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Básico de Programación de computadores. Python, C++
Esta clase es para todo aquel que quiera introducirse en el mundo de la programación de computadores, o aquellos estudiantes de primeros semestres de ingeniería que se están familiarizando con estos lenguajes.
- Quiero desarrollar en el estudiante la lógica para comunicarse con el ordenador para que consiga crear programas y despertar su creatividad.
- Creo que la programación de computadores tiene un campo de aplicación demasiado extenso, lo que hace que casi para cualquier persona en el mundo tecnológico de hoy sea útil saber programar.
- Programar no sólo es útil sino divertido y puede ayudarnos a comprender conceptos de otras áreas o de la vida misma.
- Quiero desarrollar en el estudiante la lógica para comunicarse con el ordenador para que consiga crear programas y despertar su creatividad.
- Creo que la programación de computadores tiene un campo de aplicación demasiado extenso, lo que hace que casi para cualquier persona en el mundo tecnológico de hoy sea útil saber programar.
- Programar no sólo es útil sino divertido y puede ayudarnos a comprender conceptos de otras áreas o de la vida misma.
Informations supplémentaires
Podremos comenzar usando pseudocódigo, diagramas de flujo y luego aprender el lenguaje de programación que prefieras, C++ o Python. Recomiento Python porque es un lenguaje tan sencillo como poderoso.Lieu
Cours par webcam
Au domicile de l'élève: Autour de Bogota, Colombie
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Info générales
Compétences :
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire |
Durée : | 60 minutes |
Enseigné en : | anglais, espagnol, portugais |
Présentation
- I love teaching and learning- It's amazing being part of someone else's learning
- I have been doing in person tutoring for +8 years and online tutoring for +2 years
- You don't need to memorize formulas but understanding concepts with logic, so you can apply them.
Education
Universidad Nacional de Colombia – Engineering Faculty – Department of Chemical and Environmental EngineeringBiodiesel production from Cassava starch
2013 - Bogotá, Colombia
Expérience / Qualifications
- +8 years of in-person tutoring in math, physics, chemistry and statistics.- +2 years of virtual tutoring in calculus and multivariable calculus.
Commentaires (21)
professeur sympathique et compétent
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Patient, attentif, très bonne pédagogie.
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c'était bien expliqué, elle avait préparé ses propres exercices
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Tuteur hautement compétent, compétent et efficace. Lina peut vraiment simplifier le processus d'apprentissage. Super pour les mathématiques d'ingénierie de tous les niveaux HNC/HND… BSc… MSc etc.
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Excellent professeur - j'ai réservé 10 cours avec elle. . Hautement recommandé
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Me especializo en tutoría de Matemáticas de Básico a Avanzado. Te ayudaré a preparar un examen, resolver tareas, aprender un nuevo tema o fortalecer algunos conocimientos previos.
No quiero que el alumno memorice sino que comprenda y pueda aplicar los conceptos.
Puedo ayudar con cálculo diferencial, cálculo integral, álgegra, álgebra lineal, cálculo multivariable, ecuaciones diferenciales, trigonometría, estadística y probabilidad.
Esta clase es para comprender y aplicar los conceptos de la probabilidad y la estadística fundamental. Se verán:
- Técnicas de conteo
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- Distribuciones de probabilidad
Entre muchos más!
Mejora tus habilidades para comunicarte en español.
Me enfoco en tres items fundamentales:
- Coherencia en la comunicación (hablando y escribiendo)
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En la primera clase se hace una entrevista previa para evaluar los conocimientos del estudiante y conocer sus objetivos con el idioma español. Así se puede trazar un plan de estudio en la que se cubran los objetivos del estudiante y se establezcan plazos y metas.
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Réputation Apprentus
- Professeur depuis mars 2020
- 3 élèves réguliers
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Durée :
- 60 minutes : format intensif pour apprendre les concepts fondamentaux.
- 90 minutes : format approfondi avec plus de temps pour des exemples pratiques et des questions interactives.
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Objectifs pédagogiques
À la fin du cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les bases de la programmation, notamment les concepts de variables, types de données, structures conditionnelles et boucles.
2. Écrire et exécuter des scripts Python simples.
3. Manipuler les entrées et sorties pour interagir avec l’utilisateur.
4. Résoudre des problèmes pratiques avec des programmes courts et fonctionnels.
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Programme du cours
1. Introduction (10-15 min)
- Présentation de Python : Pourquoi ce langage ?
