 2D & 3D : Suivi de mouvement pour intégrer des éléments dans des scènes en mouvement • Rotoscoping et pupetting : Techniques pour isoler des éléments et animer des personnages • Animation 2D et layering : Création d’animations en 2D et utilisation des calques • Masques de fusion : Utilisation de masques pour des effets complexes et précis L’étalonnage sur DaVinci Resolve • Introduction à l’étalonnage : Présentation de l’interface et des outils d’étalonnage • Balance des blancs et correction des couleurs : Techniques pour ajuster la colorimétrie • Courbes et niveaux : Utilisation des courbes pour des corrections précises • Correction primaire et secondaire : Différentes étapes de correction des couleurs • Effets d’étalonnage avancés : Utilisation des LUTs, effets de vignettage, etc. • Exportation des projets étalonnés : Préparation des fichiers pour l’exportation finale
Logiciel vidéo (programmes) · Adobe after effects
Professeur fiable: Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Maths · Statistiques · Programmation informatique
Professeur fiable: Automatisation de Tâches avec Python : De Débutant à Intermédiaire Durée : - 60 minutes : Introduction aux concepts d’automatisation et à la syntaxe de base de Python. - 90 minutes : Approfondissement des techniques d’automatisation, avec des exercices pratiques et un projet à réaliser. --- Description générale Ce cours est conçu pour vous apprendre à automatiser des tâches répétitives et chronophages à l’aide du langage Python. De débutant à intermédiaire, vous apprendrez à écrire des scripts Python efficaces pour automatiser vos activités informatiques : gestion de fichiers, traitement de données, envoi d’emails, interactions avec des API, et bien plus encore. Ce cours pratique et accessible vous permettra de comprendre les fondamentaux de la programmation Python tout en explorant des cas d’utilisation concrets de l’automatisation. Si vous cherchez à améliorer votre productivité ou à simplifier des processus en automatisant vos tâches, ce cours est fait pour vous. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les concepts de base de Python, tels que les variables, les boucles, et les conditions. 2. Automatiser des tâches simples comme le tri et l’organisation de fichiers, ou l’envoi d’emails. 3. Utiliser des bibliothèques Python populaires (comme `os`, `shutil`, `smtplib`, et `requests`) pour gérer des processus et des interactions web. 4. Créer des scripts Python plus complexes pour automatiser des tâches dans votre travail quotidien. 5. Résoudre des problèmes courants d’automatisation avec des solutions adaptées. --- Programme du cours 1. Introduction à Python et à l’automatisation (15-20 min) - Présentation de Python et de ses avantages pour l’automatisation. - Installation de l’environnement de développement (IDE) et mise en place du projet. - Vue d’ensemble des bibliothèques Python courantes pour l’automatisation (os, shutil, smtplib, requests). 2. Bases de Python pour l’automatisation (20-30 min) - Variables, types de données et structures de contrôle (if, for, while). - Gestion des erreurs avec `try` et `except`. - Création et utilisation de fonctions. - Introduction aux modules et à la gestion des bibliothèques externes. 3. Automatisation des tâches simples (20-30 min) - Automatisation de la gestion de fichiers : copier, déplacer et renommer des fichiers. - Création de scripts pour trier et organiser des dossiers. - Introduction à l’automatisation des tâches de traitement de texte et de données (par exemple, automatisation d’une analyse de fichier CSV). 4. Automatisation d’interactions avec des services en ligne (20-30 min) - Envoi automatique d’emails avec Python (utilisation de `smtplib`). - Récupération de données depuis des sites web via des API avec la bibliothèque `requests`. - Automatisation d’interactions simples avec des pages web : remplissage de formulaires, récupération d’informations. 5. Projets pratiques : Application d’automatisation (format 90 min) - Mini-projet : créer un script qui envoie des rapports automatisés par email tous les jours. - Exercice : écrire un script pour récupérer des données sur un site web et les organiser dans un fichier Excel. - Étapes supplémentaires pour personnaliser et adapter les projets à vos besoins spécifiques. 6. Conclusion et ressources pour aller plus loin (10-15 min) - Récapitulatif des points clés du cours. - Discussion des prochaines étapes pour approfondir vos compétences en automatisation avec Python. - Ressources et projets supplémentaires pour améliorer votre maîtrise de l’automatisation. --- Méthodologie d’enseignement - Approche pratique et concrète : Vous apprendrez en développant des scripts réels. - Exercices en temps réel : Les tâches d’automatisation sont explorées à travers des projets simples à résoudre. - Feedback personnalisé : Le formateur vous guidera tout au long des exercices, vous offrant des solutions aux problèmes rencontrés. - Ressources complémentaires : Des ressources seront fournies pour étudier plus en profondeur les bibliothèques Python et leurs applications spécifiques. --- Public cible - Débutants en Python : Vous n'avez aucune expérience préalable en programmation et souhaitez apprendre à automatiser vos tâches quotidiennes. - Utilisateurs avancés : Vous avez une connaissance de base de Python et voulez l’utiliser pour améliorer votre productivité ou automatiser des processus répétitifs. - Professionnels et étudiants : Toute personne cherchant à améliorer son efficacité et à économiser du temps dans des tâches administratives ou répétitives grâce à Python. --- Pourquoi suivre ce cours ? - Accessible et pratique : Apprenez à automatiser des tâches courantes en utilisant un langage de programmation populaire et simple. - Exemples réels : Appliquez les concepts à des cas concrets, comme l'envoi d'emails automatisés ou la gestion de fichiers. - Projets concrets : Construisez un portfolio de scripts d'automatisation que vous pourrez utiliser dans votre vie professionnelle ou personnelle. Démarrez votre voyage pour automatiser vos tâches avec Python et devenez plus productif au quotidien ! --
Python · Programmation informatique · Aide aux devoirs
Informatique · Python · Html
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 141 avis.

Assistance informatique Apple 7/7 à domicile Mac, iPhone, iPad partout en suisse romande (Lausanne)
Jean-Michel
Jean-Michel a des connaissances approfondies sur Mac. Il m'aide à maîtriser des applications telles que Photos et le Finder, par exemple. Il m'aide à accélérer les performances, la rapidité et le stockage d'un iMac datant de 2015. Mon iPhone 7 Plus étant tombé en panne, il m'a permis de récupérer les données et à optimiser les réglages. Nous avons importé dans la Photothèque des anciens albums de photos qui étaient sauvegardés sur un disque dur externe. La mise en service d'un micro-casque MP3 est actuellement "sur le chantier".
Commentaire de MAYA
Préparation Examen de Maturité Fédérale Suisse - Cours Privés de Science (Genève)
Julien
Julien est un excellent professeur, très pédagogue, qui sait très bien expliquer les bases qu'on aurait oubliées. Il sait aussi nous expliquer comment aborder des problèmes en maths sans nous donner la solution tout de suite. Sa manière d'enseigner et ses notes qu'il met à disposition à la fin du cours me permettent de me remettre à niveau et d'aborder ce semestre beaucoup plus sereinement. Je recommande vivement et sans hésitation les cours de soutien de Julien.
Commentaire de ARNAUD
Mathématiques et le calcul mental Soroban japonais
Salma
Merci beaucoup⭐⭐⭐⭐⭐ Le professeur est excellent, très bon professeur, très patient et attentif. Son aide est précieuse. Une parfaite collaboration. Les connaissances sur le sujet des maths et l'approche ainsi que l'aide a l'apprentissage et la compréhension en parfaite harmonie. Je suis très contente et je suggère ce professeur sans aucun doute. Merci encore car son aide est précieuse.⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
Commentaire de DIANE