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11 professeurs particuliers informatique & électronique à Nivelles

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11 professeurs particuliers informatique & électronique à Nivelles

Professeur fiable: Améliorez vos compétences en bureautique et à devenez un expert des outils de bureau. Rejoignez mon cours de bureautique sur Apprentus et découvrez comment utiliser efficacement les logiciels de bureautique les plus populaires, comme Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint) et Google Workspace. Ce que vous apprendrez : - Microsoft Word : Création et mise en forme de documents professionnels, utilisation des styles et des thèmes, gestion des tables des matières et des références. - Microsoft Excel : Manipulation des données, utilisation des formules et des fonctions, création de graphiques et de tableaux croisés dynamiques pour analyser vos données. - Microsoft PowerPoint : Conception de présentations percutantes, utilisation des animations et des transitions, astuces pour captiver votre audience. - Google Workspace : Collaboration en temps réel avec Google Docs, Sheets et Slides, utilisation des fonctionnalités de partage et de commentaire, intégration avec d'autres outils Google. Pourquoi choisir notre cours ? - Adapté à tous les niveaux : Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à perfectionner vos compétences, notre cours est conçu pour s'adapter à vos besoins. - Apprentissage pratique : Chaque leçon est accompagnée d'exercices pratiques pour renforcer vos connaissances et vous permettre de maîtriser les concepts enseignés. - Flexibilité : Apprenez à votre propre rythme, avec des sessions en ligne accessibles à tout moment et depuis n'importe où. - Support personnalisé : Bénéficiez de l'assistance d'un formateur expérimenté pour répondre à vos questions et vous guider tout au long de votre apprentissage. Inscrivez-vous dès maintenant et donnez un coup de pouce à votre carrière.
Microsoft office · Informatique · Microsoft word
Professeur fiable: La plupart des données brutes mondiales, depuis les dossiers médicaux électroniques jusqu'aux historiques de transactions des clients, se trouvent dans des collections organisées de tables appelées bases de données relationnelles. Être capable de traiter et d'extraire des données de ces bases de données à l'aide de SQL est une compétence essentielle dans l'industrie des données et de plus en plus demandée. Au cours de cette introduction de deux heures à SQL, vous découvrirez la théorie et la pratique à travers de petites vidéos et des exercices interactifs où vous pourrez mettre à l'épreuve vos nouvelles compétences. SQL est un langage essentiel pour la création et la maintenance de bases de données relationnelles, qui ouvre la porte à de nombreuses carrières dans le secteur des données et au-delà. Vous commencerez ce cours en abordant l'organisation des données, les tables et les meilleures pratiques pour la construction de bases de données. La seconde moitié de ce cours porte sur la création de requêtes SQL pour sélectionner les données dont vous avez besoin dans votre base de données. Vous aurez la possibilité de mettre en pratique vos compétences en matière d'interrogation avant de passer à la personnalisation et à l'enregistrement de vos résultats. PostgreSQL et SQL Server sont deux des versions SQL les plus populaires. Vous terminerez ce cours en examinant les différences, les avantages et les applications de chacun. À la fin du cours, vous aurez une expérience pratique de l'apprentissage de SQL et les bases nécessaires pour commencer à l'appliquer sur des projets ou poursuivre votre apprentissage dans une direction plus spécialisée. Bases de données relationnelles Avant d'écrire des requêtes SQL, il est important de comprendre les données sous-jacentes. Dans ce chapitre, nous découvrirons le rôle de SQL dans la création et l'interrogation de bases de données relationnelles. En utilisant une base de données pour une bibliothèque locale, nous explorerons l’organisation des bases de données et des tables, les types et le stockage des données, ainsi que les meilleures pratiques pour la construction de bases de données. Interrogation Apprenez vos premiers mots-clés SQL pour sélectionner des données pertinentes dans les tables de base de données ! Après avoir pratiqué les techniques d'interrogation dans une base de données de livres, vous personnaliserez les résultats des requêtes à l'aide d'alias et les enregistrerez sous forme de vues afin de pouvoir les partager. Enfin, vous explorerez les différences entre les versions SQL et les bases de données telles que PostgreSQL et SQL Server.
Programmation informatique · Microsoft sql server
Professeur fiable: Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Python · Programmation informatique
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Cours Microsoft Power BI. L'analyse numérique pour stimuler l'innovation (Charjah)
Samir
Monsieur Samir est vraiment au top ! Sa passion pour l'enseignement et sa matière transparaît dans chaque cours. Il a une manière unique de rendre les leçons captivantes et accessibles, ce qui facilite l'apprentissage et motive ses élèves à se surpasser. Il est toujours prêt à aider et à fournir des explications supplémentaires quand nécessaire. Ses cours sont non seulement instructifs mais aussi incroyablement inspirants. Un vrai plaisir d'avoir été son élève !
Commentaire de MAJDA
Cours particuliers de statistiques et analyse de données à Bruxelles (pour sciences psychologiques et sociales) (Auderghem)
Zacharia
Super ! Zacharia est très pédagogue, des concepts dont je n'avais jamais compris le sens et les raisons d'utilisation (comme réaliser un t-test vs une ANOVA, pourquoi on calcule le seuil alpha, la puissance, etc) sont maintenant très clairs. Je recommande vivement y compris pour ceux et celles - comme moi - sont assez hermétiques de base à la compréhension des statistiques.
Commentaire de LAURA
Cours de Français Langue Etrangère (FLE) pour adultes (Business et vie quotidienne) (Ixelles)
Cécile
Heureux de l'avoir rencontrée, je partage avec elle ma passion pour l'art contemporain et la photographie, en cette période on travaille sur la phonétique et sur un élargissement du vocabulaire, toujours très attentif à l'écoute.
Commentaire de ISABELLA