- Installation et configuration d’un environnement de programmation (IDLE, Visual Studio Code, ou Jupyter Notebook).
- Premier programme : *"Hello, World !"*.
2. Bases de Python (20-30 min)
- Variables et types de données (entiers, chaînes de caractères, listes).
- Opérations mathématiques et manipulation de données.
- Structures conditionnelles (if/else) et boucles (for/while).
3. Exercices pratiques (20-35 min)
- Écrire un programme pour calculer la somme de deux nombres fournis par l'utilisateur.
- Créer une application simple, comme un convertisseur de devises ou un générateur de mots de passe.
- Bonus pour le format 90 min : Résolution d’un problème plus complexe impliquant des listes ou des boucles.
4. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Propositions de ressources pour continuer l’apprentissage.
- Feedback sur le cours.
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Méthodologie d'enseignement
- Interactive et engageante : le cours combine des explications théoriques avec des exercices pratiques.
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Saad
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N'attendez plus, réservez maintenant et faites le premier pas vers la maîtrise de Python !
Pr YSF
Electronique analogique et numérique, VHDL , FPGA , programmationIngénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
Mourad
Machine Learning with Python and PyTorch: Practical Hands-on TrainingWelcome to "Machine Learning with Python and PyTorch: Practical Hands-on Training," a beginner-friendly course designed to introduce you to the exciting world of machine learning using two of the most popular tools in the industry: Python and PyTorch. This course focuses on practical, hands-on learning, ensuring you gain the skills needed to start building your own machine learning models.
#### Course Objectives:
- **Introduction to Machine Learning:** Understand the basic concepts and principles of machine learning.
- **Python Programming for Machine Learning:** Learn Python programming essentials tailored for machine learning applications.
- **PyTorch Fundamentals:** Get acquainted with PyTorch, a powerful and flexible deep learning framework.
- **Practical Experience:** Gain hands-on experience by working on real-world projects and exercises.
- **Model Building and Evaluation:** Learn to build, train, and evaluate various machine learning models.
#### Course Outline:
1. **Introduction to Machine Learning:**
- What is machine learning?
- Types of machine learning: supervised, unsupervised, and reinforcement learning
- Applications of machine learning in different industries
2. **Python Programming Essentials:**
- Introduction to Python programming
- Data structures and libraries (NumPy, Pandas)
- Basic data manipulation and visualization (Matplotlib, Seaborn)
3. **Getting Started with PyTorch:**
- Introduction to PyTorch and its ecosystem
- Setting up your environment and installation
- Understanding tensors and basic tensor operations
4. **Building Your First Machine Learning Model:**
- Data preprocessing and preparation
- Splitting data into training and testing sets
- Building a simple linear regression model with PyTorch
5. **Training and Evaluating Models:**
- Understanding the training process
- Loss functions and optimization algorithms
- Evaluating model performance using metrics
6. **Advanced Models and Techniques:**
- Introduction to neural networks
- Building and training a neural network with PyTorch
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7. **Practical Projects and Applications:**
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- Exploring further learning resources
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#### Who Should Enroll:
- Beginners with no prior experience in machine learning
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#### Prerequisites:
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By the end of this course, you will be able to:
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Join us in "Machine Learning with Python and PyTorch: Practical Hands-on Training" to embark on your journey into the fascinating world of machine learning. Gain the skills and confidence needed to build and deploy your own models, and start making an impact with machine learning today.
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La convivialité est un pilier fondamental de mon approche pédagogique. Je suis fermement convaincu que c'est dans une atmosphère bienveillante que l'apprentissage atteint son apogée. Ainsi, je m'engage à créer un environnement où tu te sentiras libre d'exprimer tes idées, de poser des questions et de partager tes réflexions.
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Apprenez les langages (HTML, CSS, SaSS, Javascript, PHP, MySQL, ...) et les techniques essentielles (Webdesign, hébergement, sécurisation, serveur, eCommerce, ...) pour la création, la gestion et la maintenance d'un site web ou d'un CMS (Wordpress ou Prestashop) et d'un'e application mobile (iOS, Apple, xCode, Swift, Python ...).
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Matías
Lecciones privadas de codificación / programación con pythonPython es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático.
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Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros.
Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente.
Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.